Cet article est écrit par Catherine Hope et a été initialement publié sur le Data in Government GOV.UK Blog. Lisez l'article original ici.

Cet article contient des informations du secteur public sous licence Open Government License v3.0.

Je suis passionné par la présentation claire des données depuis plus de 10 ans maintenant, et j'ai récemment pris la tête d'un groupe intergouvernemental de « Champions de la présentation ». Nous partageons les meilleures pratiques pour la conception de graphiques et de tableaux, et nous apprenons à écrire pour le Web afin d'aider tout le monde à comprendre l'énorme quantité de données publiées par le gouvernement.

Dans ce rôle et dans mon travail de jour en tant que statisticien pour DWP Digital, je raconte des histoires avec [data](https://aphysical.co/solution-articles/en/two-million-people-have-given-covid-19 -données-aux-décideurs-ici-comment).

• Tu veux écrire pour nous? Jetez un œil au [guide pour les contributeurs] d'Apolitique (https://aphysical.co/opinion-writing-becoming-an-aphysical-contributor/)

Parfois, ces histoires aident les équipes à décider si une modification apportée à un processus a fonctionné ou si elles doivent essayer autre chose. Ou parfois, les histoires mettent les données gouvernementales à la disposition du public d'une manière facile à comprendre.

Dans tous les cas, le plus important est d'écrire pour tout le monde et de raconter l'histoire d'une manière que vos lecteurs comprennent. Dans cet esprit, j'ai rassemblé quelques conseils sur la présentation des données qui, je l'espère, vous aideront à les rendre aussi ouvertes et accessibles que possible.

Vous n'êtes pas votre public

C'est vraiment facile d'écrire quelque chose ou de présenter des données d'une manière que vous comprenez. Mais vous avez beaucoup de bagages : votre connaissance du sujet de la chose que vous présentez, son contexte historique, votre connaissance technique de la façon dont vous avez effectué l'analyse et les conclusions qui peuvent être tirées de l'analyse. Il serait très inhabituel que tous ceux qui voient votre présentation de données aient exactement les mêmes connaissances que vous. Sinon, quel serait l'avantage de partager ces connaissances avec eux ?

Il est essentiel de penser à qui sera votre public et d'écrire pour lui. Si vous ne savez pas qui sera votre public, comme lorsque je présente des données gouvernementales au public, vous ne pouvez pas faire d'hypothèses sur ce qu'ils savent déjà.

Rester simple

L'utilisation d'un anglais simple rendra votre analyse plus facile à comprendre pour tout le monde, même ceux qui sont aussi imprégnés de jargon que vous. Personne n'a jamais lu une phrase simple et s'est dit « Eh bien, c'était trop facile à comprendre ».

Jargon et les acronymes, qui sont souvent utilisés au gouvernement, peuvent aliéner les gens. Vous présentez peut-être votre travail à une équipe que vous connaissez très bien et supposez que tout le monde sait ce que sont les HRT et les JBC. (test de résidence habituelle et le Centre commun de biosécurité si vous vous posiez la question). Cependant, si un membre de l'équipe est nouveau dans le rôle, vous risquez de le faire se sentir exclu parce qu'il ne peut pas suivre.

Expliquez vos acronymes et donnez un peu de contexte sur le sujet.

C'est également le cas des concepts techniques et du langage. Lorsque j'analyse si un changement dans un processus a fait une différence, j'utilise des tests statistiques pour voir si ce changement a pu se produire par hasard, ou s'il s'agissait d'un changement « significatif ». Lorsque je présente les résultats à l'équipe, je parlerai toujours de ce que signifie le test et des conclusions que nous pouvons ou ne pouvons pas tirer.

Utilisez des annotations pour aider à raconter l'histoire

Je suis plongé dans les détails des choses sur lesquelles je présente une analyse, mais mon public pourrait ne pas l'être. J'essaie de raconter l'histoire et de donner suffisamment de contexte pour que les gens puissent comprendre pourquoi les données que je leur montre sont importantes.

Des annotations simples peuvent vraiment aider. Vous trouverez ci-dessous deux graphiques que j'ai réalisés à partir de données sur le crédit universel (UC) des prestations de sécurité sociale. Il s'agit d'un paiement pour vous aider à couvrir vos frais de subsistance. Vous pourrez peut-être l'obtenir si vous avez un faible revenu, si vous n'avez pas de travail ou si vous ne pouvez pas travailler.

Données dans l'image B du gouvernement

Le titre de ce graphique vous indique ce que le graphique montre : le nombre de réclamations pour les communications unifiées. Il montre un pic massif au cours de l'année, et que le nombre est redescendu. Mais il ne dit pas ce qui a causé ce pic.

Données dans l'image C du gouvernement

En ajoutant simplement un "titre actif" au deuxième graphique, j'explique plus : cela prétend à UC a culminé lorsque le verrouillage a commencé. J'ai également ajouté une annotation directement sur le graphique pour indiquer où se trouve le 23 mars – je n'ai pas supposé que vous sachiez quand le verrouillage s'est produit au Royaume-Uni.

Faire cela aide les gens à penser « oh, je vois » et cela m'aide à savoir qu'ils ont compris à partir du graphique ce que je voulais qu'ils fassent. J'ai raconté mon histoire.

Accessibilité = Inclusivité

L'accessibilité n'est pas (seulement) une case légale à cocher, elle nous aide à nous assurer que tout le monde peut utiliser les statistiques et les données gouvernementales, quelle que soit la technologie utilisée. C'est pour tout le monde.

Rendre les données faciles à comprendre n'est que l'un des moyens de les rendre accessibles : les informations publiées sur Internet doivent respecter toutes les [Web Content Accessibility Guidelines (WCAG)](https://www.w3.org/WAI/WCAG21 /refrap/).

Dans le groupe intergouvernemental de champions de la présentation que je dirige, nous nous sommes concentrés sur la façon de faire en sorte que les statistiques gouvernementales respectent ces lignes directrices. WCAG demande que le contenu soit :

  • perceptible : avoir des sous-titres sur la vidéo/l'audio et des couleurs contrastées qui peuvent être vues par les personnes daltoniennes
  • utilisable : peut être navigué par des personnes qui n'utilisent qu'un clavier et non une souris, ou qui utilisent des lecteurs d'écran
  • compréhensible : en utilisant un anglais simple, ou en identifiant les erreurs et en aidant les gens à les corriger si un site Web a besoin de votre contribution, comme une demande d'UC
  • robuste : être compatible avec les technologies d'assistance et utiliser correctement le balisage

La plate-forme GOV.UK s'occupe en grande partie de l'aspect technique de cela pour nous, c'est pourquoi nous nous sommes concentrés sur la façon dont nous présentons les graphiques et utilisons des mots pour décrire ce qui se passe.

Les champions de la présentation effectuent des examens des publications gouvernementales et offrent des conseils aux auteurs sur la façon de respecter les meilleures pratiques dans la façon dont nous concevons les graphiques et les mots que nous utilisons. Bien que similaire à la recherche sur les utilisateurs, où les chercheurs parleraient aux personnes qui utilisent les statistiques, mais cela peut aider à obtenir une perspective « de l'extérieur » – pour prendre du recul par rapport aux détails.

N'oubliez pas que les données aident les gens à prendre des décisions

Les données ont pris beaucoup plus de place cette année qu'auparavant. Des graphiques étaient diffusés quotidiennement à la télévision pendant la première phase de la [pandémie COVID-19](https://aphysical.co/solution-articles/en/how-to-restore-data-privacy-after- la-pandémie-coronavirus).

Les gens ont besoin d'accéder à des informations comme celle-ci d'une manière facile à comprendre, car ils prennent des décisions sur la sécurité de quitter la maison. Cela peut sembler trop dramatique, mais cela pourrait être des décisions de vie ou de mort pour certaines personnes. Il est de notre devoir de veiller à ce qu'ils puissent prendre des décisions éclairées.

Formation à la présentation des données

Si vous souhaitez en savoir plus sur la présentation des données, voici quelques ressources que vous pouvez utiliser gratuitement.

— Catherine Espoir

__Nous voulons savoir ce que vous pensez de cet article. Pitch an article à nous ou envoyez vos commentaires à discussion@aphysical.co __

(Crédit photo : Unsplash)