A entrevista foi conduzida por Ula Rutkowska (pesquisadora sênior da Apolitical) e editada por Christina Obolenskaya (mestre em História Internacional pela LSE e estagiária de comunicação na Apolitical). Phillip Thigo foi nomeado pela Apolitical na lista Government AI 100 2025.
A inteligência artificial é frequentemente vista como um domínio de um punhado de nações e corporações com recursos abundantes, mas seu potencial para transformar a governança, os serviços públicos e o desenvolvimento econômico é global. Para os países do Sul Global, no entanto, a adoção da IA enfrenta obstáculos significativos — lacunas em infraestrutura, acesso a dados, habilidades digitais e modelos de governança tornam o desenvolvimento equitativo da IA um desafio.
Phillip Thigo, Enviado Especial para Tecnologia do Quênia, explora o que é necessário para construir os sistemas básicos necessários para que a IA seja implementada em nível global. Desde o investimento em energia e conectividade até repensar as parcerias público-privadas e os modelos de financiamento, ele destaca as etapas necessárias para garantir que os benefícios da IA sejam compartilhados além de algumas economias poderosas. Thigo argumenta que a inclusão, a confiança e a cooperação devem ser fundamentais para o futuro da IA — sem elas, a tecnologia corre o risco de aprofundar as desigualdades existentes, em vez de resolvê-las.
P: Quais são os desafios mais urgentes na criação de políticas de IA equitativas, especialmente para os países do Sul Global?
Fundamentos da IA
— A IA é frequentemente vista como parte de um escalão superior de inovação e tecnologia, envolvendo dados, computação e algoritmos. No entanto, antes que os países possam lidar com essas funções avançadas, eles precisam investir em fundamentos básicos para garantir o acesso equitativo a esses recursos avançados. Por exemplo, você precisa de dados para treinar a IA, seja na saúde, na agricultura ou na educação. A maioria global tem lacunas significativas de dados que são fundamentais para enfrentar seus desafios de desenvolvimento, como os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável.
Infraestrutura
— Mais especificamente, conectividade com a internet. O continente ainda está significativamente mal conectado. Por exemplo, na África Oriental, apenas 24% das pessoas estão conectadas à internet, enquanto a taxa de conectividade do Quênia é de 42%. Isso destaca as questões fundamentais em torno da infraestrutura, que também inclui energia. A IA consome muita energia, mas o continente africano enfrenta um déficit energético significativo, com mais de 600 milhões de pessoas sem acesso à eletricidade e, mais ainda, à conectividade de última milha, o que dificulta o crescimento econômico e o desenvolvimento social.
Competências escaláveis
— Competências básicas em STEM, desde o ensino primário, secundário, terciário e universitário. O continente está ainda mais atrasado em competências específicas da indústria, necessárias para impulsionar a nova economia da IA.
Governança ágil
— Precisamos descobrir como governar essas tecnologias de forma a permitir o desenvolvimento, ao mesmo tempo em que abordamos seus riscos e desafios. O continente precisa fortalecer seus mecanismos de governança, que devem incluir todo o governo: parlamentares e o judiciário, que têm um papel fundamental na legislação e na arbitragem.
Financiamento inovador
— Muitos países do sul têm restrições fiscais e precisarão repensar os investimentos na economia digital sem se endividar ainda mais. Por fim, o continente precisa de parcerias equitativas, pois o modelo atual de parcerias público-privadas não está funcionando. Não é possível fazer parceria com uma empresa avaliada em US$ 3 trilhões, potencialmente apoiada pelo país de origem, quando seu PIB é inferior a US$ 100 bilhões.
Enquanto falamos sobre computação, dados, talentos e algoritmos, também não podemos esquecer o básico, pois a inclusão deve continuar sendo um princípio fundamental nesta nova economia. Poucos países podem arcar com os custos da capacidade computacional e não faz sentido econômico que todos invistam nessa infraestrutura. Portanto, precisamos pensar em possibilidades de compartilhamento desses investimentos em grande escala e, ao mesmo tempo, os países devem investir nas bases para que seus cidadãos possam se beneficiar dessa nova economia. O Quênia, por exemplo, está bem posicionado devido à nossa energia limpa, conectividade de banda larga e ecossistema tecnológico robusto, mas não tem carga de trabalho suficiente para computação. Como podemos, então, garantir que os países vizinhos possam aproveitar essa capacidade dentro de sua soberania? Como podemos, então, desenvolver um regime regulatório coeso que permita o fluxo transfronteiriço de dados e garanta a segurança e a proteção dos dados soberanos?
P: Com uma tecnologia em rápida evolução como a IA, qual é o caminho para construir essas bases para garantir a equidade no desenvolvimento da IA?
Qualquer nação rica em IA precisa das mesmas bases. Recentemente, vimos anúncios sobre investimentos em IA, seja o anúncio de US$ 500 bilhões pela Casa Branca e OpenAI ou a Cúpula de Ação em IA na França, Canadá e União Europeia. Você percebe que a chave para a adoção da IA é investir em infraestrutura. Portanto, isso requer a necessidade de revigorar nossa arquitetura de desenvolvimento que compreende a necessidade de investir em tecnologia semelhante a ferrovias, estradas e hidrovias.
Embora países como o Quênia precisem dobrar os investimentos, também é necessária uma reavaliação séria e uma reforma da arquitetura financeira atual que permita o acesso a linhas de crédito justas e ao reembolso.
Conforme observado anteriormente nos anúncios deste ano, as parcerias com empresas líderes em IA são essenciais — há um potencial ganho mútuo, com essas empresas buscando expandir além de seus mercados tradicionais e treinar seus modelos em outros idiomas regionais, como o kiswahili.
P: Como podemos corrigir o modelo público-privado quando se trata de inovação em IA?
Uma questão com os modelos atuais de PPP é que eles não são construídos em torno da infraestrutura tecnológica, pois foram projetados para estradas, pontes e projetos semelhantes. As instituições financeiras tradicionais que estruturam o financiamento para investimentos relacionados à tecnologia também exigem capacidade e inovação. Não é surpresa que a maioria dos desenvolvimentos tecnológicos na África, por exemplo, seja impulsionada em grande parte por capital de risco ou investimento privado externo, e não por parcerias público-privadas ou bancos locais. Eu sempre brinco que, se as grandes empresas de tecnologia atuais fossem da África, elas não existiriam, pois não teriam conseguido nenhum investimento para seus empreendimentos.
Precisamos repensar e reimaginar os modelos de parcerias público-privadas para avaliação, especialmente os riscos. Noções de due diligence, existência, etc. Este continente, com seu ambiente de negócios e potencial de crescimento futuro, requer capital paciente, pois seus fundamentos são simplesmente diferentes em comparação com outras economias avançadas.
Por exemplo, a maioria das grandes empresas de tecnologia em seus anos de formação estava disposta a assumir riscos, operar sem lucro por alguns anos, sabendo que esses empreendimentos seriam lucrativos no futuro. O modelo atual na África, por exemplo, não tem a mesma cortesia. Precisamos adotar a mesma mentalidade que está alimentando esses ecossistemas tecnológicos para os países em desenvolvimento? Isso é especialmente importante para nossas economias, pois dará o espaço fiscal necessário para crescer a economia usando tecnologias como IA para permanecer competitivo e garantir a prosperidade compartilhada.
P: Você faz parte de muitas conversas globais que abrangem vários setores sobre IA, segurança e proteção. Quais são as grandes lacunas na conversa no momento?
Inclusão. Quando falamos sobre segurança, muitas vezes é no contexto da geopolítica. Minha equipe faz parte da Rede Internacional de Institutos de Segurança para colaborar e oferecer uma compreensão do que é segurança e inclusão em nosso contexto. A equipe também tem trabalhado na noção da necessidade da IA para construir a confiança do público. Embora a maioria das discussões esteja presa entre a geopolítica, estamos interessados nas oportunidades e nos facilitadores da IA e seus benefícios na resolução de nossos desafios de desenvolvimento a partir de uma abordagem baseada em riscos. Abordamos essas conversas primeiro da perspectiva da inclusão e da confiança e, em seguida, consideramos a segurança e a proteção como valores que garantem a resiliência dessas tecnologias.
P: Por que você acha que a inclusão não faz parte da conversa?
Não acho que as pessoas pensem nisso e, sejamos honestos, é uma questão política. Se você fala sobre inclusão, isso traz geopolítica. Vimos certas legislações imporem restrições a certos países para acessar tecnologia. Quando participo dessas reuniões, sinto que essa é a questão. Para nós, independentemente da geopolítica, estamos focados em garantir que a África não fique para trás nessa tecnologia. Pular etapas pode não ser possível desta vez devido aos sérios investimentos necessários. Não é como passar de telefones fixos para celulares. Neste caso, é necessário um esforço deliberado para investir em computação, talentos, conjuntos de dados, incluindo diversidade linguística no treinamento de grandes modelos de linguagem, o que requer investimentos enormes.
Se pensarmos nos quatro pilares da inteligência artificial — computação, dados, talentos e algoritmos —, a computação diz respeito à capacidade de processamento, que não pode estar em todos os lugares. É preciso confiança para aproveitar a computação além das fronteiras, pois as cargas de trabalho são principalmente dados. Nesse sentido, temos trabalhado no conceito de IA soberana, que será ancorada na confiança. Embora os centros de computação e dados provavelmente estarão disponíveis em alguns países, queremos garantir que outros tenham o mesmo acesso, independentemente da localização, de forma segura e soberana. O talento também será e deve ser compartilhado para trabalhar em benefício da sociedade. Por fim, os algoritmos devem ser imparciais e gerar confiança pública, garantindo que a IA seja livre de manipulação, explicável, transparente e inclua um ser humano no ciclo de tomada de decisões.
Devemos promover o multilateralismo, em que a soberania não deve ser uma desculpa para o isolacionismo, mas sim promover a cooperação global. Temos embaixadas que são espaços sagrados para os países, mas isso não significa que estamos isolados. Estamos trabalhando em um documento técnico para definir o que significa soberania na era da IA, que deve ser sobre multilateralismo e cooperação global para a prosperidade compartilhada.
P: Seu trabalho abrange governança digital, inclusão financeira e inovação tecnológica. Você pode compartilhar um projeto específico em que trabalhou e seu impacto no Quênia?
Estou animado com nossa colaboração com a IBM e a Bin Zayed University, que construíram um dos primeiros modelos de IA para ação climática. Esse modelo apoia a agenda do presidente William Ruto para aumentar a cobertura florestal do Quênia. Aproveitamos esse modelo para criar uma iniciativa para Conservação em Escala que reúne vários atores para investir em reflorestamento, transição energética justa e criação de empregos verdes para jovens. O modelo foi aprimorado para responder a enchentes em colaboração com a Cruz Vermelha, Microsoft, Meta, Google e Amazon, permitindo-nos mapear riscos de deslizamentos de terra e enviar alertas para pessoas em áreas potencialmente arriscadas em torno de enchentes e deslizamentos.
Outro projeto é o de melhorar os resultados dos agricultores e aumentar as cadeias de valor em torno dos laticínios. Conseguimos dobrar a renda dos agricultores em seis meses, aproveitando computação e dados simples. Em breve, realizaremos uma mega feira para mostrar como a IA mudou fundamentalmente o transporte de leite. Também iniciamos um esquema de seguro para agricultores chamado Maziwa ni school fees, que significa leite. Usando IA, identificamos que os maiores gastos dos agricultores são com saúde e educação, não com agricultura. Conseguimos aproveitar essa produção extra de leite para converter a renda em um recurso que paga as mensalidades escolares das crianças.
Percebemos que é fundamental acompanhar a produção e calcular rapidamente o que é necessário para melhorá-la. Isso envolve vários fatores, como ração, clima e saúde individual das vacas. Incorporamos o modelo de IA ao WhatsApp da Meta para fornecer feedback em tempo real aos agricultores em PDF. Isso criou um ecossistema de confiança, permitindo que os agricultores saibam que o leite que entregaram na fazenda chegou à cooperativa e corresponde aos números registrados. Também permite que eles tenham a proveniência de seus produtos na ponta dos dedos.
No entanto, devo salientar que os modelos e a computação são caros e representam um desafio para as pequenas e médias empresas, uma vez que os custos são proibitivos para a expansão. Utilizei este exemplo para defender, em fóruns políticos e de tomada de decisão, a necessidade de África criar os seus próprios modelos, menos dispendiosos e mais adaptados à sua cultura. Também tenho defendido um modelo de preços diferenciado para o acesso a LLMs de empresas líderes em IA, para que os nossos empreendedores possam competir de forma justa nesta economia.
