インタビューはUla Rutkowska（Apoliticalシニアリサーチャー）が行い、Christina Obolenskaya（LSE国際史修士、Apoliticalコミュニケーションインターン）が編集した。フィリップ・ティゴは、Apoliticalの「Government AI 100 2025」に選ばれた。
人工知能は、一握りの裕福な国や企業の領域として扱われることが多いが、ガバナンス、公共サービス、経済発展を変革する可能性はグローバルに広がっている。インフラ、データアクセス、デジタルスキル、ガバナンスモデルに格差があるため、公平なAI開発が課題となっている。
ケニアのフィリップ・ティゴ技術特使は、AIを世界レベルで展開するために必要な基盤システムを構築するために何が必要かを探る。エネルギーやコネクティビティへの投資から、官民パートナーシップや資金調達モデルの見直しまで、彼はAIの恩恵を一部の強力な経済圏を超えて確実に共有するために必要なステップを強調する。Thigoは、包括性、信頼、協力がAIの未来の中心でなければならないと主張する。それがなければ、このテクノロジーは既存の不平等に対処するどころか、むしろ不平等を深めてしまう危険性があるからだ。
Q：特にグローバル・サウス（南半球）の国々にとって、公平なAI政策を構築する上で最も差し迫った課題は何でしょうか？
AIの基礎
– AIは、データ、コンピューティング、アルゴリズムを含む、より高度なイノベーションとテクノロジーの一部とみなされることが多い。しかし、各国がこれらの高度な機能を扱う前に、これらの高度な機能への公平なアクセスを確保するための基礎的な基盤に投資する必要がある。例えば、健康、農業、教育など、AIの訓練にはデータが必要だ。世界の大多数は、持続可能な開発目標などの開発課題に取り組むための基礎となるデータに大きな格差を抱えている。
インフラ
– 具体的には、インターネット接続。アフリカ大陸はまだ接続が著しく不十分である。例えば、東部アフリカでは、インターネットに接続している人の割合はわずか24％であるのに対し、ケニアの接続率は42％である。これは、エネルギーも含めたインフラをめぐる根本的な問題を浮き彫りにしている。AIは多くのエネルギーを消費するが、アフリカ大陸は大幅なエネルギー不足に直面しており、6億人以上の人々が電気へのアクセス、さらに言えばラストワンマイルの接続ができず、経済成長と社会発展の妨げとなっている。
拡張可能なスキル
– 初等教育、高校、高等教育、大学と、STEMを中心とした基本的なスキルが不足している。大陸は、新しいAIエコノミーを推進するために必要な産業固有のスキルにおいて、さらに遅れをとっている。
アジャイル・ガバナンス
– 私たちは、開発を可能にすると同時に、そのリスクや課題にも対処できるような方法で、これらのテクノロジーを統治する方法を考え出す必要がある。大陸では、政府全体、すなわち立法と仲裁の主要な役割を担う国会議員と司法を含むガバナンス・メカニズムを強化する必要がある。
革新的な資金調達
– 南半球の多くの国々は財政的な制約を受けており、さらなる負債に陥ることなく、デジタル経済への投資を再考する必要がある。最後に、大陸では、現在の官民パートナーシップのモデルが機能していないため、公平なパートナーシップが必要である。GDPが1,000億ドルに満たない国で、3兆ドル規模の企業と提携することは不可能です。
コンピュート、データ、才能、そしてアルゴリズムについて語る一方で、この新しい経済においては包括性が重要な原則であり続けなければならないため、基本的なことも忘れてはならない。コンピュート能力を確保できる国は多くないし、すべての人がこのインフラに投資することは経済的に理にかなっていない。したがって、こうした大規模な投資を共有する可能性について考える必要がある。同時に、各国は自国民がこの新しい経済から利益を得られるよう、基盤整備に投資すべきである。例えばケニアは、クリーンなエネルギー、ブロードバンド接続、強固なテクノロジー・エコシステムにより、十分な位置にありますが、コンピューティングのためのワークロードは十分ではありません。そのため、近隣諸国が自国の主権内でこの能力を活用できるようにするにはどうすればいいのだろうか。したがって、国境を越えたデータの流れを可能にし、主権データの安全性、セキュリティ、保護を保証する、結束力のある規制体制をどのように構築すればよいのだろうか。
Q：AIのような日進月歩のテクノロジーでは、AI開発の公平性を確保するために、どのような基盤を構築すればよいのでしょうか？
AIが発達した国には、同じ基盤が必要です。最近、ホワイトハウスとOpenAIによる5,000億ドルの発表や、フランス、カナダ、EUにおけるAIアクションサミットなど、AIへの投資をめぐる発表がありました。AI導入の鍵は、インフラへの投資であることにお気づきでしょう。そのために必要なのは、鉄道、道路、水路のようなテクノロジーへの投資の必要性を理解し、開発アーキテクチャを再活性化することである。 ケニアのような国々が投資を倍増させる必要がある一方で、公正な信用供与と返済へのアクセスを可能にする現在の金融アーキテクチャの真剣な再評価と改革も必要である。 今年の発表ですでに述べたように、大手AI企業との提携は不可欠であり、これらの企業が従来の市場を超えて拡大し、キスワヒリ語のような他の地域の言語でモデルを訓練することで、Win-Winの可能性がある。
Q：AIのイノベーションに関して、官民モデルをどのように修正すればよいのでしょうか？
現在のPPPモデルの問題のひとつは、道路や橋、同様のプロジェクトが設計されているように、テクノロジー・インフラを中心に構築されていないことです。テクノロジー関連投資への融資を組成する伝統的な金融機関も、キャパシティとイノベーションを必要としている。例えば、アフリカにおけるテクノロジー開発の大半が、官民パートナーシップや地元の銀行ではなく、VCや外部の民間投資によって推進されていることは驚くにはあたらない。私はいつも冗談で、もし現在の大手テクノロジー企業がアフリカ出身だったら、ベンチャー企業への投資を確保できなかっただろうから、存在しなかっただろうと言っている。 私たちは、官民パートナーシップの評価モデル、特にリスクについて再考し、再構築する必要がある。デューデリジェンスの概念、存在など。この大陸は、そのビジネス環境と将来の成長の可能性から、他の先進国と比べてファンダメンタルズが異なるだけに、忍耐強い資本を必要としている。
例えば、大手ハイテク企業の大半は、その形成期において、リスクを取ることを厭わず、数年間は利益を得ずに事業を行い、将来これらの事業が利益を生むことを知っていた。例えば、アフリカの現在のモデルにはそのような礼儀はない。私たちは、発展途上国のテクノロジー・エコシステムに燃料を供給しているのと同じ考え方を採用する必要があるのではないでしょうか？それは、競争力を維持し、繁栄を共有するためにAIのような技術を利用して経済を成長させるために必要な財政的余地を与えることになるので、私たちの経済にとって特に重要です。
Q：あなたはAI、安全、セキュリティに関して、様々な分野にまたがる多くのグローバルな会話に参加しています。現在、会話に大きなギャップがあるのは？
包括性です。私たちが安全について話すとき、それはしばしば地政学的な文脈の中で行われます。私のチームは、安全研究所の国際ネットワークに参加し、私たちの文脈における安全、セキュリティ、包括性とは何かについて協力し、理解を深めています。チームはまた、AIが国民の信頼を築く必要性という概念にも取り組んできた。議論の大半は地政学に挟まれているが、私たちはリスク・ベースのアプローチから、AIの機会と可能性、そして私たちの開発課題を解決する上でのAIの利点に関心を持っている。私たちはまず、包括性と信頼の観点からこれらの議論に取り組み、次にこれらのテクノロジーの回復力を保証する価値としての安全性とセキュリティに目を向ける。
Q:なぜ包括性が話題の一部になっていないと思いますか？
正直言って、政治的なことだからです。正直なところ、それは政治的な問題なのです。私たちは、特定の法律が特定の国々にテクノロジーへのアクセスに制限を課しているのを見てきました。このような会議に同席していると、それが問題だと感じる。私たちとしては、地政学に関係なく、アフリカがこのテクノロジーから取り残されないようにすることに集中しています。深刻な投資が必要とされるため、今回はリープフロッグは不可能かもしれない。固定電話から携帯電話への移行とは違います。この場合、莫大な投資を必要とする大規模な言語モデルの訓練における言語的多様性を含め、計算能力、人材、データセットに意図的に投資する努力が必要だ。 人工知能の4つの柱（コンピューティング、データ、人材、アルゴリズム）について考えてみると、コンピューティングは処理能力のことであり、どこにでもあるわけではない。ワークロードは主にデータなので、国境を越えてコンピュートを活用するには信頼が必要です。この点で、私たちは信頼に支えられたソブリンAIのコンセプトに取り組んできました。コンピュートとデータセンターは数カ国で利用できるようになる可能性が高いですが、私たちは、場所に関係なく、安全でセキュアかつ主権的なインスタンスで、他の人々が同じようにアクセスできるようにしたいと考えています。才能もまた、社会のために働くために共有されるであろうし、されるべきである。最後に、アルゴリズムは不偏不党でなければならず、AIが操作されることなく、説明可能で、透明性があり、意思決定のループに人間が含まれていることを保証し、国民の信頼を得なければならない。
私たちは多国間主義を推し進めなければならない。そこでは、主権が孤立主義の言い訳になるのではなく、世界的な協力を促進すべきである。各国にとって神聖な空間である大使館は存在するが、それは私たちが孤立していることを意味するものではない。私たちは、AIの時代における主権とは何かを定義するための白書を作成中であり、それは多国間主義と繁栄を共有するためのグローバルな協力について書かれたものであるべきだ。
Q：あなたの仕事は、デジタル・ガバナンス、金融包摂、技術革新に及んでいます。具体的に取り組んだプロジェクトとケニアへの影響について教えてください。
IBMとビン・ザイード大学とのコラボレーションで、気候変動対策のための最初のAIモデルを構築したことに興奮しています。このモデルは、ケニアの森林被覆を増やすというウィリアム・ルート大統領のアジェンダをサポートしています。私たちはこのモデルを活用し、植林、公正なエネルギー転換、そして若者のためのグリーン雇用に投資するために複数のアクターを結集する「Conservation At Scale」のイニシアチブを構築しました。このモデルは、赤十字、マイクロソフト、メタ、グーグル、アマゾンと協力して洪水に対応するためにさらに微調整され、洪水や地滑りの周辺にある潜在的に危険な地域の人々に土地の崩壊リスクをマッピングし、アラートを送ることを可能にした。 もうひとつのプロジェクトは、酪農家の成果を向上させ、酪農を取り巻くバリューチェーンを拡大するものです。単純な計算とデータを活用することで、半年で酪農家の収入を2倍にすることができました。近々、AIが牛乳輸送を根本的に変えたことを紹介するメガフェアを開催する予定です。私たちはまた、酪農家のための保険スキーム「Maziwa ni school fees」（ミルクを意味する「Maziwaに学費を」）も始めました。AIを活用することで、農家の最大の支出は農業ではなく、健康と教育であることを突き止めた。私たちは、この余分なミルク生産を活用して、その収入を子どもたちの学費を支払う施設に変えることができました。
私たちは、生産高を追跡し、生産高を向上させるために何が必要かを迅速に計算することが非常に重要であることに気づきました。これには飼料、天候、個々の牛の健康状態など、複数の要因が関係します。私たちはAIモデルをメタのWhatsAppに組み込み、PDFで農家にリアルタイムのフィードバックを提供している。これにより信頼のエコシステムが構築され、酪農家は農場の門で出荷した牛乳が協同組合に届き、記録された数値と一致したことを知ることができる。また、酪農家は自分たちが生産した農産物の証明書を手にすることができる。
しかし、モデルやコンピュータは高価であり、中小企業にとっては規模を拡大するためにコストがかさむという課題がある。私はこの例を使って、政策や意思決定の場において、アフリカがより安価で、より文化的なニュアンスのある独自のモデルを構築する必要性を訴えてきた。また、アフリカの起業家たちがこの経済の中で公平に競争していくためには、AIをリードする企業のLLMにアクセスするための差別化された価格モデルが必要であることも訴えてきた。
