L'interview a été menée par Ula Rutkowska (chercheuse principale, Apolitical) et éditée par Christina Obolenskaya (MSc en histoire internationale, LSE et stagiaire en communication, Apolitical). Pamela Krzypkowska a été nommée sur la liste d'Apolitical Government AI 100 2025.
Les fonctionnaires en Pologne sont-ils prêts à adopter l'IA, ou la technologie suscite-t-elle encore de l'incertitude ? Pour Pamela Krzypkowska, l'IA représente une opportunité d'améliorer l'administration publique.
Dans cette interview, Pamela discute de la transformation numérique de la Pologne et du développement de PLLuM, le premier grand modèle de langage du pays conçu pour l'administration publique. Conçu pour rationaliser les processus et soutenir les équipes gouvernementales surchargées, PLLuM est un pas vers l'intégration de l'IA comme un outil pratique et essentiel pour le service public.
Mais l'intégration de l'IA ne concerne pas seulement la technologie — il s'agit aussi de confiance. Avec l'évolution des attitudes du public envers l'IA, une communication claire et une mise en œuvre responsable sont essentielles. Pamela partage comment la Pologne se concentre sur la recherche sociale pour suivre ces perceptions et explique pourquoi la transparence est essentielle dans cet environnement. Cette conversation explore comment la Pologne travaille pour s'assurer que l'IA est un outil qui fonctionne pour le public, et non contre lui.
Q : Quels sont certains des plus grands défis dans la conduite de la stratégie de numérisation de la Pologne, en particulier lors de l'intégration de l'IA dans les services publics ?
L'un des défis est que la politique et la réglementation ne suivent jamais l'innovation technologique sur la même chronologie. Nous avons toujours besoin de temps pour nous adapter, ce qui crée des défis pour l'administration publique. D'une part, l'administration publique doit être flexible pour s'adapter aux avancées technologiques. Mais, d'autre part, elle n'est pas si flexible à juste titre car nous traitons de l'argent public, ce qui implique un grand niveau de responsabilité.
Le principal défi pour favoriser l'adoption de l'IA est la peur du public, notamment en ce qui concerne la sécurité de l'emploi. Avec l'OIT (Organisation internationale du travail), nous menons actuellement des recherches sur l'impact de l'IA sur les emplois, dans le contexte de l'économie polonaise. En plus de cela, nous prévoyons une recherche plus approfondie sur les attitudes du public envers l'IA. Nous avons commencé à appeler cela le "baromètre de l'IA" — où nous pouvons suivre comment les perceptions de l'IA évoluent. Les récits médiatiques se concentrent souvent sur des préoccupations extrêmes, de l'IA prenant le contrôle des emplois à des scénarios plus dystopiques, ce qui alimente l'anxiété. Notre objectif est de communiquer que l'IA est simplement un outil — un outil qui devrait travailler pour nous — et de mettre en avant les possibilités de collaboration entre les humains et l'IA.
Le deuxième défi est la mise en œuvre. Nous venons de terminer notre premier sprint de développement du modèle PLLuM, un grand modèle de langage (LLM) conçu spécifiquement pour l'administration publique. Vous pouvez maintenant le trouver sur HuggingFace, en tant que famille de modèles open source. Étant donné que la technologie GPT existe depuis environ deux ans, nous n'atteignons que maintenant le stade de son intégration responsable dans les services gouvernementaux. Faire les choses correctement prend du temps, mais nous nous engageons à fournir des services basés sur l'IA qui sont fiables et conformes aux normes légales et éthiques.
Q : Comment vos recherches vous ont-elles permis de comprendre les attitudes des citoyens envers les innovations technologiques ?
Dans notre département, nous opérons dans trois domaines principaux : la recherche, la politique et la mise en œuvre. Nous les voyons comme un triangle complémentaire — la recherche informe la politique, qui à son tour permet la mise en œuvre. Comprendre les citoyens et les fonctionnaires est essentiel pour créer des services efficaces. Nous ne voulons pas mettre en œuvre des solutions simplement parce qu'elles sont à la mode ; nous voulons qu'elles répondent réellement aux besoins des gens.
Dans les recherches que nous menons, nous observons une peur croissante de la perte d'emploi liée à l'IA. Les recherches avec l'OIT et la communication qui y est liée tentent de cibler ces défis. En même temps, la confiance du public dans l'IA semble diminuer plutôt que croître.
Une des principales raisons à cela est la popularité croissante de l'IA générative. Beaucoup de gens utilisent les termes "IA" et "IA générative" de manière interchangeable, ce qui crée de la confusion car les "hallucinations" — des résultats incorrects ou trompeurs — ont fortement contribué au scepticisme. Alors que la dépendance à l'IA augmente, la conscience de ses défauts potentiels augmente également, surtout lorsqu'elle n'est pas correctement supervisée. C'est pourquoi nous voyons notre développement de PLLuM et une communication simple mais informative comme des projets cruciaux dans le domaine de l'IA.
Q : Quelle est l'importance de la communication pour l'innovation en IA ?
La peur du public envers l'IA est largement alimentée par les récits auxquels les gens sont confrontés — dont beaucoup sont négatifs, influencés par les films de science-fiction et les médias sensationnalistes. Lorsque l'innovation est mal comprise, elle devient intimidante.
Décomposer les concepts en termes simples et compréhensibles aide à instaurer la confiance. Les gens ont besoin de voir les avantages directs. Par exemple, notre initiative de portefeuille numérique en Pologne a résonné avec les citoyens parce qu'elle a été présentée en termes de commodité — avoir une pièce d'identité dans votre téléphone est un concept facile à comprendre. Une fois que les gens voient la valeur, ils sont plus susceptibles d'adopter de nouvelles technologies.
Q : Quelles technologies émergentes auront l'impact le plus significatif sur les services publics dans les cinq prochaines années ?
L'IA est définitivement en tête de liste. D'autres technologies, telles que l'informatique quantique et les appareils connectés (IoT) ont un rôle à jouer à mesure que l'innovation progresse. Cependant, l'IA est la plus impactante pour l'administration publique en raison du niveau élevé de bureaucratie impliqué. Étant donné que nous dépensons de l'argent public et devons documenter chaque processus, l'IA peut aider à automatiser de nombreuses tâches tout en permettant une supervision humaine, ce qui est crucial.
De nombreux ministères mettent déjà en œuvre l'IA, notamment dans les services financiers. Un cas d'utilisation intéressant concerne l'IA générative pour identifier les clauses potentiellement abusives dans les contrats. L'IA fournit des recommandations, mais la décision finale revient toujours aux professionnels du droit ou aux citoyens. Cela s'aligne avec notre focus sur une IA de confiance — elle soutient la prise de décision plutôt que de remplacer le jugement humain.
S'il y avait un moyen de "cloner" les fonctionnaires, ce serait un changement radical pour l'administration publique ! Et l'IA peut espérer nous aider à y parvenir, en aidant les gens à livrer le produit final avec une grande partie du processus étant automatisée et validée. Il y a une perception commune que les bureaucrates ont beaucoup de temps et de ressources, mais les départements numériques sont souvent en sous-effectif, car c'est encore un domaine relativement nouveau. Nous devons maximiser le temps que ces joyaux numériques consacrent à la conduite de stratégies et de récits, au lieu de finaliser des documents.
Q : Votre carrière s'étend à la fois dans le secteur privé et le gouvernement. Quelles sont les plus grandes leçons que vous avez apportées du secteur privé à votre rôle actuel ?
Au début, s'adapter aux règles et structures du secteur public était un défi. Mais une leçon clé que j'ai apportée du secteur privé est l'importance de la communication et de la transparence. Dans mon entreprise précédente, chaque fois que nous terminions un projet, nous nous assurions de le communiquer efficacement.
L'administration publique peut grandement bénéficier de cette approche. La transparence peut être atteinte non seulement par des conférences mais aussi par de simples mises à jour sur les réseaux sociaux ou d'autres plateformes qui engagent les citoyens. Nous devons construire la confiance, car seulement avec la confiance dans l'implication et l'expertise du gouvernement, notre message peut être vraiment efficace.
Q : Pouvez-vous partager un projet ou une initiative spécifique qui a eu un impact significatif sur le paysage numérique de la Pologne ?
Dans le paysage de l'IA, le modèle PLLuM, notre LLM de service public — nous avons récemment terminé sa première version et nous venons de le publier sur Hugging Face. PLLuM est conçu comme un LLM de confiance qui peut être utilisé dans toute l'administration publique et même par le secteur privé. L'un de nos principaux objectifs est de soutenir les petites municipalités, qui ont souvent du mal à embaucher des experts en IA. En leur fournissant un outil de chatbot prêt à l'emploi adapté à leurs besoins, nous espérons alléger leur charge administrative.
Tous les outils que nous construisons pour l'administration centrale - nous voulons qu'ils soient publiquement disponibles, open source et aussi prêts que possible à l'utilisation. L'objectif des chatbots intégrés dans les services gouvernementaux numériques est qu'ils soient adaptés aux cas d'utilisation des fonctionnaires - faciles à utiliser pour les petits et grands acteurs. Les Suédois ont en fait été parmi les premiers à construire un LLM spécifique à un pays. Mais non seulement l'Europe (Espagne, France) a travaillé sur ces projets, des pays comme l'Inde travaillent sur des initiatives analogues en raison de ses nombreuses langues et dialectes. Comme nous voyons la tendance, de plus en plus de pays développent leurs propres modèles d'IA souverains.
