Cet article est écrit par Robert Packer, conseiller principal en politiques, ministère britannique de la Santé et des Affaires sociales.

  • Le problème : L'expérimentation dans l'élaboration des politiques est difficile.

  • Pourquoi c'est important : Sans expérimentation, nous nous appuyons sur des corrélations et des études de cas pour éclairer nos décisions. L'expérience, l'étalon-or de la causalité, est douloureusement absente.

  • La solution : Utiliser les mondes virtuels comme laboratoires économiques.

En janvier, Pia Andrews a discuté des moyens par lesquels nous pouvons traduire la réglementation gouvernementale en code afin d'améliorer l'élaboration des politiques. Elle explique que « pour apprendre à bien coder les règles, il faut expérimenter . Nous devrons consacrer du temps et de l'argent à essayer différentes approches. Nous devrons être capables d'échouer, et échouer en toute sécurité ».

De nombreux décideurs sauront que ce qui précède est plus facile à dire qu'à faire : les ministres veulent des résultats et sont rarement incités à investir dans l'expérimentation. Et puis il y a le contexte juridique ; dans de nombreux domaines de l'élaboration des politiques, les « expériences » peuvent être juridiquement risquées – dans la prestation de services, ceux qui n'apprécient pas le « produit fini » auraient des motifs de se plaindre, et dans certains domaines (pensez au droit fiscal), l'égalité de traitement est impérative.

« Bien que la modélisation soit un outil d'aide à la décision très utile, dans le monde complexe des politiques sociales et économiques, elle ne remplace pas l'expérimentation car elle ne nous renseignera sur la cause et l'effet que dans un monde très simplifié. »

Les citoyens réagissent de manière complexe aux interventions gouvernementales, y compris aux expérimentations gouvernementales – nous devons souvent faire des annonces « big bang » ou des changements imprévus, pour que notre politique soit efficace. Enfin, les changements de politique passent souvent par un examen parlementaire laborieux (souvent à juste titre) qui rend difficiles les changements itératifs en réponse aux découvertes expérimentales.

Tout cela laisse trop souvent peu de place à la comparaison de différents « traitements » à travers différents groupes qui définissent une expérience.

Une nouvelle voie à suivre

Pour surmonter les obstacles ci-dessus et élaborer des politiques de manière scientifique, les décideurs politiques s'appuient souvent sur la modélisation - nous créons un modèle économique des facteurs qui conduiront à des résultats politiques, et exécutons les chiffres pour éclairer notre décision quant à l'intervention optimale .

Bien que la modélisation soit un outil d'aide à la décision très utile, dans le monde complexe des politiques sociales et économiques, elle ne remplace pas l'expérimentation car elle ne nous renseignera sur la cause et l'effet que dans un monde très simplifié. Les économistes profitent souvent d'expériences naturelles - des événements du monde réel qui donnent «naturellement» lieu à un test et à un groupe de contrôle, nous permettant ainsi de tirer des conclusions fiables sur la cause et l'effet. Les lauréats du prix Nobel d'économie de cette année ont fait exactement cela, répondant à des questions importantes pour la société avec des preuves empiriques. Cependant, si nous voulons intégrer l'expérimentation systématique dans notre élaboration de politiques, nous ne pouvons pas rester assis à attendre qu'une de ces expériences naturelles se présente.

Si seulement nous avions un laboratoire rempli de personnes interagissant les unes avec les autres afin d'atteindre des objectifs clairs où nous pourrions manipuler les déterminants de leur comportement, observer les résultats et échouer en toute sécurité…

Les jeux comme plateformes d'expérimentation politique

En théorie, cela existe : EVE, un jeu d'exploration spatiale interstellaire en ligne attire des centaines de milliers de joueurs et, en 2017, affichait une économie de 55 millions de dollars américains par an. World of Warcraft, un autre « jeu multijoueur en ligne de masse » attire plus de huit millions de joueurs et a une économie plus importante que celle du Venezuela.

Ces deux « mondes virtuels » se comportent comme des économies du monde réel : ils sont constitués de millions de personnes réelles qui achètent, vendent, rivalisent et coopèrent, et les administrateurs ont le pouvoir de manipuler les règles du jeu et les prix à leur guise.

Ces mondes virtuels pourraient-ils servir de « laboratoires économiques » ? Pourrions-nous créer nos propres mondes virtuels à ces fins ? Si la réponse est oui, cela a le potentiel de combler une lacune de longue date dans le canon de l'économie et de l'élaboration des politiques : l'expérimentation.

Les mondes virtuels pourraient avoir beaucoup à nous apprendre sur les relations de cause à effet dans l'élaboration des politiques.

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(Crédit d'image: Unsplash)

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