En 2014, le gouvernement britannique a privatisé son service postal après près de 500 ans de contrôle de l'État. Avec le Royal Mail, le gouvernement a également privatisé le fichier d'adresses postales (PAF), l'ensemble de données qui contient toutes les informations d'adresse postale de tout le monde au Royaume-Uni, et les relie à des codes postaux spécifiques.

La vente a été conclue malgré les appels à l' intérieur et à l'extérieur du gouvernement pour la garder dans les mains du public. Sir Tim Berners Lee, fondateur d'Internet et président de l'Open Data Institute, et le professeur Nigel Shadbolt, le conseiller en matière de données ouvertes du gouvernement, ont tous deux recommandé que, plutôt que de vendre le PAF, l'accès soit accru en rendant la base de données ouverte au public . Ces appels ont été ignorés et les données PAF ont été vendues avec le Royal Mail.

Les données sont précieuses: elles sont utilisées par les entreprises pour les publicités par mailing et permettent aux développeurs de lier leurs applications et services aux codes postaux des utilisateurs individuels, augmentant ainsi leurs fonctionnalités. Le gouvernement doit maintenant payer pour accéder à ses propres données, tandis que les entreprises et les entrepreneurs ont raté l'occasion de travailler avec une vaste source de données gratuite et ouverte pour développer de nouveaux produits et services innovants. Bien que le Comité restreint de l'administration publique ait depuis déclaré la vente une «erreur» , elle demeure permanente.

Le problème s'étend bien au-delà du PAF. De nombreuses privatisations antérieures, telles que la loi de 1985 sur les transports , qui privatisait les services de bus et interdisaient aux autorités locales de réglementer les itinéraires et les tarifs des bus, ont eu de grands effets sur l'accès aux données et, en conséquence directe, sur le système de transport.

Les services de bus et de chemins de fer privatisés au Royaume-Uni sont également déréglementés, ce qui signifie que le gouvernement n'a aucun contrôle sur la façon dont les services sont gérés. Londres est à elle seule l'exception: exemptée de la loi, elle conserve le pouvoir de réglementer ses services de bus et de rail. Via Transport for London (TfL), il est par conséquent en mesure de fournir de nombreuses données sur la façon dont les gens utilisent ses services de transport dans toute la ville. Les services déréglementés dans le reste du pays ne diffusent pas de données pour des raisons commerciales .

«À un moment où il est urgent d'améliorer l'efficacité des services publics, l'analyse des données a un énorme potentiel»

Encore une fois, ces données sont incroyablement précieuses. En voyant comment les gens voyagent, quand et où, tant le gouvernement que le secteur privé peuvent fournir des services pour combler les lacunes et en fournir de nouvelles. À l' aide des données de TfL et des agences de transport en commun , la société Citymapper est en mesure de dire aux utilisateurs la meilleure façon de traverser la ville, quel que soit le mode de transport, quand exactement leur bus ou train arrivera et combien cela coûtera. Bien qu'il existe des versions de Citymapper à Manchester et à Birmingham, elles n'ont pas la gamme complète de fonctionnalités: elles ne peuvent pas dire à un utilisateur combien leur voyage coûtera car les données ne sont pas accessibles au public.

La mesure du problème

Au-delà des transports, le gouvernement sous-traite désormais de nombreux autres services, en particulier au niveau local. Depuis septembre 2008, le nombre d'employés du secteur public travaillant dans les collectivités locales a diminué de 28% et les dépenses de services publics des conseils ont baissé de 22% . Comme les services sont externalisés, les données essentielles dont nous comprenons de plus en plus l'utilisation pour améliorer les services et réduire les coûts sont perdues pour le secteur privé.

«Avec l'avancée de l'analyse des données et des outils d'apprentissage automatique, les gens réalisent maintenant certaines des choses passionnantes qui peuvent être réalisées», a déclaré Eddie Copeland , directeur de l'innovation gouvernementale à la fondation de l'innovation Nesta . «À un moment où il est urgent d'améliorer l'efficacité des services publics et de les rendre plus réactifs aux besoins des citoyens, l'analyse des données a un énorme potentiel.»

Depuis l'automne 2016, le London Office of Data Analytics (LODA) de Nesta gère un projet pilote utilisant les mégadonnées pour identifier les propriétaires voyous: ceux qui louent à cinq occupants ou plus sans détenir de licence. L'octroi de permis exige que les maisons à occupations multiples (HMO) soient sécuritaires et que le propriétaire soit correctement vérifié. Dans certains arrondissements, 10% seulement de ces ménages sont agréés.

"Il est possible que lorsque les contrats originaux ont été rédigés, on ne comprenait pas très bien à quoi les données pouvaient être utilisées"

Nesta a travaillé avec 12 arrondissements de Londres pour créer un modèle permettant de prédire quels HMO pourraient ne pas être autorisés. En rassemblant plusieurs ensembles de données mises à disposition par les arrondissements, tels que la hauteur et l'âge des bâtiments et les plaintes de bruit, et en comparant ces données aux caractéristiques connues des HMO existants, ils pourraient les intégrer à un algorithme d'apprentissage automatique pour évaluer la probabilité de ceux-ci indiquant un propriétaire voyou. En tant qu'outil d'analyse d'horizon, cela pourrait permettre aux gouvernements locaux d'économiser du temps et de l'argent.

Dans ce cas, un arrondissement a eu de la difficulté à recueillir ses propres données . «Certaines des autorités locales avec lesquelles nous avons travaillé dans le passé ont rencontré des problèmes lorsqu'elles ont été accusées d'accéder aux données dont elles ont besoin», a déclaré Copeland. Étant donné que les gouvernements locaux embauchent souvent des sous-traitants pour fournir leurs services, ils cèdent le contrôle des données que ces services collectent. Il peut être difficile pour eux de le récupérer.

"Il est possible que lorsque les contrats originaux ont été rédigés, il y avait peu de compréhension de ce à quoi les données pouvaient être utilisées, au-delà des besoins normaux de rapport", a déclaré Copeland. «Le potentiel de ces données n'a été envisagé que récemment.»

La «ville intelligente»

Alors que dans le passé, le gouvernement a signé des contrats qui se verrouillent sur ses propres données, maintenant certaines villes jouent plus intelligemment. En octobre 2017, Toronto et Sidewalk Labs ont annoncé un nouveau développement sur le quai de la ville . Au cours des prochaines années, Sidewalk Labs dépensera 50 millions de dollars pour réaménager le secteur riverain en une `` ville intelligente '', en utilisant une variété de capteurs Internet des objets (IoT) pour suivre le fonctionnement des services de la ville en temps réel et utiliser ces données pour les améliorer constamment.

Sidewalk Labs est une filiale d'Alphabet , la multinationale qui détient Google. L'entreprise façonnera directement et aidera à gérer une section de la ville. Utiliser les données que les gens génèrent au cours de leur vie normale pour améliorer le fonctionnement de la ville et adapter l'environnement aux besoins et au comportement de ses citoyens. Ces données seront ouvertes : accessibles au public via un ensemble d'API .

"Si nous envisageons un avenir où nous voulons utiliser les données pour améliorer les services, il est impératif qu'ils puissent accéder à leurs données"

Sidewalk a l'expertise et le pouvoir de dépenser pour remodeler complètement le quai de Toronto; il a les ressources qu'une ville n'a pas, et la capacité de perdre de l'argent sur une entreprise expérimentale, alors que la plupart des villes ne le peuvent pas. Pourtant, les avantages d'une telle approche réactive au gouvernement conventionnel sont évidents. Les données publiées par ces API restent à confirmer, mais cela soulève la question de savoir ce que les administrations publiques pourraient faire avec leurs propres données.

«Du point de vue du conseil, il s'agit d'être conscient», a déclaré Copeland sur le pilote de Nesta. «Si nous envisageons un avenir où nous voulons utiliser les données pour améliorer les services, il est impératif qu'ils puissent accéder à leurs données. Un autre point serait de dire haut et fort à l'industrie informatique qu'il est inacceptable pour eux de facturer aux autorités locales l'accès à leurs propres informations. »

L'avenir des données urbaines

Il y a aussi la possibilité d'un changement plus radical: les gouvernements pourraient accéder aux données déjà collectées par les gens au cours de leur vie quotidienne. Les téléphones portables collectent des données sur les transports en commun sur la façon dont les gens traversent les villes beaucoup plus efficacement que n'importe quel service des transports. Les données de carte de crédit peuvent montrer comment les gens dépensent de l'argent et où.

«Les citoyens sont une source majeure d'informations utiles; les entreprises le sont aussi », a déclaré Copeland. «Il y a une conversation intéressante à avoir sur la relation entre le secteur public et le secteur privé. Nous pouvons utiliser ces données pour essayer de résoudre certains des grands défis urbains auxquels nous sommes confrontés. »

«Les fournisseurs d'infrastructures publiques n'ont pas le même intérêt spéculatif pour la saisie complète de données que le secteur des technologies commerciales»

À l'heure actuelle, les gouvernements n'ont pas accès aux données que les gens utilisent via les services en ligne, et accéder aux mêmes données via des appareils IoT est coûteux et complexe.

«Les fournisseurs d'infrastructures publiques n'ont pas le même intérêt spéculatif pour la saisie de données complètes que le secteur des technologies commerciales», ont déclaré Justin O'Connor , professeur de communications et d'économie culturelle à l'Université Monash et Mark Andrejevic, professeur et président du département d'études des médias, Pomona College. «Ils peuvent offrir un contrôle et une transparence accrus à l'utilisateur final. Ils peuvent également être reconfigurés en réponse aux objectifs et priorités du public. »

Data Commons

Nesta propose désormais une toute nouvelle solution. À partir du début de 2018, avec un programme nommé DECODE (Decentralized Citizen Owned Data Ecosystem), il pilotera deux nouveaux programmes de `` données communes '' à Amsterdam et à Barcelone. Les citoyens des deux villes seront invités à communiquer leurs données individuelles collectées via les appareils qu'ils possèdent - et déjà remis à des sociétés commerciales - à des projets publics visant à améliorer les services de la ville.

En expliquant le système, Copeland a déclaré: "plutôt que de passer sous silence nos données passives, pourrions-nous mettre en place un outil par lequel les citoyens sont invités à faire don de leurs données à la ville".

Grâce à un tel processus, les gouvernements municipaux pourraient effectuer le même type d'analyses de données que Sidewalk Labs sont capables de faire à Toronto, sans les ressources, leur permettant de créer des services ciblés et sur mesure à un coût réduit.

"Pour le moment, nous nous inscrivons à un service, nous remettons toutes nos données et nous finissons par n'avoir aucun contrôle sur la façon dont il est utilisé. Pourquoi ce modèle continue-t-il de dominer? Nous pensons que c'est parce qu'il y a un manque notable d'outils établis offrant une alternative . Une partie du projet DECODE consiste à essayer de créer une infrastructure technique qui permettra aux individus un contrôle plus granulaire de leurs propres données. "

Amener les gens à partager leurs données avec le secteur public n'est pas simple - les pilotes DECODE fourniront des preuves de leur efficacité.

"Les aspirations à utiliser les possibilités des technologies de la ville intelligente d'une manière qui améliore le fonctionnement du gouvernement contemporain ne peuvent, à notre avis, être dissociées du travail politique pour réhabiliter le rôle progressif des pouvoirs publics", ont déclaré O'Connor et Andrejevic. Un commun des données peut offrir les moyens de le faire.

(Crédit photo: Flickr / iamdanw)

Anoush Darabi
anoush.darabi@apolitical.co