L'intervista è stata condotta da Ula Rutkowska (Senior Researcher, Apolitical) e modificata da Christina Obolenskaya (MSc in International History, LSE e Communications Intern, Apolitical). Pamela Krzypkowska è stata nominata nella lista di Apolitical Government AI 100 2025.
I funzionari pubblici in Polonia sono pronti ad abbracciare l'IA, o la tecnologia suscita ancora incertezza? Per Pamela Krzypkowska, l'IA rappresenta un'opportunità per migliorare l'amministrazione pubblica.
In questa intervista, Pamela discute della trasformazione digitale della Polonia e dello sviluppo di PLLuM, il primo grande modello linguistico del paese su misura per l'amministrazione pubblica. Progettato per semplificare i processi e supportare i team governativi sovraccarichi, PLLuM è un passo verso l'integrazione dell'IA come strumento pratico e integrale per il servizio pubblico.
Ma integrare l'IA non riguarda solo la tecnologia — si tratta anche di fiducia. Con l'evoluzione degli atteggiamenti pubblici nei confronti dell'IA, una comunicazione chiara e un'implementazione responsabile sono essenziali. Pamela condivide come il focus della Polonia sulla ricerca sociale voglia monitorare queste percezioni e spiega perché la trasparenza è fondamentale in questo contesto. Questa conversazione esplora come la Polonia stia lavorando per garantire che l'IA sia uno strumento che lavori per il pubblico, non contro di esso.
D: Quali sono alcune delle maggiori sfide nel guidare la strategia di digitalizzazione della Polonia, in particolare nell'integrare l'IA nei servizi pubblici?
Una è che le politiche e le normative non seguono mai l'innovazione tecnologica con lo stesso tempismo. Abbiamo sempre bisogno di un po' di tempo per adattarci, il che crea sfide per l'amministrazione pubblica. Da un lato, l'amministrazione pubblica deve essere flessibile per accogliere i progressi tecnologici. Ma, d'altra parte, giustamente non è così flessibile perché stiamo gestendo denaro pubblico, che comporta un grande livello di responsabilità.
La sfida principale nell'adottare l'IA è la paura pubblica, specialmente riguardo alla sicurezza del lavoro. Con l'ILO (Organizzazione Internazionale del Lavoro) stiamo conducendo ricerche sull'impatto dell'IA sui lavori, nel contesto dell'economia polacca. Inoltre, stiamo pianificando una ricerca più approfondita sugli atteggiamenti pubblici nei confronti dell'IA. Abbiamo iniziato a chiamarlo il "barometro dell'IA"—dove possiamo monitorare come evolvono le percezioni dell'IA. Le narrazioni mediatiche spesso si concentrano su preoccupazioni estreme, dall'IA che prende il sopravvento sui lavori a scenari più distopici, il che alimenta l'ansia. Il nostro obiettivo è comunicare che l'IA è semplicemente uno strumento—uno che dovrebbe lavorare per noi—e mettere in evidenza le possibilità di collaborazione tra esseri umani e IA.
La seconda sfida è l'implementazione. Abbiamo appena completato il nostro primo sprint di sviluppo del modello PLLuM, un grande modello linguistico (LLM) progettato specificamente per l'amministrazione pubblica. Ora puoi trovarlo su HuggingFace, come una famiglia di modelli open source. Dato che la tecnologia GPT esiste da circa due anni, stiamo solo ora raggiungendo la fase di integrarla responsabilmente nei servizi governativi. Fare le cose correttamente richiede tempo, ma siamo impegnati a fornire servizi guidati dall'IA che siano affidabili e allineati con gli standard legali ed etici.
D: Come la tua ricerca ti ha permesso di comprendere gli atteggiamenti dei cittadini riguardo alle innovazioni tecnologiche?
Nel nostro dipartimento, operiamo in tre aree principali: ricerca, politica e implementazione. Le vediamo come un triangolo complementare—la ricerca informa la politica, che a sua volta consente l'implementazione. Comprendere i cittadini e i funzionari pubblici è fondamentale per creare servizi efficaci. Non vogliamo implementare soluzioni solo perché sono di tendenza; vogliamo che servano genuinamente ai bisogni delle persone.
Nella ricerca che stiamo conducendo, osserviamo una crescente paura della perdita di posti di lavoro legata all'IA. La ricerca con l'ILO e la successiva comunicazione connessa ad essa, stanno cercando di affrontare queste sfide. Allo stesso tempo, la fiducia pubblica nell'IA sembra diminuire piuttosto che crescere.
Una delle principali ragioni di ciò è la crescente popolarità dell'IA generativa. Molte persone usano i termini “IA” e “IA generativa” in modo intercambiabile, il che crea confusione poiché le "allucinazioni"—output errati o fuorvianti—hanno fortemente contribuito allo scetticismo. Mentre la dipendenza dall'IA sta aumentando, così anche la consapevolezza dei suoi potenziali difetti, specialmente quando non è adeguatamente supervisionata. Ecco perché vediamo il nostro sviluppo di PLLuM e una comunicazione semplice ma informativa come progetti cruciali nel campo dell'IA.
D: Quanto è importante la comunicazione per l'innovazione dell'IA?
La paura pubblica dell'IA è in gran parte guidata dalle narrazioni che le persone incontrano—molte delle quali sono negative, influenzate da film di fantascienza e media sensazionalistici. Quando l'innovazione è poco compresa, diventa intimidatoria.
Scomporre i concetti in termini semplici e comprensibili aiuta a costruire fiducia. Le persone devono vedere i benefici diretti. Ad esempio, la nostra iniziativa del portafoglio digitale in Polonia ha risuonato con i cittadini perché è stata inquadrata in termini di convenienza—avere un documento d'identità nel telefono è un concetto facile da comprendere. Una volta che le persone vedono il valore, sono più propense ad adottare nuove tecnologie.
D: Quali tecnologie emergenti avranno l'impatto più significativo sui servizi pubblici nei prossimi cinque anni?
L'IA è sicuramente in cima alla lista. Altre tecnologie, come il calcolo quantistico e i dispositivi connessi (IoT) hanno un ruolo da svolgere man mano che l'innovazione progredisce. Tuttavia, l'IA è la più impattante per l'amministrazione pubblica a causa dell'alto livello di burocrazia coinvolto. Poiché spendiamo denaro pubblico e dobbiamo documentare ogni processo, l'IA può aiutare ad automatizzare molti compiti pur consentendo la supervisione umana, che è cruciale.
Molti ministeri stanno già implementando l'IA, in particolare nei servizi finanziari. Un caso d'uso interessante riguarda l'IA generativa per identificare clausole potenzialmente abusive nei contratti. L'IA fornisce raccomandazioni, ma la decisione finale spetta ancora ai professionisti legali o ai cittadini. Questo è in linea con il nostro focus sull'IA affidabile—supporta il processo decisionale piuttosto che sostituire il giudizio umano.
Se ci fosse un modo per “clonare” i funzionari pubblici, sarebbe un punto di svolta per l'amministrazione pubblica! E l'IA può sperabilmente aiutarci a realizzare questo, aiutando le persone a fornire il prodotto finale con gran parte del processo automatizzato e convalidato. C'è una percezione comune che i burocrati abbiano tempo e risorse in abbondanza, ma i dipartimenti digitali sono spesso sotto organico, poiché questo è ancora un campo relativamente nuovo. Dobbiamo massimizzare il tempo in cui questi gioielli digitali stanno guidando strategie e narrazioni, invece di finalizzare la documentazione.
D: La tua carriera abbraccia sia il settore privato che il governo. Quali sono le lezioni più importanti che hai portato dal settore privato nel tuo ruolo attuale?
All'inizio, adattarsi alle regole e alle strutture del settore pubblico è stata una sfida. Ma una lezione chiave che ho portato dal settore privato è l'importanza della comunicazione e della trasparenza. Nella mia precedente azienda, ogni volta che completavamo un progetto, ci assicuravamo di comunicarlo efficacemente.
L'amministrazione pubblica può trarre grande beneficio da questo approccio. La trasparenza può essere raggiunta non solo attraverso conferenze ma anche attraverso semplici aggiornamenti sui social media o altre piattaforme che coinvolgono i cittadini. Dobbiamo costruire fiducia, poiché solo con la fiducia nel coinvolgimento e nell'esperienza del governo, il nostro messaggio può essere davvero efficace.
D: Puoi condividere un progetto o un'iniziativa specifica che ha avuto un impatto significativo sul panorama digitale della Polonia?
Nel panorama dell'IA, il modello PLLuM, il nostro LLM per il servizio pubblico—abbiamo recentemente completato la sua prima versione e l'abbiamo appena pubblicato su Hugging Face. PLLuM è progettato come un LLM affidabile che può essere utilizzato in tutta l'amministrazione pubblica e persino dal settore privato. Uno dei nostri principali obiettivi è supportare i comuni più piccoli, che spesso faticano ad assumere esperti di IA. Fornendo loro uno strumento chatbot pronto all'uso su misura per le loro esigenze, speriamo di alleggerire il loro carico amministrativo.
Tutti gli strumenti che costruiamo per l'amministrazione centrale - vogliamo che siano pubblicamente disponibili, open source e il più pronti possibile per l'uso. L'obiettivo dei chatbot integrati nei servizi governativi digitali è che siano su misura per i casi d'uso dei funzionari pubblici - facili da usare per giocatori più piccoli e più grandi. Gli svedesi sono stati in realtà tra i primi a costruire un LLM specifico per il paese. Ma non solo l'Europa (Spagna, Francia) ha lavorato su questi progetti, paesi come l'India stanno lavorando su iniziative analoghe a causa delle sue molte lingue e dialetti. Come vediamo la tendenza, sempre più paesi stanno sviluppando i propri modelli di IA sovrani.
