Cet article est rédigé par Vanja Pantic, responsable des communications @ CitizenLab.

  • Le problème : les fonctionnaires sont submergés par le nombre d'outils d'IA et les changements apportés à ceux-ci.
  • Pourquoi c'est important : si les fonctionnaires ne se familiarisent pas avec les outils d'IA, le secteur public prendra du retard dans la mise en œuvre de technologies innovantes.
  • La solution : plutôt que de plonger tête première dans les outils d'IA les plus populaires disponibles, les fonctionnaires doivent d'abord identifier leurs principaux points faibles, puis trouver des outils qui peuvent les aider à relever leurs défis uniques.

Si vous aviez demandé à un collègue il y a cinq ans s'il prévoyait d'utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA) pour le travail, il aurait probablement ri de votre question. Mais aujourd'hui, la plupart des gens accèdent au support de l'IA pour l'écriture, la recherche, les visuels et bien plus encore. Alors que ces outils semblent changer de forme chaque semaine, le potentiel inexploité de l'IA dans le secteur public devient plus évident. Alors que la puissance des outils d'IA ne cesse de croître, les gouvernements du monde entier se démènent pour réagir. Le mois dernier, le gouvernement britannique a publié un livre blanc sur l'intelligence artificielle, marquant une première étape vers la réglementation de l'IA sur des principes clés tels que la sécurité et l'équité, tandis qu'aux États-Unis, les gouvernements abordent la réglementation de l'IA au niveau local pour l'instant et en Italie, le gouvernement a émis une ordonnance interdisant l'outil de chatbot populaire, ChatGPT.

Alors que l'IA continuera à se développer de minute en minute, les fonctionnaires ne devraient pas attendre pour mettre en œuvre ces outils dans leur travail.

Le développement rapide des outils d'IA et l'évolution des réglementations qui les entourent sont deux des facteurs qui influencent la lenteur de leur adoption par les fonctionnaires. Quels outils apprendre à utiliser ? Que devez-vous les inciter à faire ? Comment savoir s'ils sont sûrs à utiliser et s'ils vous guident dans la bonne direction ? Le dépassement est clair : selon unsondage réalisé en mars 2023 par Apolitical , seuls 15 % des fonctionnaires interrogés ont déclaré utiliser souvent des outils d'IA. Si nous voulons que le secteur public innove à la vitesse nécessaire pour relever les défis croissants dans nos communautés, ce problème doit être résolu.

Le secteur public est en retard sur l'adoption croissante de l'IA

Selon le Federal Times , une « enquête indépendante auprès des cadres du gouvernement fédéral a révélé que même si l'IA est sur le radar des répondants, moins d'un sur cinq est « très » susceptible d'adopter l'IA au cours de la prochaine année. En outre, cela indique que la préparation à l'IA est un obstacle majeur à la mise en œuvre, un tiers des répondants déclarant qu'ils ne pensent pas que leur agence est prête pour l'IA. » Et pourtant, en dehors du secteur public, nous avons assisté à une adoption rapide de l'IA ; ChatGPT - l'outil de chatbot d'OpenAI qui a pris d'assaut le monde - compte en moyenne environ 100 millions d'utilisateurs actifs par mois depuis son lancement il y a quelques mois à peine.

Alors, comment pouvons-nous combler le fossé entre la rapidité avec laquelle la technologie est adoptée par le grand public et la manière dont les gouvernements réagissent de manière bureaucratique ? Et comment s'assurer que le fait d'être submergé par toutes les options n'empêche pas l'adoption ? ** En se concentrant sur ce qui est le plus susceptible d'améliorer le secteur public pour les personnes - à la fois à l'intérieur et affectées par celui-ci. **

Alors que liste après liste des derniers outils d'IA continuent d'être publiés, les gouvernements se bousculent pour répondre avec des réglementations. En fait, selon l'indice AI 2023 de l'Université de Stanford , "les organes législatifs de 127 pays ont adopté 37 lois qui comprenaient les mots" intelligence artificielle "l'année dernière". Bien que des réglementations garantissant la sécurité et la confidentialité du public soient nécessaires à mesure que l'IA se développe, les fonctionnaires ne doivent pas manquer les cas d'utilisation de l'IA du secteur public , qui pourraient changer la façon dont les gouvernements interagissent avec leurs communautés et les soutiennent. Au mieux, les outils d'IA peuvent améliorer considérablement l'efficience, l'efficacité et la qualité globale des services publics.

Comment l'IA peut aider les fonctionnaires

Plutôt que d'ajouter une longue liste de nouveaux outils à tout ce que les fonctionnaires doivent affronter quotidiennement, je propose que les technologues et les fonctionnaires travaillent ensemble pour identifier les problèmes uniques auxquels sont confrontés les gouvernements, puis se concentrent sur les outils spécifiques destinés à les aider à pousser passé ces barrages routiers. Voici quelques-unes des façons les plus évidentes dont l'IA peut aider les fonctionnaires :

  1. Amélioration de l'efficacité. Les outils d'IA peuvent aider à traiter très rapidement de grandes quantités de données. La plateforme d'engagement communautaire de CitizenLab utilise la technologie de traitement du langage naturel (NLP) pour faciliter l'analyse exploratoire des diverses contributions que les fonctionnaires utilisant notre plateforme reçoivent des membres de leur communauté.

    Entre autres choses, la PNL permet de rechercher des mots-clés pour afficher une carte visuelle de la fréquence et de la pertinence du contenu les plus élevées en fonction de différentes balises thématiques. Grâce à ce traitement des données par l'IA , les fonctionnaires utilisant la plateforme de CitizenLab passent 55 % de temps en moins sur l'analyse et la création de rapports. Parce que l'IA peut aider à traiter de grandes quantités d'entrées, elle aide à refléter à la fois les points de vue de quelques-uns et ceux du plus grand nombre.

  2. Améliorer l'inclusivité. L'inquiétude omniprésente selon laquelle la technologie crée plus de divisions que de liens est une chose à laquelle il faut faire face. Cependant, bien qu'il y ait plus à dire à ce sujet, nous ne devrions pas saper le potentiel de la technologie pour aider les fonctionnaires à atteindre une plus grande partie de leur communauté lorsqu'elle est bien utilisée. Dans le cas de CitizenLab, les fonctionnaires qui dirigent l'engagement communautaire de leur gouvernement constatent une augmentation moyenne de 12 fois de la participation, y compris de la part de groupes méconnus.

    En fait, en moyenne, 30 000 membres de la communauté participent chaque mois à des projets sur les plateformes CitizenLab . Parce qu'ils sont capables de rencontrer des gens là où ils se trouvent (en ligne) et de supprimer les obstacles traditionnels à l'engagement , tels que les horaires de travail variables et la disponibilité ou les coûts de transport, les gouvernements utilisant la technologie de l'IA peuvent créer des opportunités d'engagement plus inclusives.

  3. Améliorer l'équité et la réactivité. Non seulement les outils d'IA peuvent aider les fonctionnaires à atteindre plus de personnes, mais ils peuvent également éliminer une partie de la subjectivité et des préjugés inhérents qui entravent la prise de décision. Chez CitizenLab, nous reconnaissons que si la technologie doit être développée pour être inclusive, le contenu généré par l'homme comporte également un certain degré de partialité. En conséquence, nous avons construit notre IA pour fournir à la fois une analyse descendante et une analyse ascendante pour garantir que les contributions de la communauté sont regroupées afin d'éviter les biais potentiels qui pourraient provenir de l'analyse des données.

    Dans le contexte de l'engagement communautaire alimenté par l'IA, cela s'applique le plus souvent à la création de politiques et de programmes, mais nous avons également vu cette réactivité élevée aux décisions électorales : élire des représentants pour l'accord d'Escazú, le premier traité environnemental en Amérique latine et les Caraïbes, CEPAL (la Commission économique des Nations Unies pour l'Amérique latine et les Caraïbes) a développé un nouveau processus électoral en utilisant sa plateforme d'engagement communautaire alimentée par CitizenLab . Les membres de la communauté ont pu en savoir plus sur l'accord et voter pour les candidats directement sur la plateforme. Au final, environ 2 000 participants ont voté sur la plateforme pour élire leurs représentants publics.

Le potentiel des outils d'IA est vaste. Nous voyons les gouvernements innover en utilisant des chatbots pour le service client, en faisant confiance à l'analyse prédictive pour la planification de la sécurité publique, en l'apprentissage automatique pour l'allocation des ressources, etc.

Quand l'IA dans le secteur public a besoin d'un soutien humain

Alors que les fonctionnaires se penchent sur l'utilisation de l'IA dans leur travail, il est important de reconnaître que le lien émotionnel et humain et les valeurs qui entrent dans le travail communautaire doivent toujours être maintenus. La technologie devrait compléter le travail des gouvernements, mais non en remplacer tous les aspects. Nous devons également répondre aux préoccupations croissantes en matière d'éthique et de confidentialité, en particulier en ce qui concerne la qualité des données et les préjugés qui sont actuellement omniprésents dans la manière dont l'IA a été formée.

Il existe de nombreuses façons de garder le pouls de ces questions. Par exemple, pour garantir la qualité des données, les modèles d'IA doivent être formés en permanence sur des données exactes, représentatives et exemptes de biais. Cela peut aider à éviter les imprécisions et les résultats faussés. Chez CitizenLab, nous avons formé notre modèle de base NLP sur des données collectées dans 15 catégories différentes liées au secteur public afin de le rendre plus pertinent pour les gouvernements locaux .

Deuxièmement, pensez à donner la priorité aux modèles d'IA avec un développement transparent. Dans le secteur public, les risques associés à des données inexactes sont importants. L'utilisation de modèles d'IA développés de manière transparente - tels que ceux qui sont open source - peut aider les parties prenantes à mieux comprendre les capacités d'un système, promouvoir la confiance et favoriser la responsabilité pour une amélioration continue. Enfin, surveillez et maintenez les données. L'IA est là pour aider à l'analyse des entrées et non pour les remplacer. En tant que fonctionnaire, vous devez explorer les recommandations qu'un outil d'IA vous donne, mais en fin de compte, décider vous-même si les résultats sont adaptés à votre contexte ou non. Faites les ajustements nécessaires et complétez vos résultats avec d'autres méthodes, telles que la recherche documentaire ou la consultation communautaire.

Adopter l'innovation en IA dans le secteur public

Alors que l'IA continuera à se développer de minute en minute, les fonctionnaires ne devraient pas attendre pour mettre en œuvre ces outils dans leur travail. Plutôt que d'être intimidés par le grand nombre d'outils disponibles aujourd'hui, les fonctionnaires devraient plutôt identifier soigneusement leurs points faibles et rechercher des outils spécialement conçus pour résoudre leurs défis uniques. Lentement et régulièrement, en commençant par un seul outil, ils peuvent ouvrir la porte à une véritable innovation qui améliore leur propre efficacité et les services que leur communauté expérimente en conséquence.

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(Crédit image : Unsplash)