Cet article est rédigé par le Dr Marcelo Lampkowski, expert en infrastructures durables, gouvernance des données et transformation numérique verte chez ICLEI Europe.

  • Le problème : le parc immobilier européen représente actuellement environ 40 % de la consommation totale d'énergie de l'UE et environ 36 % des émissions totales de gaz à effet de serre (GES), ce qui nécessite une action publique et privée décisive, basée sur des données plus précises et plus fiables. les caractéristiques distinctes des bâtiments européens et du parc immobilier dans son ensemble.
  • Pourquoi c'est important : L'ampleur de la tâche et l'absence de données précises et exploitables font d'une décarbonisation efficace du parc immobilier de l'UE un obstacle majeur sur la voie de la neutralité climatique européenne d'ici 2050 et, plus important encore, d'une économie plus durable et plus sûre sur le plan énergétique. avenir.
  • La solution : La boîte à outils MATRYCS combine des technologies telles que le big data, l'apprentissage automatique/deep learning et l'intelligence artificielle pour mener des actions de rénovation rentables dans le secteur du bâtiment et de la construction et aider les citoyens et les communautés locales à devenir maîtres de leur propre transition énergétique.

Représentant près de 40 % de la consommation totale d’énergie de l’UE, la décarbonation du parc immobilier de l’UE constitue une tâche gigantesque – modestement parlant – sur la voie de la neutralité climatique d’ici 2050. Pour surmonter cet obstacle géant et le faire rapidement, il faudra une politique efficace. et de rénovation, ainsi que des investissements publics et privés basés sur une analyse précise des caractéristiques des bâtiments individuels, ainsi que du parc immobilier européen dans son ensemble. Un défi, voire un véritable parcours difficile, qui nécessite non seulement une collecte et une disponibilité à grande échelle de données de qualité, mais également un traitement systématique, une analyse approfondie et une interprétation perspicace de ces vastes données.

Des objectifs de décarbonation aux actions concrètes de rénovation avec l’IA

Entrez dans la phase de transition du parc immobilier : les partenaires européens du projet MATRYCS, financé par l'UE, ont conclu la phase de test finale de la boîte à outils MATRYCS. Un outil combinant des technologies telles que le big data , le machine learning/deep learning et l'intelligence artificielle.

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À quelle fin? Mener précisément les actions de rénovation rentables dans le secteur du bâtiment mentionnées précédemment et qui sont nécessaires de toute urgence jusqu'en 2050. Le modèle MATRYCS est actuellement démontré et validé dans 11 projets pilotes réels à grande échelle stratégiquement sélectionnés pour couvrir différentes régions et niveaux, tels que régional, nationale et paneuropéenne.

MATRYCS aide les utilisateurs à s'aider eux-mêmes en leur permettant d'évaluer leurs données de manière cohérente de manière centralisée au sein d'un seul outil.

Une fois finalisé, les utilisateurs de MATRYCS auront accès à une gamme de services d'analyse de données, axés sur différentes opportunités du cycle de vie des bâtiments et les perspectives des parties prenantes, notamment les jumeaux numériques des bâtiments, l'amélioration du fonctionnement des bâtiments, la conception des infrastructures des bâtiments et l'évaluation des politiques européennes/nationales pour les investissements dans l'efficacité énergétique. De plus, ces services seront applicables à différentes échelles de bâtiments, donc des bâtiments en tant qu'entités individuelles (échelle du bâtiment), groupes de bâtiments (échelle du quartier), groupes de quartiers (échelle de la ville), groupes de villes (échelle régionale) et nationaux et européens. niveau.

Des projets d’envergure pour soutenir les communautés énergétiques et la mise en œuvre de plans énergétiques et climatiques locaux

Qu’est-ce que cela signifie en pratique ? Ou, pour le dire autrement : à quoi servent ces projets pilotes à grande échelle et pourquoi ? Le réseau de villes ICLEI Europe , partenaire de MATRYCS, a testé la boîte à outils MATRYCS pour les évaluations d'impact des politiques. Plus concrètement, ICLEI a coordonné les tests de MATRYCS pour soutenir la mise en œuvre, l'évaluation des performances et l'élaboration de plans d'action en matière d'énergie durable et de climat (SECAP). Les SECAPS sont généralement conçus par les gouvernements locaux comme un moyen de faire le point sur leur situation énergétique actuelle et leurs émissions de GES, et de définir des actions quantifiables pour réduire leurs émissions, d'identifier des mesures d'efficacité énergétique et de fixer des objectifs concrets en matière d'énergie et de climat.

Un autre objectif est de prendre des mesures pour réduire la pauvreté énergétique et accroître la sécurité énergétique locale. En s'appuyant sur une grande quantité de SECAPS existants soumis par les gouvernements locaux à des initiatives telles que la Convention européenne des maires, MATRYCS effectue des prévisions et des évaluations d'impact pour permettre aux planificateurs à différents niveaux non seulement de concevoir des mesures plus efficaces liées à la construction, mais aussi de simuler leurs effets potentiels via des tests numériques basés sur des données réelles.

En outre, MATRYCS a été testé par les membres de la coopérative portugaise d'énergies renouvelables, COOPERNICO , pour affiner la capacité de l'outil à permettre aux citoyens de jouer un rôle actif dans la transition énergétique en créant des communautés énergétiques. Les communautés énergétiques, sous la forme d'actions énergétiques collectives organisées et pilotées par les citoyens, sont un moyen important non seulement d'ouvrir la voie à une transition plus rapide vers une énergie propre , menée et soutenue par les citoyens et les investissements privés, mais aussi d'accroître la sécurité énergétique et la démocratie en permettant aux citoyens de prendre des mesures pour accroître leur efficacité énergétique, réduire leurs factures d'électricité et créer des opportunités d'emploi locales.

Pour que les citoyens deviennent des acteurs actifs de la transition en participant aux communautés énergétiques, ils doivent disposer du savoir-faire et des compétences nécessaires pour créer et gérer une communauté de participants, ainsi que des modèles de suivi de l’autoconsommation et de partage d’énergie. Il n'est pas rare que même les individus les plus motivés se joignent à de telles initiatives. MATRYCS peut faciliter ces deux tâches en fournissant, entre autres, des prévisions énergétiques précises, des prévisions de production, l'automatisation et le contrôle des bâtiments (BAC) et des catalogues technologiques pour une vue complète du CVC, de l'éclairage et d'autres systèmes d'exploitation des bâtiments communautaires.

En d’autres termes, MATRYCS aide les utilisateurs à s’aider eux-mêmes en leur permettant d’évaluer de manière cohérente leurs données de manière centralisée au sein d’un seul outil, améliorant ainsi activement leur connaissance et leur compréhension de leur dynamique de production d’énergie, de l’efficacité de leur gestion d’autoproduction et de la performance énergétique de leurs bâtiments. Ainsi, on maximise l’efficacité tout en fournissant des informations exploitables sur la gestion des bâtiments et les technologies durables, renforçant ainsi le modèle de communauté énergétique et la sécurité dans la transition dans son ensemble.

Établir un flux de données durable pour analyser avec précision le parc immobilier européen.

Alors que l’impact social du big data et de l’intelligence artificielle occupe actuellement une place importante dans l’agenda public, ce ne sont là que deux exemples de la manière dont l’IA dans des outils tels que MATRYCS peut devenir une force motrice vers la durabilité sociale et environnementale, si elle est exploitée de manière appropriée. Si les outils basés sur l'IA tels que ChatGPT nous ont appris quelque chose, c'est que leurs résultats ne sont aussi bons que les données sur lesquelles ils sont basés. Une réalité sur laquelle les partenaires de MATRYCS travaillent avec leur projet frère européen, BuiltHub – Dynamic EU building stock knowledge hub – et la Big Data Alliance (BDA) dirigée par MATRYCS.

Alors que le projet BuiltHub reçoit un financement de l'UE pour développer une feuille de route et une méthode inclusive pour des flux de données soutenus vers l'Observatoire du parc immobilier de l'UE (BSO), le BDA fournit un espace de collaboration permettant aux parties prenantes du parc immobilier de travailler ensemble pour combiner des ensembles de données significatifs et appliquer des analyses de données. permettre à des outils tels que MATRYCS d'analyser avec précision les caractéristiques du parc immobilier de l'UE.

Sommes-nous alors tous prêts pour l’avenir ?

La tâche visant à décarboner chacun de nos bâtiments est énorme, et les données à elles seules ne suffiront pas à décarboner aucun d’entre eux. Pourtant, la disponibilité de données qualitatives et, par conséquent, d’analyses de données plus précises constituent la base pour prendre des mesures collectives décisives, en permettant des investissements plus durables et plus intelligents et des cadres politiques ciblés pour les soutenir. Il n’existe pas de solution universelle pour notre parc immobilier, mais grâce à l’innovation et à la modélisation fondée sur des faits, certaines solutions pourraient s’avérer bien plus adaptées à l’avenir, nous plaçant ainsi sur la voie socialement acceptable vers un parc immobilier neutre en carbone. et, plus important encore, un avenir durable.

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(Crédit image : Unsplash)