Maîtrise, méthode scientifique et conception des politiques

Cet article est écrit par Jonny Mallinson . Cet article a été publié pour la première fois sur le blog Public Policy Design GOV.UK , organisé par la communauté de conception de politiques au Royaume-Uni. Vous pouvez lire l' article original ici . Cet article contient des informations du secteur public sous licence Open Government License v3.0 .

En savoir plus sur la conception des politiques ici .

Dans l'émission de radio de la BBC, « The Life Scientific », début octobre, Sir Patrick Vallance a plaidé pour l'application de la méthode scientifique à l'élaboration des politiques. Il ne s'agissait pas seulement d'employer plus de diplômés en STEM . C'était un argument en faveur d'un changement plus large dans la façon dont les gouvernements résolvent les problèmes. Lors de l'élaboration de politiques, les gouvernements à tous les niveaux - y compris le mien - devraient tester rigoureusement leurs suppositions et hypothèses en utilisant l'observation empirique et le raisonnement inductif dans la mesure du possible.

En écoutant la vie scientifique, je me suis demandé si Patrick Vallance reconnaîtrait la conception des politiques comme faisant partie de cette transition. Cela m'a également amené à me demander combien de praticiens de la conception des politiques se reconnaîtraient comme faisant partie d'un mouvement pour une plus grande rigueur scientifique dans l'élaboration des politiques. Notre expérience dans le London Borough of Barking & Dagenham suggère qu'il s'agit d'une occasion manquée.

L'héritage scientifique de la conception des politiques

Alors que la conception des politiques en tant que terme générique est relativement nouvelle, les disciplines qui lui sont associées ont de longues et fières traditions intellectuelles. Chacune de ces disciplines a ses racines dans une branche différente de la science et – à sa manière – représente une application de la méthode scientifique à l'élaboration des politiques. Pour prendre quelques exemples :

• La conception centrée sur l'humain combine les traditions anthropologiques de l'observation ethnographique avec des processus expérimentaux - également connus sous le nom de prototypage - qui sont communs à un éventail de sciences, notamment l'ingénierie mécanique, l'architecture et le développement de logiciels.
• La science comportementale s'inspire de l'économie comportementale et de la psychologie pour comprendre les choix et les comportements individuels. Comme la conception centrée sur l'humain, elle utilise des processus expérimentaux pour tester des suppositions et des hypothèses, cette fois en s'appuyant sur la pratique consistant à identifier des échantillons de contrôle pour tester l'efficacité.
• La science des données utilise des techniques et des méthodes tirées des mathématiques, de l'informatique et des sciences de l'information pour repérer des modèles et découvrir des informations exploitables à partir d'ensembles de données non structurés. Là où les traditions ethnographiques de la conception centrée sur l'humain interagissent avec l'expérience en direct des gens, la science des données recherche la vérité dans les chiffres.
• La pensée systémique est elle-même un ensemble de disciplines cherchant à comprendre et à influencer la dynamique au sein de systèmes humains complexes. En termes d'élaboration de politiques, les praticiens des systèmes cherchent à comprendre les points de levier maximum et s'appuient sur la recherche d'un consensus, l'apprentissage et l'adaptation, en s'appuyant sur une gamme de traditions scientifiques différentes, y compris la science de la complexité. Encore une fois, l'observation et l'expérimentation sont des outils importants.

Adopter ces traditions aiderait le mouvement pour la conception des politiques à générer à la fois traction et crédibilité. Mais cela mettrait également la communauté au défi de pratiquer ces disciplines avec le même niveau de précision que vous attendez de n'importe quel scientifique. Tout décideur peut – et devrait – utiliser des personas, des parcours d'utilisateurs et des prototypes, mais les meilleurs résultats sont obtenus lorsque ces outils sont appliqués avec une connaissance, une expertise et une expérience approfondies.

Développer la maîtrise en forme de T

La maîtrise compte en partie parce qu'elle permet une véritable pluridisciplinarité. IDEO a longtemps été le pionnier de l'idée du professionnel en forme de T, avec une expertise approfondie dans un domaine et la capacité de collaborer en s'engageant sérieusement avec les disciplines des autres. Chez Barking & Dagenham, nous avons la chance d'employer un groupe de praticiens de la "conception de politiques" - à la fois au sein de l'Insight Hub du Conseil mais également dans d'autres services de l'entreprise - avec une expertise approfondie dans une ou plusieurs des disciplines déjà mentionnées. En travaillant ensemble sur des problèmes du monde réel, ce groupe devient de plus en plus en forme de T.

Utiliser la science pour améliorer la vie des citoyens

J'ai participé à des ateliers dans lesquels des cadres de la science du comportement ont été appliqués aux côtés d'idées tirées de l'observation ethnographique et d'outils tirés de la conception de services, pour trouver de nouvelles façons de minimiser les déchets et de maximiser les taux de recyclage. Et j'ai vu le même groupe développer une série de prototypes - informés par la pratique de l'identification d'échantillons de contrôle - pour tester les idées qui ont émergé de ces ateliers.

J'ai vu nos scientifiques des données développer des modèles pour identifier qui est le plus à risque de manquer un paiement au Conseil, en rassemblant des ensembles de données qui incluent les niveaux d'endettement, la fréquence des contacts avec les services sociaux et l'expérience antérieure de l'itinérance. Et je les ai vus travailler avec nos scientifiques du comportement pour piloter des modèles de sensibilisation assertifs qui utilisent ces informations pour garantir que les résidents en situation de crise obtiennent le soutien dont ils ont besoin - avant que la dette ne se transforme en sans-abrisme ou en toute autre forme de crise.

Ensemble, ils transforment l'efficacité des efforts de recouvrement de créances du Conseil. Nous sommes maintenant beaucoup mieux à même de distinguer les résidents qui peuvent se permettre de payer - avec un impact limité sur leur vie et leur situation - et ceux pour qui un remboursement les ferait basculer. Nous générons plus de revenus tout en fournissant le bon type d'aide à ceux qui en ont besoin. Mais ne vous contentez pas de me le prendre...

Je viens d'avoir un premier rendez-vous avec le client. J'ai expliqué le projet pilote et lui ai demandé si elle était d'accord pour répondre à ce qu'elle pensait de la façon dont nous l'avions contactée. La cliente a expliqué que cela a enlevé un poids de ses épaules . Elle a dit que le soutien qu'elle a reçu depuis qu'elle a été contactée l'a vraiment aidée car elle **souffrait d'une mauvaise dépression ** et avait peur d'ouvrir des lettres, mais les a maintenant toutes ouvertes et a essayé de les traiter.

La prochaine frontière du travail multidisciplinaire

Ces résultats ont été obtenus en permettant aux concepteurs de services experts, aux spécialistes du comportement et aux spécialistes des données de pratiquer leur métier, en travaillant aux côtés de personnes possédant une expertise approfondie en matière de politique et/ou de prestation de services. Notre prochaine frontière est de mettre les outils, les cadres et les mentalités issus de ces disciplines à la disposition du reste de l'organisation - nous avons du chemin à parcourir pour développer une culture plus profonde de la conception des politiques. Mais nous veillerons à le faire d'une manière qui continue de respecter les traditions scientifiques des disciplines elles-mêmes, et qui gère les attentes sur ce qui peut être réalisé sans maîtrise.

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(Crédit image : Unsplash)