Le modèle d'apprentissage automatique peut évaluer des milliers de pensions en fonction du risque en une journée

Le régulateur britannique des retraites a développé un modèle d'apprentissage automatique qui peut rapidement identifier des régimes d'un milliard de dollars menacés d'effondrement. L'un de ces régimes pour la société britannique BHS s'est effondré en 2016, réduisant les versements de pensions de plus de 13 000 personnes. Actuellement, les experts formés ont besoin de trois ans pour évaluer quelque 6 000 projets dans leurs livres, qui couvrent 1,9 billion de dollars et 11 millions de personnes. Le nouveau système est capable d'analyser chaque jour ce pool pour les cas à haut risque.