Cet article est rédigé par Enrico Gaveglia, représentant résident du PNUD aux Maldives et Shumin Liu, stratège des données du PNUD aux Maldives.

  • Le problème : bien que de nombreuses données soient collectées pour diverses raisons, il existe peu de données pertinentes pour résoudre les problèmes politiques clés.
  • Pourquoi c'est important : les décideurs ont besoin de données pour générer des informations exploitables pour la prise de décision.
  • La solution : nous devrons reconnaître la complexité des questions politiques, adopter l'état d'esprit de l'innovation et développer une nouvelle capacité à explorer et à tester diverses possibilités de données pour l'élaboration des politiques.

Au début de cette année, le Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD) aux Maldives a investi dans la science des données pour aider le gouvernement des Maldives à explorer le potentiel des données et de l' innovation et à relever certains des défis de développement complexes auxquels le pays est confronté. Le PNUD aux Maldives vise à générer des informations exploitables informées par des données pour soutenir la prise de décision et créer un parcours d'apprentissage pour développer un nouvel ensemble de compétences dans l'administration publique et la fonction publique en exploitant l'innovation pour des options politiques durables dans le développement.

Dans ce contexte, le PNUD s'est associé au ministère du Développement économique pour jeter les bases du Centre de recherche économique afin de soutenir la pleine exploitation d'un riche ensemble de données à la disposition du ministère et de tirer parti de ses recommandations politiques solides et fondées sur des preuves tout en tout en intégrant une solide gouvernance des données.

Après une période d'exploration, le PNUD est prêt à partager la première série de réflexions sur le nouveau potentiel de la prise de décision basée sur les données dans le secteur public des Maldives.

Les Maldives, comme d'autres pays, ont trop mais aussi trop peu de données « utilisables ».

Le paradoxe des données

Le pays n'est pas exempt du paradoxe connu des données. Les Maldives, comme d'autres pays, ont trop mais aussi trop peu de données "utilisables" - trop de données sont collectées pour diverses raisons et ne sont pas utilisées correctement, tandis que trop peu de données pertinentes pour être transmises aux décideurs politiques confrontés à des problèmes d'acheminement profond. problèmes de développement.

Parfois, plus de données ne se traduisent pas nécessairement par plus d'informations, car l'incertitude est variable et incommensurable par nature. Comme l'a souligné Edward Price , "si nous avons simultanément plus d'informations et beaucoup moins de compréhension sur le monde moderne, notre ignorance n'est pas née de faits moins nombreux, mais de plus grands".

Pourquoi le paradoxe des données se produit-il ? Elle réside en grande partie dans le décalage entre la nature de la complexité inhérente aux enjeux de développement que nous entendons donner du sens et la capacité de pertinence véhiculée par les données auxquelles nous pouvons nous raccrocher.

Puisqu'il existe un réseau entre chaque élément de notre société et de notre environnement, les conséquences directes d'un problème peuvent générer des effets d'entraînement dans plusieurs domaines et amplifier l'impact grâce à cette réaction en chaîne.

Au-delà des données

Les défis de développement tels que le changement climatique , le chômage des jeunes et les inégalités sociales sont affectés par divers facteurs entrelacés tels que la prise de conscience et les comportements de la société, les exigences du marché et l'exploitation des ressources naturelles.

Puisqu'il existe un réseau entre chaque élément de notre société et de notre environnement, les conséquences directes d'un problème peuvent générer des effets d'entraînement dans plusieurs domaines et amplifier l'impact grâce à cette réaction en chaîne. C'est pourquoi la complexité du défi du développement est profonde. Et être capable de déballer cette complexité est essentiel pour développer des solutions efficaces. Avec l'avancée du développement numérique et technologique, nous avons vu davantage de données capturées et utilisées pour nous aider à mieux identifier et comprendre les problèmes. Mais souvent, soit les données nécessaires ne sont pas disponibles, soit la complexité n'est pas intuitivement mesurable.

Leçons apprises

Alors, qu'avons-nous fait aux Maldives à ce sujet ? Qu'est-ce que cela signifie pour la prise de décision fondée sur les données dans le secteur public, en particulier dans le contexte de son utilisation pour relever des défis de développement complexes ?

Voici quelques leçons tirées de nos premières explorations et réflexions sur le nouveau potentiel de la prise de décision basée sur les données dans le secteur public :

  • Partir du problème pour obtenir une direction : il est bien entendu que les données sont précieuses en termes de fourniture de renseignements perspicaces et exploitables pour les décideurs. Mais à quel type de données fait-on référence ici ? Comment savons-nous quelles données sont nécessaires ? Pour répondre à ces questions, nous devons partir du problème de développement initial que nous visons à résoudre, poser des questions et creuser les raisons pour lesquelles certaines choses se produisent, et en conséquence, créer des liens entre elles et développer une feuille de route pour guider l'exploration des données vers une meilleure compréhension de la problème et l'identification des priorités politiques. Par conséquent, plutôt que d'aller directement aux données depuis le début, nous avons eu une série de conversations approfondies sur les points douloureux des problèmes de chômage, des symptômes aux causes profondes, et avons généré une carte mentale des principales questions de recherche sur les politiques pour guider les données. exploration.

  • Élargir la portée des données pour enrichir les informations : Reconnaissant que les données nous fournissent une lentille pour jeter un coup d'œil sur les problèmes de développement, nous pourrions potentiellement aller plus loin pour nous situer dans les données pour comprendre les histoires derrière les chiffres, poser des questions qui étaient ne se reflètent pas dans les ensembles de données et génèrent une compréhension plus approfondie des problèmes. Cela nous oblige à approfondir les aspects des personnes - leur expérience, leurs besoins, leurs préoccupations, leurs désirs, leurs croyances et leurs comportements et à permettre un processus participatif pour enrichir le flux de données. Par conséquent, la signification des données ne doit pas se limiter au domaine quantitatif mais peut s'étendre aux informations qualitatives qui ont le plus souvent été manquées. Conscients de l'importance d'utiliser des données qualitatives, nous avons également fait référence à des sources de données issues d'entretiens et de discussions de groupe qui ont aidé à expliquer les raisons possibles des tendances révélées par l'analyse quantitative des données. Et nous tenons à mener des consultations avec les parties prenantes et un engagement communautaire pour obtenir plus de points de vue de la part des gens.

  • Faire le lien pour atteindre les points de décision : à terme, la question de savoir ce que nous pouvons faire avec ces données viendra des décideurs. Dérivant de l'espace des problèmes de développement, la boucle doit se reconnecter au processus de prise de décision pour réaliser la valeur de ce voyage d'exploration de données. Cela signifie que les informations obtenues à partir de l'analyse des données doivent être traduites en informations politiques susceptibles d'aider les décideurs à prendre des mesures. Pour surmonter les limites de l'approche traditionnelle qui part et s'appuie uniquement sur les données, les informations générées à partir des données doivent être combinées avec d'autres informations stratégiques telles que le développement futur, la gestion des risques et l'évaluation des capacités pour garantir la pertinence pour la prise de décision.

  • Cultiver la condition pour amplifier la valeur de la prise de décision basée sur les données : Bien que la valeur de la prise de décision basée sur les données soit bien connue de nombreuses agences gouvernementales, la plupart du temps, les silos organisationnels entravent le flux de données et représentent un coût d'opportunité pour manquer la valeur d'obtenir une image plus holistique du partage de données intergouvernemental. Compte tenu des préoccupations concernant la confidentialité et la protection des données, une gouvernance solide des données soutenue par un cadre juridique solide, une modalité et une technologie de partage des données et des mécanismes de gouvernance devront être mis en place. Par conséquent, à l'avenir, nous poursuivrons nos efforts pour renforcer le portefeuille de gouvernance des données et explorerons davantage d'options pour intégrer les données ouvertes. Enfin et surtout, la valeur de l'élaboration de politiques axée sur les données doit être démontrée et diffusée dans toute l'organisation pour inciter les équipes au-delà de l'unité d'analyse des données à adopter le nouvel état d'esprit et à cultiver la culture des données et de l'innovation.

Une fois que les bons professionnels du développement étaient pondérés par le kilométrage de l'expérience directe dans de multiples contextes, le développement d'aujourd'hui consiste à savoir dans quelle mesure vous êtes capable d'ingérer et d'être capable de tracer une connexion souvent avec un grand nombre d'informations - développer une nouvelle expérience sensorielle avec des données est certainement dans le pont d'une nouvelle génération de professionnels, il importera de garder intact le plaisir ancestral de la découverte personnelle.

👋 Vous pouvez créer une publication comme celle-ci ! Partagez vos réflexions avec une communauté de fonctionnaires. Apprendre encore plus

(Crédit image : Unsplash)