À quoi ressemblerait l'utopie des données ouvertes?

Révolution, transformation, changement fondamental - tels sont les mots que les gens utilisent dans les données ouvertes pour décrire le potentiel de leur travail. Mais à quoi ressemblerait l'utopie des données ouvertes?

Un point immédiat est qu'il n'a jamais besoin de ressembler à beaucoup pour saturer nos vies. La plupart des gens peuvent ne jamais se rendre compte qu'ils utilisent des données ouvertes. Comme le dit Enrique Zapata , directeur général adjoint des données ouvertes du Mexique, «la plupart des gens ne savent pas comment fonctionne l'électricité. Vous entrez dans votre maison, vous actionnez l'interrupteur et - magique - vous avez la télévision, vous avez votre ordinateur, vous avez tout. Les données sont les mêmes. Vous n'avez pas à comprendre comment cela fonctionne, mais vous devez comprendre qu'il est là et que vous l'utilisez tous les jours et qu'il est omniprésent dans notre vie quotidienne.

Néanmoins, les fonctionnaires sont parmi ceux qui doivent le comprendre. Ils sont appelés à trouver des moyens d'utiliser les données produites par leurs services et, à terme, à faire de l'utopie des données ouvertes une réalité. Nous avons donc demandé à certains des leaders mondiaux dans le domaine: en quoi cela consisterait-il?

L'utopie des données

1. Tout regarder en temps réel

Fixez un capteur à un bus et vous pourrez dire aux gens quand il arrivera. Fixez un capteur à chaque bus, chaque voiture, chaque camion et train et vélo et place de parking dans la ville, et vous pouvez voir où la circulation est obstruée, où elle circule facilement et où vous devriez mettre de nouveaux itinéraires pour libérer les choses. Et plus encore: vous pouvez utiliser l'apprentissage automatique pour trouver la nouvelle route idéale à laquelle un humain ne penserait pas.

"Je le vois comme le film Minority Report"

Appliquez le même principe à des choses comme les lampadaires ou la pollution de l'air et vous pouvez atténuer les lumières lorsqu'il n'y a pas de piétons ou s'attaquer aux polluants avant que les gens ne souffrent d'une maladie pulmonaire - pas après que de nombreux décès conduisent à une enquête. Les applications sont presque illimitées. À Barcelone, des capteurs surveillent la sécheresse du sol dans le parc et alertent les équipes de jardinage sur les lits à arroser.

Les fonctionnaires pourront modéliser les effets de nouveaux projets avec des détails incroyables. Carolina Pozo , directrice exécutive du laboratoire d'innovation de Quito, a déclaré: `` Ce qui se passe maintenant, c'est que les choses sont improvisées: le directeur de l'éducation, pour un exemple aléatoire, ne sait pas que s'il construit une école dans un certain coin qui change le public transport dans les rues qui l'entourent. Je le vois comme le film Minority Report. Imaginez si vous aviez un tableau de bord, une carte d'un quartier, où vous pouvez introduire différentes politiques et variables et voir les scénarios de leur impact, et réagir avant que quelque chose ne se produise.

2. Montrer aux citoyens le monde dans lequel ils vivent

Avez-vous déjà utilisé CityMapper ou GoogleMaps pour planifier un voyage? Les applications fonctionnent sur des informations ouvertes sur le trafic. Ainsi, les mêmes données qui permettent aux fonctionnaires de planifier le réseau de transport permettent aux individus de planifier leur utilisation.

Ce même principe s'applique aux décisions d'ordre supérieur, comme où envoyer vos enfants à l'école ou dans quel quartier habiter. Les États-Unis ont déjà fait des cartes combinant des statistiques sur les emplois, les loyers et les écoles pour montrer où a un faible coût de la vie et un haute qualité de vie. Cela a également un effet réciproque sur les écoles et les quartiers eux-mêmes.

Une carte des États-Unis montrant où les écoles sont bonnes, les emplois abondants et le coût de la vie bas

Comme Malick Tapsoba , directeur adjoint de l'Open Data Initiative du Burkina Faso, l'a déclaré: «La possession de ces informations, par exemple, sur les écoles contribue à améliorer le niveau d'éducation dans tout le pays. S'il est clair que les écoles manquent de quelque chose, cela motive les gens à se concentrer sur cela. Si nous utilisons les données, cela peut avoir un impact sur la vie de toute la nation. »

Cette réciprocité peut être extrêmement puissante, surtout lorsque les citoyens commencent à contribuer directement à la masse d'informations. Un exemple souvent cité est Vision Zero , un système de circulation avec lequel New York a réduit les décès par accident de la route à leur plus bas niveau depuis avant la Première Guerre mondiale, malgré le doublement de la population. Le programme a demandé aux automobilistes, aux cyclistes et aux piétons de télécharger des photos géo-taguées des carrefours, des coins ou des routes qu'ils jugeaient effrayants ou dangereux, puis a combiné 10000 réponses avec toutes les autres informations de transport pour repenser la disposition des rues.

3. Examiner le gouvernement lui-même

Plus tôt cette année, un blogueur à New York a utilisé les données des billets du service de police pour montrer que le NYPD avait donné par erreur des millions de dollars d'amendes. Il a envoyé son analyse au NYPD , qui a répondu: `` Il semble que les agents aient mal compris un récent changement brutal des règles de stationnement. Nous apprécions que [le blogueur] porte cette anomalie à notre attention. »

Cela devient beaucoup plus grave - et le potentiel devient beaucoup plus grand - lorsqu'il s'agit d'un problème qui devrait automatiquement se soustraire à l'examen: la corruption. Un bon exemple vient du Mexique, un pays où la corruption est endémique. Lors de la construction d'un nouvel aéroport dans la capitale, l'un des plus grands projets d'infrastructure au monde, chaque montant versé à chaque contractant est publié , afin que chacun puisse voir si les contrats sont suspects ou s'ils sont allés à des copains.

Si elle est prise à sa conclusion, cela pourrait signifier tenir compte de chaque brique, chaque sac de sable, chaque gallon de carburant - et chaque centime dépensé par l'État. Certains des travaux les plus avant-gardistes ont été effectués par la Suède, qui a fait une visualisation étonnamment détaillée de toutes les dépenses de son aide étrangère, mais a également ajouté des rapports sur les effets de l'argent, c'est-à-dire pas seulement sur ce qui était dépensé, mais s'il a été bien dépensé.

L'aide ouverte de la Suède montre les paiements à l'Afghanistan et à la Syrie

Marija Kujačić , responsable du développement du gouvernement électronique en Serbie, a déclaré: «Il est très important d'avoir le sentiment que les informations sont fournies publiquement. Nous avons une loi sur le libre accès à l'information d'intérêt public. Et c'est la loi, mais les données ouvertes fourniraient en fait une approche de l'information centrée sur l'utilisateur.

4. Gagner de l'argent

En publiant certains des 3,5 milliards d'enregistrements météorologiques qu'il réalise chaque jour, le service météorologique américain, la NOAA, a créé une entreprise évaluée à 31,5 milliards de dollars chaque année. Cela comprend l'énorme secteur agricole des États-Unis, qui utilise des prévisions pour juger quand planter quelles cultures; les sociétés d'énergie prédisent la demande et essaient de générer la bonne quantité d'électricité à égaler; et les navires et les compagnies aériennes ajustent leur navigation en cas de mauvais temps. Il a également favorisé la croissance d'une industrie financière de plusieurs milliards de dollars en produits dérivés climatiques.

L'agriculture américaine utilise les données de la NOAA pour décider quand planter et récolter

Il faut souligner que cet avantage annuel de 30 milliards de dollars - la taille du budget scientifique annuel total du gouvernement fédéral - provient de la publication d'un type de données. Les autres possibilités de création d'emplois et de croissance économique sont innombrables; l' Open Data Institute de Londres gère un incubateur de start-ups utilisant des informations pour toute une série de choses: pour trouver des terrains qui peuvent être développés, pour résoudre des litiges commerciaux, pour prévoir quand les machines tomberont en panne.

Comment atteindre cette terre promise?

Nous sommes encore au début de la révolution du big data. Même la NOAA, qui est considérée comme exemplaire, ne met à la disposition du public que 10% de ses données quotidiennes et n'est qu'une agence dans un pays. Ce dont les dirigeants parlent est «ouvert par défaut» - faire en sorte que toutes les agences et tous les départements publient automatiquement toutes les informations qu'ils collectent, sans avoir à les demander.

Tous les dirigeants à qui nous avons parlé ont convenu que la technologie nécessaire existe déjà; que ce n'est pas un obstacle.

Ils ont mentionné des préoccupations au sujet de la confidentialité et de l'anonymisation des données, ainsi que de diverses difficultés d'organisation: par exemple, certaines agences, comme le UK Land Registry, font de l'argent en vendant leurs données et ne veulent donc pas les donner gratuitement. Ou parce que les budgets gouvernementaux doivent souvent être fixés dès le début de l'exercice, les agences ne peuvent pas répondre aux nouveaux développements avant le prochain.

"Avouons-le, les données sont ennuyeuses pour la plupart des gens"

Mais tous ont convenu que le facteur le plus important pour y parvenir est la volonté politique. Comme le dit Alka Mishra , qui dirige le travail sur les données ouvertes en Inde, «cela doit être obligatoire. Cela devrait être un mandat pour tous les ministères. Ce n’est qu’alors qu’on lui accordera la priorité et la concentration. Ce n'est qu'alors que nous verrons sa vraie valeur.

Et rassembler la volonté politique est avant tout une question de communication. Cela signifie démontrer la valeur réelle des données avec des études de cas et des hackathons, et favoriser le développement d'applications tueuses - comme CityMapper - dont tout le monde peut voir et saisir la valeur.

Comme le dit Enrique Zapata, «En disant simplement le mot« données », vous mettez une barrière entre vous et la personne avec qui vous communiquez. Car avouons-le, les données sont ennuyeuses pour la plupart des gens. Y arriver a beaucoup à voir avec la communication et la narration, et être exposé au travail des données ouvertes dans de nombreux pays.

"Mais les gens commencent à voir que ces jeunes gars de l'open data qui ne semblent pas suivre les règles sont en train de livrer et font des choses une réalité."