Este artigo foi escrito por Naufal Virindra, um funcionário público indonésio que trabalha na Comissão da Função Pública da Indonésia (KASN RI). Este artigo representa ideias pessoais e não da instituição.
- O problema: há falta de talento e questões regulatórias para controlar a IA.
- Por que é importante: o desenvolvimento da IA é rápido e inevitável.** **
- A solução: Ações práticas baseadas nos Princípios da OCDE sobre Inteligência Artificial.
Este artigo propõe várias recomendações para conter ameaças de IA com base nos princípios da OCDE sobre Inteligência Artificial. Este princípio incentiva a IA a ser inovadora e confiável e a respeitar os direitos humanos e os valores democráticos.
Jack Ma vs Elon Musk: diferentes visões sobre IA
O debate sobre as capacidades futuras da Inteligência Artificial (IA) é intrigante, especialmente entre fundadores de gigantes da tecnologia como Jack Ma e Elon Musk. Jack Ma é cofundador do Alibaba Group, uma das maiores empresas de comércio eletrônico, e Elon Musk é cofundador de várias empresas de tecnologia, como SpaceX, Tesla e The Boring Company. Do ponto de vista do produto, podemos perceber que compartilham o mesmo entusiasmo pelo desenvolvimento de negócios de tecnologia. No entanto, discutiram recentemente sobre o futuro da IA e os seus impactos na vida humana na Conferência Mundial de IA em Xangai, na China. Elon argumenta que a IA pode tornar os empregos inúteis, uma vez que os humanos pensam mais lentamente que os computadores . Ele argumenta que os humanos calculam em quilobits por segundo, enquanto os computadores podem levá-lo a um nível de terabits. Jack Ma partilha a opinião de que os computadores podem ser inteligentes, mas os seres humanos são muito mais inteligentes . Ele acha que os computadores só possuem chips e que o homem tem o coração como fonte de sabedoria. Estas opiniões divergentes podem mostrar a sua posição em relação à IA como uma ameaça ou uma oportunidade. A contradição entre estes dois magnatas da tecnologia é algo semelhante à situação actual intensa da China e dos Estados Unidos, onde ambos os países são superpotências na economia, no desenvolvimento tecnológico e no poder de fogo militar, mas são tão diferentes nos sistemas políticos e jurídicos, no papel do governo e na cultura.
Inteligência Artificial: Um computador feito para atingir habilidades semelhantes às humanas
IA é uma tecnologia que permite que computadores e máquinas gerem inteligência humana e capacidades de resolução de problemas . Ele funciona processando grandes quantidades de dados de treinamento rotulados, aprendendo os dados em busca de correlações e padrões e usando esses padrões para fazer previsões sobre projeções futuras . Aqui estão alguns detalhes sobre habilidades e aplicações cognitivas de IA.
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Habilidades e aplicações cognitivas de IA table { width: 100%; border-collapse: collapse; } th, td { border: 1px solid black; padding: 10px; text-align: left; } th { background-color: #FFFFFF; }
Aprendizagem: dedicação à coleta de dados e à formulação de regras para convertê-los em insights acionáveis. Essas regras, conhecidas como algoritmos, fornecem aos dispositivos de computação instruções passo a passo para a execução de tarefas específicas.
Raciocínio: selecionar o algoritmo apropriado para alcançar o resultado desejado.
Autocorreção: refine continuamente os algoritmos para garantir que eles produzam os resultados mais precisos possíveis.
Criatividade: emprega redes neurais, sistemas baseados em regras, métodos estatísticos e outras técnicas de IA para criar novas imagens, textos, músicas e ideias.
Reconhecimento de fala: utiliza processamento de linguagem natural para converter conversas humanas em formato escrito.
Atendimento ao cliente: agentes virtuais ou chatbots realizando atendimento respondendo perguntas frequentes.
Visão computacional: capacidade do computador de aprender informações a partir de imagens digitais, vídeos ou outras entradas visuais. Exemplos de aplicativos incluem marcação de fotos em mídias sociais, imagens radiológicas na área da saúde e carros autônomos.
Cadeia de abastecimento: ajudando as cadeias de abastecimento a reagir à inteligência aumentada gerada por máquinas, ao mesmo tempo que proporciona visibilidade e transparência instantâneas.
Previsão do tempo: as emissoras meteorológicas dependem de algoritmos complexos executados em supercomputadores para fazer previsões precisas.
Detecção de anomalias: explore grandes quantidades de dados e descubra pontos de dados atípicos em um conjunto de dados.
Atualmente, o uso de IA generativa está se tornando mais difundido. É um modelo de deep learning que consegue reunir todos os dados brutos, coletando, filtrando e analisando tudo o que está disponível no mecanismo de busca. O aprendizado profundo é uma subdisciplina da IA com uma rede neural composta por uma camada de entrada, três ou mais (mas geralmente centenas) camadas ocultas onde ocorre o processamento e extração de dados e um layout de saída. Essas múltiplas camadas permitem o aprendizado não supervisionado , que automatiza a extração de recursos de conjuntos de dados grandes, não rotulados e não estruturados. Um dos exemplos famosos de IA generativa é o ChatGPT (atualmente a versão GPT 4). As pessoas podem acessar facilmente o site e conversar casualmente com uma IA sobre tudo. ChatGPT responderá a cada prompt e, em alguns casos, compartilhará a fonte de dados. No entanto, embora o ChatGPT pareça confiável e fácil de usar, tome cuidado com as respostas fornecidas para cada solicitação. A IA também pode cometer erros. Portanto, os usuários de Inteligência Artificial são fortemente encorajados a ter uma mente crítica e verificar através de múltiplos recursos para obter os dados ideais e válidos.
Exemplos de inteligência artificial: casos do Reino Unido e Singapura
Usar IA no governo pode parecer sofisticado, mas alguns países já a utilizaram. No Reino Unido , o Serviço Nacional de Saúde criou um banco de dados nacional de imagens torácicas da Covid-19. Consiste em uma biblioteca compartilhada de radiografias de tórax, tomografias computadorizadas e imagens de ressonância magnética para ajudar a testar e desenvolver IA para tratar a Covid-19 e muitas outras condições de saúde. Isso também significa que a IA usará todos os dados do banco de dados para aprender e se treinar para trazer o resultado desejado pelo governo do Reino Unido no contexto da saúde. Em Singapura , havia o Ask Jamie , um assistente virtual que apoia cidadãos e empresas com serviços governamentais em aproximadamente setenta agências governamentais com chat e voz alimentados por IA. No entanto, este tipo de chatbot foi recentemente substituído pelo VICA (Virtual Intelligent Chat Assistant). É uma plataforma governamental que aproveita os benefícios da Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural (PNL) para fornecer um chatbot voltado ao público. Com essas tecnologias, o VICA permite aprender e compreender uma conversa e se adaptar continuamente para melhorar as interações do usuário.
As ameaças
Embora a IA possa oferecer muitos benefícios, melhorar a qualidade dos serviços governamentais e fornecer ferramentas hábeis, conforme explicado nos exemplos acima, existe também uma ameaça potencial se o governo não conseguir ultrapassar várias barreiras à implementação eficaz da inteligência artificial. A primeira barreira potencial é a falta de talentos qualificados . É uma medida ousada da parte do governo introduzir a IA no serviço público, mas tornar-se-á uma decisão ridícula se o governo não puder fornecer uma força de trabalho que compreenda a IA e saiba como treiná-la. A IA governamental pode ser potencialmente subdesenvolvida ou tornar-se um fardo para o trabalho regular, o que significa que não agrega qualquer valor ao governo. A segunda barreira são as regulamentações pouco claras para garantir que a IA seja ética, segura, transparente e centrada no ser humano . Será desastroso, como previsto por Elon Musk, se não houver regulamentações claras para controlar o desenvolvimento da IA. O desempenho da IA pode sair das normas sociais (por exemplo, usar palavrões e gestos na comunicação), desenvolver-se e treinar-se com dados irresponsáveis (partilha de boatos e dados falsos que podem afectar o desempenho do governo) e crescer muito rapidamente até que os humanos não consigam controlá-la (torna-se superinteligente e assume o trabalho primário e a vida dos humanos).
Soluções baseadas nos Princípios da OCDE sobre Inteligência Artificial
Apesar dos seus benefícios e ameaças, o desenvolvimento da inteligência artificial é certo e inevitável. Portanto, é importante considerar viver em harmonia com a IA, especialmente no governo.
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Princípios da OCDE sobre Inteligência Artificial
Recomendações
A IA deve beneficiar as pessoas e o planeta, impulsionando o crescimento inclusivo, o desenvolvimento sustentável e o bem-estar.
Os sistemas de IA devem ser concebidos de forma a respeitar o Estado de direito, os direitos humanos, os valores democráticos e a diversidade. Deverão incluir salvaguardas adequadas – por exemplo, permitir a intervenção humana sempre que necessário – para garantir uma sociedade justa e equitativa.
Deve haver transparência e divulgação responsável em torno dos sistemas de IA para garantir que as pessoas compreendam os resultados baseados na IA e possam desafiá-los.
Os sistemas de IA devem funcionar de forma robusta e segura ao longo dos seus ciclos de vida e os riscos potenciais devem ser continuamente avaliados e geridos.
Organizações e indivíduos
Forneça, treine e avalie continuamente dados de IA para garantir o desempenho ideal, fornecendo um resultado válido. O treinamento em IA é necessário para atualizar as informações válidas mais recentes, aprender com os erros do passado e melhorar a qualidade dos resultados baseados em IA.
A IA pode cometer erros. Portanto, a intervenção humana para garantir a validade da informação em todas as fontes é crucial para evitar que a IA forneça informações erradas ou resultados irresponsáveis.
Treinamento em IA para funcionários públicos entenderem como operar, treinar, avaliar e corrigir o programa de IA.
Flexibilidade regulamentar e defesa dos valores fundamentais do princípio da OCDE. É necessária flexibilidade para desenvolver uma IA que irá sempre mudar, reformular e renovar para melhorar rapidamente a sua versão. No entanto, alguns trabalhos e estudos incentivam a originalidade. Existe também uma tecnologia que pode analisar se algum trabalho foi criado por IA (por exemplo, ZeroGPT). Pode prejudicar a reputação e a credibilidade dos usuários se for encontrado qualquer plágio ou resultados semelhantes gerados pela IA. Portanto, os usuários de IA devem obedecer aos termos e condições no trabalho, nos estudos e no dia a dia antes de usar a IA.
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(Crédito da imagem: Unsplash )
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