Comment planifier une expérience

Cet article est écrit par Susan Broomhall, spécialiste du comportement chez New South Wales Fire and Rescue. Il s'appuie sur son entretien dans la dernière section et parcourt le processus de conception d'une expérience sur les connaissances comportementales - et gagne l'adhésion pour cela.

Les connaissances comportementales sont utilisées pour comprendre comment les gens se comportent et pourquoi ils se comportent de cette façon. L'application de ces connaissances est souvent utilisée dans la politique sociale, la conception et le développement de programmes et la messagerie. Cette compréhension des idées est ensuite principalement utilisée pour permettre un changement de comportement ou une modification de comportement - une forme d '«intervention».

Malgré le débat sur la légitimité de la science du comportement en tant que «science» (voir: Le débat sur «La psychologie est-elle une science?» ), Et les tentatives de dénigrer les sciences du comportement comme «douces» plutôt que «dures», (Par exemple: How Hard is Hard Science, How Soft is Soft Science? ), le fait demeure que la science comportementale appropriée entreprend les mêmes concepts de méthodologie de recherche que toutes les sciences - ou du moins elle devrait.

De plus en plus, les gouvernements et autres décideurs comprennent que la science du comportement n'est pas un fantasme abstrait. Au lieu de cela, il permet le développement de solutions substantielles, fondées sur des preuves et centrées sur l'humain qui peuvent être appliquées à toutes sortes de problèmes «humains» et qui sont essentielles au succès des résultats. Tout ce qui implique des humains doit être conçu avec une compréhension de la façon dont le comportement humain s'applique à lui.

Alors que l'utilisation et la valeur de la science du comportement gagnent du terrain, pour le profane en général, la science du comportement et son application ne sont pas bien comprises. Éviter le jargon, simplifier le langage, montrer comment il s'applique dans la vie de tous les jours et faire participer les gens au voyage sont tous essentiels pour encourager les décideurs à intégrer l'utilisation de la science du comportement comme première étape standard dans le processus de prise de décision.

Pour «prouver» la valeur de la science du comportement et obtenir l'adhésion, les idées développées doivent être de qualité, compréhensibles, applicables, en résonance avec le problème traité et être testées pour leur efficacité.

Optimiser notre capacité à tirer le meilleur parti de notre compréhension du pourquoi et de la manière dont les gens se comportent comme ils le font dépend de la force des preuves qui ont été recueillies pour développer ces idées.

Nous parlons ici de méthodologie de recherche scientifique fondamentale.

Alors, comment développer une méthodologie de recherche rigoureuse et robuste en sciences du comportement pour obtenir des résultats de connaissance comportementale de qualité qui incitent les gens à prendre note?

Comprenez quel est le problème ou le problème que vous cherchez à résoudre ou à modifier.

Si on vous a demandé de fournir des informations sur le comportement, demandez «pourquoi? Qu'essayez-vous de comprendre? Qu'essayez-vous de changer? »

Demandez «pourquoi» de tout même si vous pensez connaître la réponse, vérifiez et validez la direction en demandant constamment «pourquoi».

Décelez le problème du point de vue psychologique et des sciences sociales et considérez et définissez à quoi ressemblerait votre comportement «idéal» ou préféré. Ensuite, concevez le chemin vers votre idéal via votre recherche.

À partir de votre travail initial pour comprendre le problème, développez des hypothèses à tester.

Un point critique de toute méthodologie de recherche est la formation et le test d'hypothèses, car cela donne la direction et l'orientation de la recherche. La rédaction d'une hypothèse est un exercice de réflexion créative et plus votre approche est considérée, plus les résultats sont précieux

Jetez un œil à cette ressource pour vous aider .

N'ayez pas peur de développer quelques hypothèses à tester et, surtout, n'ayez pas peur de prouver votre hypothèse fausse! En science, il n'y a pas de «bons» et de «mauvais» résultats, juste des résultats.

Refuser vos hypothèses vous permet de revoir votre méthodologie et votre réflexion, ce qui peut vous permettre d'éliminer l'hypothèse comme une option et de vous recentrer ainsi sur d'autres options à considérer.

Vous pouvez développer vos hypothèses en utilisant des revues de littérature, des recherches empiriques, des recherches d'observation ou simplement en posant des questions aux gens sur ce qu'ils pensent.

Science Buddies note un processus simple de «Si ____ [je fais ceci] ______, alors ______ [ceci] se produira».

Adhérez aux principes fondamentaux de la recherche scientifique.

Considérez à quoi ressemblera votre méthodologie de recherche, pourquoi vous collectez des informations et comment ces informations permettront de mieux comprendre ce que vous analysez.

Assurez-vous d'avoir couvert vos bases: comprenez la différence entre corrélation et causalité, assurez-vous que la taille de votre échantillon est robuste, appliquez les mesures de contrôle appropriées pour comparer les résultats et assurez-vous de tout documenter de manière à ce qu'il soit aussi reproductible que possible.

Après avoir conçu et mis en œuvre un programme d'intervention communautaire pour améliorer les taux de pénétration des détecteurs de fumée dans les foyers, nous avons cherché à tester l'efficacité de cette intervention.

Nous nous demandions «l'intervention était-elle différente de ne rien faire du tout?» En utilisant des données d'incendie superposées à des données de segmentation du mode de vie, nous avons développé un modèle de risque d'incendie qui a été utilisé pour développer un programme pilote visant à atteindre les ménages qui avaient une plus grande propension aux incidents d'incendie.

On croyait que le fait que les pompiers visitent les gens chez eux et discutent de l'importance des détecteurs de fumée, tout en s'assurant que la maison dispose d'un détecteur de fumée en état de marche, augmenterait non seulement le taux de pénétration des détecteurs de fumée, mais aussi la compréhension des ménages de l'importance de maintenir un détecteur de fumée détecteur de fumée fonctionnel.

À l'aide d'un essai contrôlé randomisé en grappes pour déterminer les effets de l'intervention d'avertisseurs de fumée à batterie et câblés en Nouvelle-Galles du Sud, Australie: programme pilote de contrôles de sécurité incendie à domicile, nous avons étudié trois cohortes - une qui avait été visitée par des pompiers, une qui avait du matériel de sécurité à domicile envoyé par la poste, et sans intervention du tout.

La recherche a non seulement révélé que l'intervention a entraîné une utilisation accrue des détecteurs de fumée, mais également des informations supplémentaires sur le problème et la meilleure façon de le résoudre.

Rendre une expérience reproductible encourage les autres à regarder votre recherche et à tester vos résultats, ce qui continue de générer une conversation sur vos idées et ne fait qu'améliorer notre capacité collective de compréhension.

Utilisez les compétences et les connaissances de spécialistes en sciences sociales dûment qualifiés.

Évitez les questionnaires ponctuels de type sondage d'opinion qui ont été popularisés grâce à la disponibilité croissante d'outils d'enquête simples. L'accès à des outils simplifiés a conduit à une augmentation du langage pseudoscientifique couramment utilisé dans les médias et le marketing, ce qui nuit à votre science et à votre capacité à présenter des résultats fondés sur des preuves.

Les gouvernements du monde entier (tels que l' équipe d'économie comportementale du gouvernement australien et le New South Wales Premier & Cabinet Behavioral Insights ) adoptent la valeur de l'application des sciences du comportement et fournissent des ressources sur leurs sites Web pour vous aider et vous guider.

Lorsque vous recherchez une assistance d'agence, recherchez ceux qui se spécialisent en économie comportementale tels que The Behavioral Architects .

Personnalisez votre méthodologie en fonction du problème que vous étudiez.

À moins que vous ne cherchiez à reproduire l'expérience de quelqu'un d'autre, généraliser le travail d'autres personnes et adapter les résultats à votre problème est plus souvent «raté» que «frappé».

Utilisez des revues de littérature pour voir ce que les autres ont fait dans l'espace, puis personnalisez et concevez votre hypothèse en fonction de votre contexte spécifique. Cherchez à développer des informations comportementales sur mesure, car elles seront plus efficaces pour résoudre votre problème que des résultats plus généraux et de haut niveau.

Soyez créatif plutôt que normatif dans la conception de votre recherche. N'oubliez pas qu'il est important de comprendre que chaque expérience de science du comportement peut être différente / unique / sur mesure / personnalisée en fonction du contexte que vous explorez.

Par exemple, alors que les feux de cuisine sans surveillance sont un problème important pour de nombreux pays occidentaux, les messages concernant la prévention et l'intervention sont souvent généralisés (voir, par exemple, Comment éteindre les feux de cuisine ).

En recherchant comment les incendies de cuisine affectent différentes personnes de différentes manières (tout en travaillant sur «Continuez à regarder pendant la cuisson»), il a été constaté que les messages, par exemple, conseiller de couvrir une casserole enflammée avec un couvercle entraînaient des blessures par incendie plus importantes et plus conséquentes dans le les personnes âgées.

La recherche de cet événement a permis de comprendre que les personnes âgées sont moins agiles dans leurs mouvements, ce qui augmente leurs risques d'exposition au feu sur la peau, qui est plus fine et plus fragile que les personnes plus jeunes.

Bien que le problème (d'un feu de cuisine) puisse être similaire pour chaque personne, le message adressé aux personnes âgées concernant la réponse doit être différent en ce sens qu'elles doivent s'éloigner du feu et appeler immédiatement une aide d'urgence.

Utilisez autant de méthodes de recherche différentes que possible pour trianguler vos résultats. Il y a beaucoup de choix - recherche corrélationnelle, analyse des données et du contenu, revues de la littérature, sondages, tests de groupes de discussion, recherche empirique, pour n'en nommer que quelques-uns.

Soyez collaboratif et inclusif.

Pendant que vous dirigez la conception et le développement d'une méthodologie de recherche robuste, assurez-vous d'apporter des perspectives et des compétences différentes pour vous assurer de comprendre les préoccupations et les problèmes liés à toutes les parties prenantes. Cela permet de déterminer comment les résultats auront un impact différent sur différentes personnes.

Lorsque nous travaillons sur nos recherches sur les incendies de cuisine sans surveillance, les données et les preuves ont clairement montré que, en effet, nous avions un problème avec les gens qui ne surveillaient pas leurs cuisinières.

Cependant, en regardant plus large et en parlant à ceux qui interagissent avec les gens chez eux, on a découvert des informations conduisant à comprendre que différentes cultures ont des pratiques culinaires différentes.

Étonnamment, nous avons constaté que certaines cultures utilisent des bouteilles de gaz stockées dans des lessives pour cuire les aliments à des températures plus élevées que celles disponibles sur une cuisinière, par exemple. De toute évidence, ces idées ont conduit à la promotion d'un message différent à ces cultures concernant les pratiques de cuisson sûres.

Comprenez la différence entre «rapporter» les résultats et «analyser» les résultats.

Lire une feuille de calcul Excel et relayer ce que les chiffres disent «rapporter». L'analyse consiste à examiner attentivement diverses données, puis à les synthétiser en informations. C'est l'analyse des résultats qui crée les informations - les statistiques de base ne sont pas des informations.

S'assurer que votre équipe de recherche dispose d'une capacité d'analyse des données est important pour développer des mesures permettant de mesurer l'effet de toute intervention. Ce sont les analystes de données qui vous aident à développer des informations sur votre recherche.

Les aperçus devraient conduire à la capacité de mettre en œuvre une certaine forme d'intervention et de changer d'orientation pour certains problèmes. Assurez-vous de créer des ensembles de données, non seulement pour tester vos hypothèses, mais aussi pour suivre l'efficacité des interventions. Comment saurez-vous que vos idées ont une valeur quelconque si vous ne pouvez pas suivre et surveiller l'application de ces informations? Des informations significatives et des analyses de données sont essentielles.

Assurez-vous que vos connaissances comportementales sont compréhensibles pour le profane.

Des résultats scientifiques brillants sont inutiles si personne ne comprend de quoi vous parlez ou comment les utiliser.

Synthétisez vos résultats afin qu'ils soient compréhensibles pour tous les membres de votre groupe de parties prenantes et qu'ils voient clairement ce qu'ils signifient et comment ils peuvent être utilisés.

Intégrez une évaluation itérative au processus pour vous assurer que vous effectuez le suivi comme prévu. Une fois que vous avez développé des idées et proposé une intervention, le suivi de la mise en œuvre de vos connaissances prouvera ou réfutera l'efficacité de l'intervention.

Revoyez pourquoi quelque chose fonctionne ou ne fonctionne pas comme vous le pensiez. Découvrez si cela concerne les informations ou l'application de ces informations.

Alors, comment optimisez-vous les informations comportementales? Montrez à tout le monde comment ces informations améliorent leur vie.

Prendre plaisir!

Points clés à retenir:

• Utilisez des revues de littérature et d'autres recherches existantes, mais votre expérience doit être conçue en fonction de votre scénario et de votre problème spécifiques.
• Assurez-vous que votre processus est scientifiquement robuste - mais que vos résultats sont communicables au profane
• Évaluer au fur et à mesure afin de pouvoir itérer et s'améliorer