Comment tirer parti de l'IA dans la bataille contre COVID-19

Cette pièce a été écrite par Matissa Hollister, professeure adjointe de comportement organisationnel, Université McGill. Il a été initialement publié sur le Forum économique mondial.

• L'intelligence artificielle peut aider à lutter contre les coronavirus - si elle est appliquée de manière créative.
• C'est à nous d'identifier des moyens nouveaux et innovants de tirer parti de ce que l'IA peut faire.
• Les exemples incluent l'identification de modèles dans la recherche liée aux coronavirus et l'aide au diagnostic.

L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de nous aider à résoudre les problèmes urgents soulevés par la pandémie de COVID-19 . Ce n'est pas la technologie elle-même, cependant, qui fera la différence, mais plutôt la connaissance et la créativité des humains qui l'utilisent.

En effet, la crise du COVID-19 exposera probablement certains des principaux déficits de l'IA. L'apprentissage automatique, la forme actuelle de l'IA, fonctionne en identifiant les modèles dans les données de formation historiques. Lorsqu'elle est utilisée à bon escient, l'IA a le potentiel de dépasser les humains non seulement par la vitesse, mais aussi en détectant des tendances dans les données d'entraînement que les humains ont négligées.

Une partie de ce que nous devons essayer aujourd'hui n'aura jamais été essayée auparavant

Cependant, les systèmes d'IA ont besoin de beaucoup de données, avec des exemples pertinents dans ces données, pour trouver ces modèles. L'apprentissage automatique suppose également implicitement que les conditions actuelles sont les mêmes que celles représentées dans les données de formation. En d'autres termes, les systèmes d'IA supposent implicitement que ce qui a fonctionné dans le passé fonctionnera encore à l'avenir.

Qu'est-ce que cela a à voir avec la crise actuelle? Nous faisons face à des temps sans précédent. Notre situation est très différente de celle d'il y a quelques semaines à peine. Une partie de ce que nous devons essayer aujourd'hui n'aura jamais été essayée auparavant. De même, ce qui a fonctionné dans le passé pourrait très bien ne pas fonctionner aujourd'hui.

Les humains ne sont pas si différents de l'IA dans ces limites, ce qui explique en partie pourquoi notre situation actuelle est si intimidante. Sans exemples précédents sur lesquels nous puiser, nous ne pouvons pas savoir avec certitude la meilleure ligne de conduite. Nos hypothèses traditionnelles sur la cause et l'effet peuvent ne plus être vraies.

La touche humaine

Les humains ont cependant un avantage sur l'IA. Nous sommes capables d'apprendre des leçons d'un contexte et de les appliquer à des situations nouvelles, en nous appuyant sur nos connaissances abstraites pour deviner au mieux ce qui pourrait fonctionner ou ce qui pourrait arriver. Les systèmes d'IA , en revanche, doivent apprendre de zéro à chaque fois que le paramètre ou la tâche change, même légèrement.

La crise du COVID-19 mettra donc en évidence quelque chose qui a toujours été vrai à propos de l'IA: c'est un outil, et la valeur de son utilisation dans n'importe quelle situation est déterminée par les humains qui le conçoivent et l'utilisent. Dans la crise actuelle, l'action humaine et l'innovation seront particulièrement essentielles pour tirer parti de la puissance de ce que l'IA peut faire.

Une approche du nouveau problème de situation consiste à recueillir de nouvelles données de formation dans les conditions actuelles. Tant pour les décideurs humains que pour les systèmes d'IA, chaque nouvelle information sur notre situation actuelle est particulièrement utile pour éclairer nos décisions à l'avenir. Plus nous partageons efficacement les informations, plus vite notre situation n'est plus nouvelle et nous pouvons commencer à voir la voie à suivre.

Des projets tels que le COVID-19 Open Research Dataset , qui fournit le texte de plus de 24 000 articles de recherche, le réseau neuronal à accès libre COVID-net , qui travaille à développer en collaboration un système pour identifier COVID-19 dans les scintigraphies pulmonaires, et un initiative demandant aux individus de faire don de leurs données anonymisées , représente des efforts importants de la part des humains pour mettre en commun les données afin que les systèmes d'IA puissent ensuite filtrer ces informations pour identifier les modèles.

Répartition mondiale de COVID-19

Image: Forum économique mondial

Une deuxième approche consiste à utiliser les connaissances et la créativité humaines pour entreprendre l'abstraction que les systèmes d'IA ne peuvent pas faire. Les humains peuvent discerner entre les endroits où les algorithmes sont susceptibles d'échouer et les situations dans lesquelles les données de formation historiques sont probablement encore pertinentes pour résoudre les problèmes critiques et opportuns, au moins jusqu'à ce que des données plus récentes soient disponibles.

Ces systèmes peuvent inclure des algorithmes qui prédisent la propagation du virus en utilisant des données de pandémies précédentes ou des outils qui aident les demandeurs d'emploi à identifier les opportunités correspondant à leurs compétences . Même si la nature particulière de COVID-19 est unique et que de nombreuses règles fondamentales du marché du travail ne fonctionnent pas, il est toujours possible d'identifier des voies utiles, bien que peut-être soigneusement circonscrites, pour appliquer les outils de l'IA.

La collaboration est essentielle

Les efforts pour exploiter les outils de l'IA à l'époque de COVID-19 seront plus efficaces lorsqu'ils impliqueront la contribution et la collaboration des humains dans plusieurs rôles différents. Les scientifiques des données qui codent les systèmes d'IA jouent un rôle important car ils savent ce que l'IA peut faire et, ce qui est tout aussi important, ce qu'elle ne peut pas. Nous avons également besoin d'experts du domaine qui comprennent la nature du problème et peuvent identifier où les données de formation passées pourraient encore être pertinentes aujourd'hui. Enfin, nous avons besoin de penseurs prêts à l'emploi qui nous poussent à dépasser nos hypothèses et qui peuvent voir des connexions surprenantes.

La startup torontoise Bluedot est un exemple d'une telle collaboration. En décembre, il a été l' un des premiers à identifier l'émergence d'une nouvelle flambée en Chine . Son système repose sur la vision de son fondateur, qui croyait que la prédiction des épidémies était possible, et combine la puissance de plusieurs outils d'IA différents avec les connaissances des épidémiologistes qui ont identifié où et comment rechercher des preuves de maladies émergentes. Ces épidémiologistes vérifient également les résultats à la fin.

C'est cette collaboration humaine qui permettra à l'IA d'être le puissant outil pour le bien qu'elle a le potentiel d'être

Réinventer les règles est différent de briser les règles, cependant. Alors que nous travaillons pour répondre à nos besoins actuels, nous devons également garder un œil sur les conséquences à long terme. Tous les humains impliqués dans le développement de systèmes d'IA doivent maintenir des normes éthiques et prendre en compte les conséquences involontaires possibles des technologies qu'ils créent. Bien que notre crise actuelle soit très urgente, nous ne pouvons pas sacrifier nos principes fondamentaux pour y faire face.

Le principal point à retenir est le suivant: malgré le battage médiatique, il existe de nombreuses façons que les humains dépassent encore les capacités de l'IA. Les progrès étonnants que l'IA a réalisés ces dernières années ne sont pas une qualité inhérente à la technologie, mais plutôt un témoignage des humains qui ont été incroyablement créatifs dans la façon dont ils utilisent un outil qui est mathématiquement et computationnellement complexe et pourtant à sa base encore assez simple et limité.

Alors que nous cherchons à agir rapidement pour résoudre nos problèmes actuels, nous devons donc continuer à faire appel à cette créativité humaine de tous les coins, non seulement les experts en technologie, mais aussi ceux qui connaissent les paramètres, ainsi que ceux qui remettent en question nos hypothèses. et voir de nouvelles connexions. C'est cette collaboration humaine qui permettra à l'IA d'être le puissant outil pour le bien qu'elle a le potentiel d'être.

Cet article a été initialement publié par le Forum économique mondial . Pour lire l'article, cliquez ici .

(Crédit photo: Unsplash)