Cet article a été co-écrit par Oliver Zanetti, responsable de mission pour l'équipe de mission Avenir durable de Nesta, Chantale Tippett, responsable principale de l'engagement et de l'impact inclusif dans leur pratique d'analyse de données, Laurie Smith, responsable principale de la prospective de Nesta et Sean Kelleher-Clarke , gestionnaire de programme principal et responsable des opérations pour leur pratique d'analyse de données. Cet article a été publié pour la première fois par Nesta, l'agence britannique d'innovation pour le bien social. Lire l'article original ici* .*

Comment des personnes ayant des manières très différentes de penser au monde collaborent-elles de manière productive ? C'est un problème épineux, et la réponse la plus simple est que très souvent ce n'est pas le cas. Au contraire, même dans la sphère de l'innovation, les gens s'en tiennent aux disciplines qu'ils connaissent et déploient les outils méthodologiques associés qui leur sont familiers. Mais l'innovation émerge de nouveaux mélanges d'idées, de techniques et d'états d'esprit. Faire parler les gens – et surtout, collaborer – présente de nombreux avantages.

Nous avons examiné comment et pourquoi les gens utilisent des méthodes d'innovation mixtes dans la pratique, en discutant avec des collègues de Nesta, des personnes d'autres organisations et en examinant la littérature. Nous avons beaucoup appris. Nous sommes encore en train de digérer sa nuance, mais pour nous, le titre le plus important est que les méthodes mixtes fonctionnent. Nos personnes interrogées ont expliqué avec enthousiasme comment les méthodes de mélange leur permettaient d'aborder les problèmes de manière nouvelle et d'identifier des solutions nouvelles et efficaces.

Les méthodes de mélange peuvent conduire à des résultats vraiment puissants pour résoudre certains des problèmes les plus délicats au monde.

**• Tu veux écrire pour nous? Jetez un œil au guide pour les contributeurs

Par exemple, le Comité international de secours s'est appuyé sur des entretiens qualitatifs et l'ethnographie, les sciences du comportement, la conception et l'expérimentation pour identifier des moyens remettre en question les attitudes des hommes envers le genre qui conduisent à la violence conjugale. Le mélange de méthodes a permis à l'équipe de recherche d'avoir un aperçu plus nuancé des expériences des communautés avec lesquelles ils ont travaillé, la capacité de concevoir de meilleures interventions et une meilleure compréhension de ce qui a fonctionné et de ce qui n'a pas fonctionné.

Nous avons également utilisé des méthodes mixtes dans notre travail chez Nesta. Par exemple, notre travail sur l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation s'est appuyé sur l'analyse de données, des éléments de conception et la prospective stratégique pour examiner comment L'IA est utilisée dans l'éducation, ce que le public en pense et comment elle pourrait être utilisée à l'avenir. Le mélange des méthodes était la clé des arguments avancés dans le rapport, aidant à réfléchir à la conception potentielle d'outils d'IA ; les modes de collaboration entre les entreprises d'enseignement de l'IA, les écoles et d'autres parties ; et d'imaginer les opportunités et les défis potentiels que l'IA dans l'éducation pourrait générer.

Dans cet article, nous voulons partager cinq de ce que nous pensons être les choses les plus importantes que nous ayons apprises sur les façons de travailler dans des équipes à méthodes mixtes.

1. Reconnaître que différentes méthodes ont différentes mesures de rigueur

Dans un fil Twitter récent sur les méthodes mixtes, une professeure de sociologie a exprimé sa frustration quant au fait que « publier une recherche qualitative signifie clarifier 10 000 fois que vous savez que les résultats de votre petit échantillon peut ne pas s'appliquer à tous les êtres humains de l'univers ». Dans une réponse sympathique, un data scientist critiquait sa propre discipline notant que cela se produit « alors que la recherche quantitative continue de faire des inférences trop généralisées en ignorant les nuances dans les données et la population d'intérêt. '. « Très vrai », est venu une réponse diplomatique, « c'est pourquoi une approche de méthodes mixtes est souvent très utile ». Nous ne pourrions pas être plus d'accord.

Les frustrations exprimées de part et d'autre sont au fond des questions sur ce qui compte comme rigueur. Bien faites, toutes les méthodes sont rigoureuses en ce sens qu'elles capturent les aspects particuliers d'un phénomène qu'elles sont conçues pour capturer. Ainsi, la taille de l'échantillon n'est pas plus une mesure intrinsèque de rigueur que ne l'est la durée de l'entretien ou la richesse du cahier d'observation lors d'une visite ethnographique. Cela fait écho aux affirmations de Justin Parkhurst dans son livre, The Politics of Evidence (PDF) (voir p .123), où il soutient que les méthodes doivent être jugées en fonction de leurs propres normes de qualité internes et de leur adéquation à la tâche à accomplir.

Juger les méthodes différemment peut être difficile. Dans l'un de nos entretiens de collecte de preuves, le répondant a souligné qu'il peut y avoir une déconnexion lorsque les cadres et ceux qui effectuent le travail proviennent de différents horizons méthodologiques, chacun avec ses propres normes de ce qu'un projet réussi devrait fournir.

2. N'oubliez pas qu'aucune méthode n'est neutre

Toutes les méthodes sont étayées par leurs propres systèmes de pensée et mesures de valeur. Parce qu'il n'y a pas de méthode neutre, il ne sert à rien de chercher des méthodes sans parti pris. Tout comme différentes méthodes ont différentes mesures de rigueur, différentes méthodes abordent leurs biais inévitables et inhérents de différentes manières. Travailler dans une équipe de méthodes mixtes implique de s'attaquer aux différentes imperfections de chaque méthode et d'avoir la confiance nécessaire pour reconnaître que des méthodes souvent infructueuses produiront néanmoins des résultats suffisamment bons pour travailler.

3. Apprendre à parler la même langue

Des termes comme « méthodes mixtes » peuvent signifier différentes choses pour différentes personnes. De même, comme l'a décrit une autre personne interrogée, les méthodes utilisées peuvent utiliser le même mot pour différentes choses ou des mots différents pour la même chose. Il s'agit d'une conséquence des méthodologies dans les disciplines de longue haleine qui ont développé leur propre vocabulaire pour le travail qu'ils y font.

Lorsque vous travaillez dans un domaine à méthodes mixtes, il est important de clarifier le sens de la terminologie que vous utilisez pour vous assurer que tout le monde dans la conversation parle de la même chose. Lorsqu'il existe des différences de terminologie ou de méthode, il est également important d'identifier s'il existe des différences significatives entre elles. C'est souvent une question de pragmatisme. Est-ce qu'un service safari (PDF) est vraiment différent de l'ethnographie, par exemple, ou la science des données n'est-elle qu'un rebranding fantaisiste de ce qu'on appelait auparavant les statistiques ? Parfois, les choix de vocabulaire peuvent être simplement sémantiques, bien qu'ils puissent aussi être des actes de contrôle par les initiés d'une méthode ou d'une approche.

4. Créez de bons outils de communication et essayez d'être à l'aise avec l'humilité

Ce qui ressort clairement de toutes nos personnes interrogées ayant une expérience des approches à méthodes mixtes, c'est que l'humilité est essentielle pour travailler de cette manière. L'ouverture à l'inattendu, la volonté de se mettre dans des situations que vous ne comprenez pas très bien et la générosité avec les collègues qui posent des questions en communiquant des réponses clairement et simplement sont des attributs qui font que les méthodes de mixage fonctionnent bien. Créer un environnement de travail où cela est possible est vital, où la confiance, l'expérimentation et la curiosité sont valorisées aussi fortement que tout autre résultat de projet.

Une expertise de haut niveau peut permettre un travail de pointe, mais lorsqu'elle conduit à des praticiens attachés à leur méthode unique ou à leur vision du monde, cela peut également être un obstacle au travail dans une équipe de méthodes mixtes.

L'humilité et une bonne communication s'étendent également à d'autres éléments de la pratique quotidienne. Une dynamique d'équipe forte et saine est vitale car les équipes à méthodes mixtes rencontrent souvent de nouveaux défis pour lesquels il n'y a pas de précédent clair. Cela peut engendrer des débats et des désaccords, mais il existe des moyens de faire en sorte que cela ne crée pas de divisions. Dans le travail agile, la création de cette dynamique dans les équipes à méthodes mixtes peut se faire avec des [cérémonies] partagées (https://clearlyagile.com/agile-blog/what-are-agile-ceremonies) et d'autres nouvelles façons de créer le dialogue.

L'une de nos personnes interrogées dirigeait une équipe de scientifiques des données et de sociologues. Pour ouvrir la conversation entre chacune des méthodes, les participants ont été encouragés à utiliser les outils de communication de leurs collègues : les sociologues étaient inscrits sur Github et Medium tandis que les data scientists se sont retrouvés à assister à des groupes de lecture pour discuter de l'écriture sur des questions comme la justice ou l'équité.

5. Restez flexible et ouvert à la différence

Ils disent que pour un marteau, chaque problème ressemble à un clou. En tant que tel, pour un data scientist fervent, il existe un risque que chaque problème puisse ressembler à une série de points de données, et pour un expert en essais contrôlés randomisés, chaque situation puisse ressembler à une opportunité pour une expérience. Il ne s'agit pas de frapper un spécialiste des méthodes en particulier, mais plutôt d'illustrer l'un des thèmes les plus courants de nos entretiens : soyez curieux, commencez par la question et choisissez les meilleures méthodes pour y répondre. — Oliver Zanetti, Chantale Tippett, Laurie Smith et Sean Kelleher-Clarke.

Nous voulons savoir ce que vous pensez de cet article. Pitch an article à nous ou envoyez vos commentaires à hello@aphysical.co

(Crédit photo : Pexels)

N'oubliez pas de partager vos propres réflexions avec l'auteur en laissant un commentaire ci-dessous