Inteligência artificial e smartphones estão sendo testados para erradicar a malária em partes remotas das Filipinas.

A tecnologia desenvolvida originalmente para os profissionais de marketing localizar carrapatos da Nike e três listras da Adidas no Instagram foi reaproveitada para detectar a doença em amostras de sangue. Uma pessoa sem formação médica pode tirar uma foto de uma amostra de sangue com seu smartphone e saber imediatamente se a malária está presente ou não.

'Se isso funcionar, pode ser pioneiro, disse Marvi Rebueno Trudeau, chefe da parceria público-privada, incluindo a Fundação Shell e o Fundo Global, que está testando a tecnologia. “Do jeito que estamos fazendo agora, os microscópios coletam o sangue, fazem uma lâmina, colocam no microscópio. Em seguida, registram no livro de registros e no final do mês encaminham para a secretaria municipal de saúde. Eles então codificam e levam para o escritório provincial de saúde, e então todas as informações são coletadas e vão para o nível nacional. Se você fizer isso com um smartphone, essa informação aparecerá instantaneamente. '

![Os atuais processos de teste de malária são longos, complexos e caros ](https://seriactfassets.net/txbhe1wabmyx/50cYi2IGSINtiHJjdZztvz/d130dfcc97b26f3c996b3c55fd6d6ef3/10729033763_fc5f070270_z-300x225.jpg

O registro dos casos é tão importante quanto o diagnóstico na prevenção de surtos, pois permite que as autoridades mobilizem uma resposta. 'É muito importante se mobilizar o mais rápido possível e encontrar o equivalente ao paciente zero, para descobrir de onde o surto se originou', disse Mario Domingo, fundador da lloopp, a empresa que está desenvolvendo o algoritmo. 'Feito isso, podemos acionar notificações por e-mail, SMS e aplicativos para agências governamentais e ONGs específicas. Às vezes, a ação é para mobilizar médicos ou pode ser para acionar um pedido de mosquiteiros, mobilizando as equipes médicas e também as cadeias de abastecimento. '

A forma como funciona é que os smartphones Android são equipados com uma lente de ampliação 100x padrão. Se alguém vai a um centro de saúde rural com sintomas, um voluntário pode colher uma amostra de sangue e, em vez de examiná-la pessoalmente no microscópio, basta tirar uma foto com o telefone. O algoritmo então compara esta imagem com seu banco de dados de cerca de 50.000 amostras de sangue e identifica se a malária está presente.

"Não foi um avanço médico de forma alguma", disse Domingo. 'Estávamos procurando swooshes da Nike e as três listras da Adidas no Instagram e no SnapChat. Para fazer análises de clientes nas mídias sociais, usamos o aprendizado de máquina para tentar reconhecer padrões em imagens e ver se as pessoas estão se preparando para comprar. Estávamos tentando prever o comportamento e eu disse, quer saber, algo muito mais fácil do que células sanguíneas.

Registrar os diagnósticos eletronicamente também ajuda a rastrear a origem do surto. Você pode ver de qual aldeia uma pessoa infectada veio ou se todas as pessoas infectadas são da mesma família ou moram na mesma casa. Disse Trudeau: 'Você será capaz de descobrir rapidamente por que há um caso nessa área. Essa é a beleza disso. '

Essa tecnologia pode ser especialmente importante porque as taxas de malária estão, na verdade, em declínio acentuado. O número de casos nas Filipinas caiu mais de 75% desde o ano 2000, em grande parte porque as pessoas em centenas de aldeias remotas foram treinadas para usar microscópios para fazer diagnósticos. No ano passado, as Filipinas registraram cerca de 4.900 casos, contra 86.000 em 1990. Mas, à medida que o número de casos diminui, os microscopistas voluntários saem da prática, perdem suas habilidades ou simplesmente seguem em frente. O smartphone promete diagnóstico padrão ouro com o toque de um botão.

Nem o esforço inexorável para a erradicação está limitado às Filipinas. A incidência global da malária caiu 37% entre 2000 e 2015, de acordo com a Organização Mundial da Saúde. Este ano, uma vitória altamente simbólica foi conquistada quando o Sri Lanka se declarou livre da malária. A ilha estava prestes a ser erradicada no início dos anos 1960 - registrando apenas 17 casos em 1963 - mas seu programa anti-malária desmoronou e o número de casos voltou a subir para 250.000 em 1998.

![A inteligência artificial pode identificar a origem do surto, o que tornará a malária mais fácil de erradicar ](https://seriactfassets.net/txbhe1wabmyx/2BMgFMJ8or1w8sI1wLVbJG/3429dfeb3b5a75e595f9a09d83156819/4604203110_76325492b1_z-300x203.jpg

Dezenas de outros países podem erradicar a malária até 2020. A OMS lista 13, incluindo Argentina e Turquia, que não registraram casos por mais de um ano, e outros 21, incluindo China, Malásia e Irã, que poderiam estar livres da doença até final da década.

Inteligência artificial desse tipo em teste nas Filipinas pode fornecer a palha que quebra as costas da malária - mas ainda não está funcionando totalmente. Nos últimos testes, o algoritmo foi 85% preciso, ainda abaixo dos 95% necessários para igualar os testes manuais atualmente em uso. Isso em parte porque o projeto tem alimentado o algoritmo com slides de qualidade inferior, que são os mais difíceis de ler, mas que o algoritmo terá que aprender a ler para cumprir sua promessa.

Se tiver sucesso, no entanto, o potencial vai muito além da malária. Disse Domingo, 'O roteiro agora inclui doenças infecciosas como Zika, MERS e dengue. O processo é exatamente o mesmo. Você só precisa armar o algoritmo. '

(Fotos via Flickr: Conselho de Administração de Pragas das Forças Armadas; Departamento de Relações Exteriores e Comércio e Fundo Global)