Ce message est écrit par Jayesh Ranjan, secrétaire principal, département de l'ITE&C et département des industries et du commerce, gouvernement de Telangana ; Shoko Noda, représentante résidente du PNUD en Inde ; et Deepali Khanna, directeur général, Bureau régional Asie, Fondation Rockefeller ; avec les contributions techniques de Swetha Kolluri, responsable de l'expérimentation, Accelerator Lab, PNUD en Inde.
Le problème : un manque de préparation pour faire face aux crises annule les gains de développement durement acquis et entrave les progrès vers les ODD.
Pourquoi c'est important : Les crises sanitaires comme la COVID-19 ont un impact sur la vie et les moyens de subsistance de millions de personnes dans le monde.
La solution : les innovations basées sur les données offrent de nouvelles possibilités pour renforcer la préparation aux crises grâce à des systèmes anticipatifs et résilients.
"Étant donné que les températures mondiales ont augmenté de 1,2 degré par rapport aux niveaux préindustriels, le renforcement de la résilience dans tous les secteurs est devenu une priorité de développement encore plus imminente."
La pandémie de COVID-19 nous a une fois de plus rappelé la fragilité de nos systèmes sociaux, environnementaux et économiques. Il a dissipé toute notion selon laquelle un pays peut s'isoler des crises mondiales. Pendant ce temps, l'autre crise mondiale - le changement climatique - a un impact dévastateur sur la vie sur terre. Les conditions météorologiques extrêmes, la perte de biodiversité et la fréquence croissante des catastrophes naturelles causées par le changement climatique sont très visibles et offrent un aperçu de ce qui pourrait être endémique et imminent si nous n'agissons pas aujourd'hui. Étant donné que les températures mondiales ont augmenté de 1,2 degré par rapport aux niveaux préindustriels, le renforcement de la résilience dans tous les secteurs est devenu une priorité de développement encore plus imminente.
Les approches basées sur les données offrent de nouvelles possibilités aux systèmes anticipatifs et résilients pour faire face aux chocs et aux crises. Les stratégies basées sur les données peuvent identifier les populations vulnérables et les points chauds à l'intersection des facettes socio-économiques et environnementales, et peuvent aider à développer de meilleures mesures de la pauvreté multidimensionnelle au niveau local. Les technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) offrent de nouvelles voies pour découvrir les tendances futures, initier une action précoce et développer la résilience des systèmes publics.
Par exemple, Telangana est le premier État indien à lancer un cadre politique d'IA exploitable pour guider les décisions politiques majeures sur la production alimentaire, les soins de santé et d'autres domaines. L'État a déployé une solution basée sur l'IA qui fournit des signaux d'alerte précoce sur les attaques de ravageurs aux producteurs de coton, réduisant ainsi les pertes de récolte dues aux attaques de ravageurs. Cette technologie a été initialement déployée dans 150 villages de Telangana, entraînant une augmentation de plus de 20 % des bénéfices pour 7 000 agriculteurs. Ce système de lutte antiparasitaire basé sur les données est en train d'être étendu pour améliorer la résilience des petits exploitants agricoles.
"Si les approches axées sur les données sont très prometteuses pour construire un monde plus résilient, elles ne sont pas dépourvues de défis."
Mise à l'échelle des systèmes
Au niveau national, des applications basées sur les données à grande échelle comme eVIN (Electronic Vaccine Intelligence Network), soutenues par le ministère de la Santé et du Bien-être familial et le PNUD, rationalisent la chaîne d'approvisionnement en vaccins. Mis en œuvre dans 29 000 établissements de santé publique dans les 36 États indiens et territoires de l'Union, le pouvoir prédictif d'eVIN aide à réduire les ruptures de stock de vaccins de 80 %. Cette plateforme a été réorientée pour développer rapidement la plateforme CoWIN, un bien public numérique, soutenant l'une des plus grandes campagnes de vaccination au monde pour lutter contre la crise du COVID.
Si les approches data-driven sont très prometteuses pour construire un monde plus résilient, elles ne sont pas dépourvues de défis. Parfois, les données existent en silos avec plusieurs agences aux niveaux national et infranational. Intégrer des données provenant de diverses sources et les rendre interopérables est un défi majeur. Cette situation est encore amplifiée par les problèmes de qualité des données et les normes de données incohérentes. La sauvegarde de la confidentialité des données et la protection des données personnelles sont des priorités importantes dans l'écosystème des données.
Les collaborations de données et les biens publics numériques apparaissent comme des stratégies innovantes pour le secteur à but non lucratif pour relever certains de ces défis. Ils fournissent des plates-formes collaboratives transparentes dotées de protocoles et de normes de données appropriés permettant à plusieurs parties prenantes de coopérer, de fournir des données, de les analyser et d'aider à tirer parti des données et des informations intégrées.
La collaboration est la clé
L'initiative "Data for Policy", facilitée par le Département informatique de Telangana et le PNUD en partenariat avec la Fondation Rockefeller, est l'un de ces efforts de collaboration innovants qui se dessine à Telangana pour renforcer la résilience climatique des systèmes alimentaires. Il s'agit d'une priorité importante car le changement climatique pourrait réduire les revenus agricoles annuels en Inde de 15 à 18 % , ce qui aurait un impact négatif sur les moyens de subsistance des petits exploitants agricoles.
En appliquant une combinaison d'innovation ouverte, de technologies basées sur les données et d'une approche ascendante centrée sur la communauté, l'initiative « Data for Policy » vise à renforcer la résilience climatique dans les programmes et politiques agricoles. À l'aide d'une plate-forme de biens publics numériques basée sur la télédétection et d'algorithmes de détection de modèles, il aide à identifier les fermes qui résistent aux conditions météorologiques extrêmes ainsi que les fermes qui sont très vulnérables. La plateforme utilise des technologies open source pour faciliter l'analyse de la résilience climatique menée par des centaines de jeunes data scientists. Il permet également aux scientifiques citoyens de valider et de partager des informations sur le terrain sur les fermes les plus performantes, comme en témoignent les données. Le plaidoyer politique soutenu par des informations sur les données et des pratiques dirigées par la communauté aidera à renforcer la résilience climatique dans les politiques des systèmes alimentaires de l'État.
Le Premier ministre Narendra Modi a mis les systèmes alimentaires indiens sur la voie de la résilience climatique en lançant de nouvelles variétés de cultures résistantes au climat et à plus forte teneur en éléments nutritifs. Lors de la COP26, il a souligné l'importance d'infrastructures résilientes au climat et s'est engagé à rendre les émissions de carbone de l'Inde nulles d'ici 2070. Les « données pour la politique » sont un effort visant à renforcer la résilience climatique des systèmes alimentaires en utilisant l'innovation et les technologies émergentes.
Lutter contre la crise climatique et renforcer la résilience est un engagement à long terme et essentiel pour les générations futures. La crise actuelle offre une opportunité de repenser et de réviser stratégiquement la façon dont nous nous réunissons pour permettre une transformation basée sur les données. L'Inde a besoin de beaucoup plus d'approches innovantes et collaboratives pour construire des systèmes résilients afin que tout choc, climatique ou autre, ne retarde pas le développement durable et équitable.
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(Crédit image : Unsplash)
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