インタビューはUla Rutkowska（Apoliticalのシニアリサーチャー）によって行われ、Christina Obolenskaya（LSEの国際歴史学修士号取得者、Apoliticalのコミュニケーションインターン）によって編集されました。Pamela KrzypkowskaはApoliticalのGovernment AI 100 2025に名前が挙がっています。
ポーランドの公務員はAIを受け入れる準備ができているのか、それとも技術はまだ不確実性を引き起こしているのか？Pamela Krzypkowskaにとって、AIは公共行政を強化する機会を提供します。
このインタビューでは、Pamelaがポーランドのデジタルトランスフォーメーションと、公共行政向けに特化した国初の大規模言語モデルであるPLLuMの開発について語ります。PLLuMはプロセスを合理化し、過労状態の政府チームを支援するために設計されており、AIを公共サービスの不可欠で実用的なツールにするための一歩です。
しかし、AIの統合は技術だけの問題ではなく、信頼の問題でもあります。AIに対する公共の態度が変化する中、明確なコミュニケーションと責任ある実施が不可欠です。Pamelaは、ポーランドがこれらの認識を追跡するために社会調査に焦点を当てている理由と、この環境で透明性が重要である理由を説明します。この会話は、ポーランドがAIを公共のために働くツールにするためにどのように取り組んでいるかを探ります。
Q: ポーランドのデジタル化戦略をリードする上で、特に公共サービス全体でAIを統合する際の最大の課題は何ですか？
一つは、政策と規制が技術革新と同じタイムラインで進まないことです。適応するための時間が常に必要であり、これが公共行政に課題を生み出します。一方で、公共行政は技術の進歩に対応するために柔軟である必要があります。しかし、他方で、公共資金を扱っているため、当然ながらそれほど柔軟ではありません。
AI導入を推進する上での主要な課題は、特に雇用の安全性に関する公衆の恐怖です。ILO（国際労働機関）とともに、ポーランド経済の文脈でAIが雇用に与える影響についての研究を行っています。その上で、AIに対する公衆の態度に関するより深い研究を計画しています。これを「AIバロメーター」と呼び始めており、AIに対する認識がどのように進化するかを追跡できます。メディアの物語はしばしば、AIが仕事を奪うことからよりディストピア的なシナリオまで、極端な懸念に焦点を当てており、不安を煽ります。私たちの目標は、AIが単なるツールであり、私たちのために働くものであることを伝え、人間とAIの協力の可能性を強調することです。
2つ目の課題は実施です。私たちは公共行政向けに設計された大規模言語モデル（LLM）であるPLLuMモデルの開発の最初のスプリントを完了したばかりです。現在、HuggingFaceでオープンソースのモデルファミリーとして見つけることができます。GPT技術が約2年前から存在していることを考えると、私たちはようやくそれを政府サービスに責任を持って統合する段階に達しています。適切に行うには時間がかかりますが、信頼性があり、法的および倫理的基準に合致したAI駆動のサービスを提供することにコミットしています。
Q: あなたの研究は、技術革新に対する市民の態度をどのように理解するのに役立ちましたか？
私たちの部門では、研究、政策、実施の3つの主要な領域で活動しています。これらを補完的な三角形と見なし、研究が政策を情報提供し、それが実施を可能にします。市民と公務員を理解することは、効果的なサービスを作成するための鍵です。流行だからといって解決策を実施したくはありません。人々のニーズに本当に役立つものにしたいのです。
私たちが行っている研究では、AIに関連する失業の恐怖が増していることを観察しています。ILOとの研究とそれに関連するさらなるコミュニケーションは、これらの課題に対処しようとしています。同時に、AIに対する公衆の信頼は増加するのではなく、むしろ減少しているようです。
この主な理由の一つは、生成AIの人気が高まっていることです。多くの人々が「AI」と「生成AI」という用語を同じ意味で使用しており、「幻覚」—誤ったまたは誤解を招く出力—が懐疑心を強く助長しています。AIへの依存が増す一方で、特に適切に監督されていない場合の潜在的な欠陥への認識も高まっています。だからこそ、私たちはPLLuMの開発とシンプルでありながら情報豊富なコミュニケーションをAI分野での重要なプロジェクトと見なしています。
Q: AIの革新においてコミュニケーションはどれほど重要ですか？
AIに対する公衆の恐怖は、多くの場合、遭遇する物語によって引き起こされます—その多くはネガティブで、SF映画やセンセーショナルなメディアによって影響を受けています。革新が十分に理解されていないと、それは威圧的になります。
概念をシンプルで親しみやすい用語に分解することで信頼を築くことができます。人々は直接的な利益を見なければなりません。例えば、ポーランドでのデジタルウォレットの取り組みは、便利さという観点でフレーム化されたため、市民に共鳴しました—携帯電話にIDを持つことは理解しやすい概念です。一度人々が価値を見れば、新しい技術を採用する可能性が高くなります。
Q: 今後5年間で公共サービスに最も大きな影響を与える新興技術は何ですか？
AIは間違いなくリストのトップにあります。他の技術、例えば量子コンピューティングや接続デバイス（IoT）は、革新が進むにつれて役割を果たします。しかし、AIは公共行政にとって最も影響力があります。なぜなら、高度な官僚主義が関与しているからです。私たちは公共資金を使い、すべてのプロセスを文書化する必要があるため、AIは多くのタスクを自動化するのに役立ちますが、それでも人間の監督を可能にすることが重要です。
多くの省庁はすでにAIを導入しており、特に金融サービスでの導入が進んでいます。興味深いユースケースの一つは、契約書の中で潜在的に不当な条項を特定するための生成AIの使用です。AIは推奨を提供しますが、最終的な決定は法務専門家や市民に委ねられます。これは信頼できるAIに焦点を当てていることと一致しており、意思決定を支援するものであり、人間の判断を置き換えるものではありません。
もし公務員を「クローン」する方法があれば、それは公共行政にとって画期的なことです！そしてAIは、プロセスの多くが自動化され、検証されることで、最終製品を提供するのを助けることができると期待しています。官僚は時間とリソースが豊富であるという一般的な認識がありますが、デジタル部門はしばしば人手不足です。これはまだ比較的新しい分野だからです。これらのデジタルの宝石が戦略や物語を推進する時間を最大化する必要があります。
Q: あなたのキャリアは民間部門と政府の両方にまたがっています。民間部門から現在の役割に持ち込んだ最大の教訓は何ですか？
最初は、公共部門のルールや構造に適応することが課題でした。しかし、民間部門から持ち込んだ重要な教訓の一つは、コミュニケーションと透明性の重要性です。以前の会社では、プロジェクトを完了するたびに、それを効果的に伝えることを確実にしていました。
公共行政はこのアプローチから大いに利益を得ることができます。透明性は、会議だけでなく、市民を巻き込むソーシャルメディアや他のプラットフォームでのシンプルな更新を通じても達成できます。政府の関与と専門知識に対する信頼があって初めて、私たちのメッセージは本当に効果的になります。
Q: ポーランドのデジタル風景に大きな影響を与えた具体的なプロジェクトやイニシアチブを教えてください。
AIの分野では、PLLuMモデル、私たちの公共サービスLLM—最近その最初のバージョンを完成させ、Hugging Faceで公開しました。PLLuMは、公共行政や民間部門でも使用できる信頼できるLLMとして設計されています。私たちの主な目標の一つは、AI専門家を雇うのに苦労している小規模な自治体を支援することです。彼らのニーズに合わせた既製のチャットボットツールを提供することで、彼らの行政負担を軽減したいと考えています。
中央行政向けに構築するすべてのツールは、公開され、オープンソースで、できるだけ使いやすいものにしたいと考えています。デジタル政府サービスに統合されたチャットボットの目標は、公務員のユースケースに合わせて調整され、小規模および大規模なプレーヤーにとって使いやすいものにすることです。スウェーデン人は実際に国固有のLLMを最初に構築した一つです。しかし、ヨーロッパ（スペイン、フランス）だけでなく、インドのような国々も、多くの言語や方言があるため、類似のイニシアチブに取り組んでいます。この傾向を見て、ますます多くの国が独自の主権AIモデルを開発しています。