L'umorismo è la chiave per una migliore governance dell'IA? Audrey Tang lo pensa.

• Competenze scalabili

: competenze di base in ambito STEM, dall'istruzione primaria, secondaria e terziaria all'università. Il continente è ulteriormente in ritardo nelle competenze specifiche del settore necessarie per guidare la nuova economia dell'IA.

• Governance agile

: dobbiamo capire come governare queste tecnologie in modo da consentire lo sviluppo, affrontando al contempo i rischi e le sfide. Il continente deve rafforzare i suoi meccanismi di governance, che devono includere l'intero governo: parlamentari e magistrati che hanno un ruolo primario nella legislazione e nell'arbitrato.

• Finanziamenti innovativi

: molti paesi del sud hanno vincoli fiscali e dovranno ripensare gli investimenti nell'economia digitale senza indebitarsi ulteriormente. Infine, il continente ha bisogno di partnership eque, poiché l'attuale modello di partenariato pubblico-privato non funziona. Non è possibile collaborare con un'azienda del valore di 3.000 miliardi di dollari, potenzialmente sostenuta dal paese di origine, quando il proprio PIL è inferiore a 100 miliardi di dollari.

Mentre parliamo di calcolo, dati, talenti e algoritmi, non dobbiamo dimenticare le basi, poiché l'inclusività deve rimanere un principio fondamentale in questa nuova economia. Non molti paesi possono permettersi la capacità di calcolo e non ha senso dal punto di vista economico che tutti investano in questa infrastruttura. Dobbiamo quindi pensare a una potenziale condivisione di questi investimenti su larga scala e, allo stesso tempo, i paesi dovrebbero investire nelle fondamenta affinché i loro cittadini possano beneficiare di questa nuova economia. Il Kenya, ad esempio, è in una posizione favorevole grazie alla sua energia pulita, alla connettività a banda larga e al solido ecosistema tecnologico, ma non ha un carico di lavoro sufficiente per l'elaborazione. Come possiamo quindi garantire che i paesi vicini possano sfruttare questa capacità all'interno della loro sovranità? Come possiamo quindi sviluppare un regime normativo coerente che consenta il flusso transfrontaliero di dati garantendo la sicurezza e la protezione dei dati sovrani?

D: Con una tecnologia in rapida evoluzione come l'IA, qual è il percorso da seguire per costruire queste basi e garantire l'equità nello sviluppo dell'IA?

Qualsiasi nazione ricca di IA ha bisogno delle stesse basi. Recentemente abbiamo assistito ad annunci di investimenti nell'IA, come quello da 500 miliardi di dollari della Casa Bianca e OpenAI o l'AI Action Summit in Francia, Canada e Unione Europea. È chiaro che la chiave per l'adozione dell'IA è investire nelle infrastrutture. Ciò richiede quindi la necessità di rinvigorire la nostra architettura di sviluppo che comprenda la necessità di investire in tecnologie simili a ferrovie, strade e vie navigabili.

Mentre paesi come il Kenya devono raddoppiare gli investimenti, è anche necessaria una seria rivalutazione e riforma dell'attuale architettura finanziaria che consenta l'accesso a strumenti di credito equi e al rimborso.

Come già sottolineato negli annunci di quest'anno, le partnership con le principali aziende di IA sono essenziali: si tratta di un potenziale vantaggio per entrambe le parti, poiché queste aziende cercano di espandersi oltre i loro mercati tradizionali e di addestrare i loro modelli su altre lingue regionali come il kiswahili.

D: Come possiamo migliorare il modello pubblico-privato quando si tratta di innovazione nell'IA?

Uno dei problemi degli attuali modelli di PPP è che non sono costruiti intorno alle infrastrutture tecnologiche come sono stati progettati strade, ponti e progetti simili. Anche le istituzioni finanziarie tradizionali che strutturano i finanziamenti per gli investimenti tecnologici necessitano di capacità e innovazione. Non sorprende che la maggior parte degli sviluppi tecnologici in Africa, ad esempio, siano in gran parte guidati da venture capital o investimenti privati esterni, e non da partnership pubblico-private o banche locali. Scherzo sempre dicendo che se le attuali grandi aziende tecnologiche fossero africane, non esisterebbero perché non avrebbero ottenuto alcun investimento per le loro iniziative.

Dobbiamo ripensare e reinventare i modelli di partenariato pubblico-privato per la valutazione, in particolare dei rischi. Nozioni di due diligence, ecc. Questo continente, con il suo contesto imprenditoriale e il suo potenziale di crescita futura, ha bisogno di capitali pazienti, poiché le sue fondamenta sono semplicemente diverse rispetto ad altre economie avanzate.

Ad esempio, la maggior parte delle grandi aziende tecnologiche nei loro primi anni di vita erano disposte a correre dei rischi, operando senza profitti per un paio d'anni, sapendo che queste iniziative sarebbero state redditizie in futuro. L'attuale modello africano, ad esempio, non prevede la stessa cortesia. Dobbiamo adottare la stessa mentalità che alimenta questi ecosistemi tecnologici per i paesi in via di sviluppo? Ciò è particolarmente importante per le nostre economie, poiché fornirà lo spazio fiscale necessario per far crescere l'economia utilizzando tecnologie come l'IA per rimanere competitivi e garantire una prosperità condivisa.

D: Lei partecipa a numerosi dibattiti globali che riguardano vari settori, tra cui l'IA, la sicurezza e la protezione. Quali sono le principali lacune attuali in questo dibattito?

L'inclusività. Quando parliamo di sicurezza, spesso lo facciamo in un contesto geopolitico. Il mio team fa parte dell'International Network of Safety Institutes per collaborare e offrire una comprensione di cosa siano la sicurezza e l'inclusività nel nostro contesto. Il team ha anche lavorato sul concetto della necessità dell'IA per costruire la fiducia del pubblico. Mentre la maggior parte delle discussioni è incentrata sulla geopolitica, noi ci siamo interessati alle opportunità e ai fattori abilitanti dell'IA e ai suoi vantaggi nel risolvere le sfide dello sviluppo da un approccio basato sul rischio. Affrontiamo questi dibattiti innanzitutto dal punto di vista dell'inclusività e della fiducia, poi consideriamo la sicurezza come un valore che garantisce la resilienza di queste tecnologie.

D: Perché pensi che l'inclusività non sia parte della discussione?

Non credo che le persone ci pensino, e siamo onesti: è una questione politica. Se si parla di inclusività, si entra nel campo della geopolitica. Abbiamo visto alcune legislazioni imporre restrizioni all'accesso alla tecnologia a determinati paesi. Quando partecipo a queste riunioni, percepisco che è questo il problema. Per noi, indipendentemente dalla geopolitica, l'obiettivo è garantire che l'Africa non rimanga indietro in questo settore tecnologico. Questa volta potrebbe non essere possibile un salto di qualità, dati gli ingenti investimenti necessari. Non è come passare dai telefoni fissi ai cellulari. In questo caso, è necessario uno sforzo deliberato per investire in risorse informatiche, talenti, set di dati, compresa la diversità linguistica nella formazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, che richiede investimenti enormi.

Se si pensano ai quattro pilastri dell'intelligenza artificiale – informatica, dati, talenti e algoritmi – l'informatica riguarda la capacità di elaborazione, che non può essere ovunque. È necessaria la fiducia per sfruttare l'informatica oltre i confini, poiché i carichi di lavoro sono principalmente dati. A questo proposito, abbiamo lavorato al concetto di IA sovrana che sarà ancorata alla fiducia. Sebbene i centri di elaborazione dati e i data center saranno probabilmente disponibili solo in pochi paesi, vogliamo garantire che anche gli altri abbiano lo stesso accesso, indipendentemente dalla loro ubicazione, in un contesto sicuro, protetto e sovrano. Anche il talento dovrà essere condiviso per il bene della società. Infine, gli algoritmi devono essere imparziali e suscitare la fiducia del pubblico, garantendo che l'IA sia libera da manipolazioni, spiegabile, trasparente e che includa un essere umano nel processo decisionale.

Dobbiamo promuovere il multilateralismo, in cui la sovranità non deve essere una scusa per l'isolazionismo, ma deve promuovere la cooperazione globale. Abbiamo ambasciate che sono spazi sacri per i paesi, ma questo non significa che siamo isolati. Stiamo lavorando a un libro bianco per definire cosa significa sovranità nell'era dell'IA, che dovrebbe riguardare il multilateralismo e la cooperazione globale per una prosperità condivisa.

D: Il suo lavoro spazia dalla governance digitale all'inclusione finanziaria e all'innovazione tecnologica. Può condividere un progetto specifico a cui ha lavorato e il suo impatto sul Kenya?

Sono entusiasta della nostra collaborazione con IBM e la Bin Zayed University, che ha realizzato uno dei primi modelli di IA per l'azione per il clima. Questo modello sostiene il programma del presidente William Ruto per aumentare la copertura forestale del Kenya. Abbiamo sfruttato questo modello per creare un'iniziativa per la conservazione su larga scala che riunisce diversi attori per investire nel rimboschimento, nella transizione energetica equa e nella creazione di posti di lavoro verdi per i giovani. Il modello è stato ulteriormente perfezionato per rispondere alle inondazioni in collaborazione con la Croce Rossa, Microsoft, Meta, Google e Amazon, consentendoci di mappare i rischi di frane e inviare avvisi alle persone che vivono in zone potenzialmente a rischio di inondazioni e frane.

Un altro progetto mira a migliorare i risultati degli agricoltori e ad aumentare le catene del valore nel settore lattiero-caseario. Siamo riusciti a raddoppiare il reddito degli agricoltori in sei mesi sfruttando semplici strumenti informatici e dati. Presto ospiteremo una mega fiera per mostrare come l'IA ha cambiato radicalmente il trasporto del latte. Abbiamo anche avviato un programma assicurativo per gli agricoltori chiamato Maziwa ni school fees, che significa “latte”. Utilizzando l'IA, abbiamo identificato che la spesa maggiore degli agricoltori è quella per la salute e l'istruzione, non per l'agricoltura. Siamo stati in grado di sfruttare questa produzione extra di latte per convertire il reddito in una struttura che paga le tasse scolastiche dei bambini.

Ci siamo resi conto che è fondamentale monitorare la produzione e calcolare rapidamente ciò che è necessario per migliorarla. Ciò coinvolge molteplici fattori, come l'alimentazione, le condizioni meteorologiche e la salute delle singole vacche. Abbiamo integrato il modello di IA nell'applicazione WhatsApp di Meta per fornire agli agricoltori un feedback in tempo reale in formato PDF. Questo ha creato un ecosistema di fiducia, consentendo agli agricoltori di sapere che il latte che hanno consegnato alla fattoria è arrivato alla cooperativa e corrisponde alle cifre registrate. Inoltre, permette loro di avere a portata di mano la provenienza dei loro prodotti.

Vorrei tuttavia sottolineare che i modelli e l'elaborazione dei dati sono costosi e rappresentano una sfida per le piccole e medie imprese, poiché i costi sono proibitivi per la scalabilità. Ho utilizzato questo esempio per sostenere, in ambito politico e decisionale, la necessità che l'Africa sviluppi modelli propri, meno costosi e più sensibili alle sfumature culturali. Ho anche sostenuto la necessità di un modello di prezzi differenziato per l'accesso ai modelli di linguaggio largo (LLM) delle aziende leader nel settore dell'intelligenza artificiale, se i nostri imprenditori vogliono competere in modo equo in questa economia.