Covid-19 destaca a necessidade de governança de apoio à IA do nexo água-energia-alimento

__Este artigo foi escrito por Elizabeth J. Taylor, fundadora e CEO da WaterLoom, uma consultoria de análise de dados e resiliência hídrica. Foi originalmente publicado pelo Centro de Pesquisa de Políticas das Nações Unidas e pode ser encontrado aqui . __

No ecossistema global altamente interconectado de hoje, o que acontece em uma parte do mundo pode rapidamente envolver outras partes. Nada reflete melhor como nossas crises agora são compartilhadas globalmente do que a atual pandemia de COVID-19. Mas esse não é o único problema global que enfrentamos, embora a pandemia possa exacerbar esses desafios. A escassez de água, o aumento da demanda de energia e a insegurança alimentar são apenas algumas das outras questões que exigem cooperação internacional, responsabilidade e governança, especialmente agora em um momento em que a pandemia pode aumentar a desigualdade global e intensificar cada um desses desafios.

Água, energia e alimentos são inerentemente interdependentes, portanto, devem ser vistos de forma holística através das lentes do Nexus. Ao alavancar o poder da IA, o Nexus Água-Energia-Alimentos pode ser o primeiro passo maduro na criação de governança cooperativa apoiada por IA. Com a IA, a abordagem do Nexus pode criar mais eficiência de recursos, melhor administração e cooperação internacional e pode até nos ajudar a alcançar vários Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) até 2030.

A “abordagem do Nexus ” destaca a ação em três dimensões : a econômica (aumentando a eficiência dos recursos), a social (na criação de acesso equitativo) e a ambiental (instituindo políticas que abordam o impacto ambiental). Enfatiza especialmente a relação intradependente entre as partes interessadas ao longo dessas dimensões. Muitas dessas questões que estamos vendo no Nexo Água-Energia-Alimentos derivam de fluxos e dependências abaixo do ideal de recursos, tecnologia e aplicação de políticas.

A IA poderia apoiar a abordagem Nexus otimizando a gestão dos interesses, sinergias e interdependências entre esses três setores diferentes. Poderia definir casos de “sucesso” ou “fracasso” analisando os princípios e condições gerais que fizeram uma abordagem para otimizar o trabalho de água, energia e alimentos ou falhar. A implementação da abordagem Nexus depende de vários nós, incluindo fluxos de materiais, participação pública e uma abordagem padronizada para sistemas biofísicos e institucionais. Monitorar os insumos e o impacto que eles têm tem sido um desafio para os reguladores. A IA pode ajudar identificando quais nós do Nexus podem ser alterados, otimizados ou redefinidos para alterar os resultados.

A IA também poderia implementar a tão necessária harmonização das escalas de medição. Água, energia e alimentos têm suas próprias escalas de medição, espacial e temporal específicas. Essas escalas influenciam umas às outras, embora o compartilhamento de informações muitas vezes não esteja alinhado. A sobreposição jurisdicional e/ou departamental leva a uma tomada de decisão fragmentada mesmo dentro de uma única jurisdição, muito menos em uma esfera regional. A IA poderia fornecer um sistema central de padronização e análise, mesmo com a entrada de múltiplas variáveis. Com a padronização entre os setores, os resultados se tornariam mais transparentes e alinhados.

Por causa das relações multifacetadas entre as várias partes interessadas, muitas vezes são encontradas compensações distintas dentro do Nexus, muitas vezes como resultado de interesses políticos. Historicamente, sabe-se que os governos priorizam investimentos em comunidades e infraestrutura que possuem mais recursos materiais. Tomemos, por exemplo, a questão da água virtual. A água nos alimentos e outros bens está intimamente ligada às aquisições de terras em larga escala (LSLAs) . No passado, as nações desenvolvidas compraram grandes extensões de terra em países predominantemente em desenvolvimento, onde o custo da terra com recursos é mais barato. Esses países desenvolvidos passam a ter acesso à terra e, assim, à produção de alimentos, água e energia, que antes pertenciam ao país em desenvolvimento. A IA pode ajudar a identificar nós específicos: como medir a quantidade de precipitação dentro das terras, como a renda da comunidade pode aumentar ou diminuir com a venda da terra ou como um grupo demográfico específico no país pode ser impactado pela venda.

As principais contribuições da IA para o gerenciamento do Nexus estão em três áreas principais: examinar as ligações entre os recursos, analisar os impactos nos setores de água, energia e alimentos de micro e macroeventos (como planejamento urbano ou mudanças climáticas) e estimar as possíveis consequências políticas de quaisquer mudanças de política que sejam feitas em um ou mais desses setores. No entanto, mesmo com sua promessa de otimização para a abordagem do Nexus, a IA vem com algumas considerações:

• Práticas de dados desalinhadas – O desafio científico associado à governança do Nexus está relacionado principalmente à miríade de dados necessários para realizar as análises necessárias. Os dados estão no centro da cooperação internacional, e os mecanismos de apoio à decisão baseados em IA devem contar com reservatórios de dados precisos e disponíveis. Um esforço significativo deve ser gasto no monitoramento e refinamento desses reservatórios de dados, caso contrário o “envenenamento de dados ” pode resultar na subotimização ou deslegitimação desses sistemas.
• Falta de regulamentação global – Atualmente existem algumas medidas de diretrizes éticas, mas não há uma estrutura legal clara quando se trata do uso de IA nessa questão. Sem padrões internacionais, as nações ganham mais tempo para desenvolver rapidamente sua própria agenda de IA sem o ônus da interferência externa.
• Escalada do jogo de poder – Embora a tecnologia possa criar maior equilíbrio entre os países, a falta de regulamentação e cooperação da IA pode resultar na amplificação do poder para as nações que atualmente têm acesso aos grandes conjuntos de dados necessários para que os sistemas e modelos de IA funcionem de forma eficaz.
• Diplomacia multilateral desarticulada – A diplomacia é o mecanismo de abertura na aplicação da IA à abordagem do Nexus. Jovan Kurbalija , Diretor Executivo e Co-Líder do Painel de Alto Nível do Secretário-Geral das Nações Unidas sobre Cooperação Digital sugeriu a criação de “uma plataforma multilateral onde as candidaturas sejam listadas junto com suas instituições”. Dado o volume de diversidade apenas dentro das instituições e agências da ONU, esta poderia ser a primeira pedra angular na organização das partes interessadas regionais dentro da abordagem Nexus.

O COVID-19 já está começando a impactar os recursos alimentares , hídricos e energéticos . Agora é mais importante do que nunca que todos os três sejam vistos através das lentes do Nexus, ou então políticas fragmentadas em relação a um podem ver ricochetes negativos nos outros. A IA pode desempenhar um importante papel de governança para garantir que políticas, gerenciamento e alocação de recursos levem a soluções sustentáveis, principalmente em áreas do mundo que provavelmente serão mais impactadas negativamente pela pandemia do COVID-19 e pela contração econômica que se seguirá.

(Crédito da imagem: Unsplash)