Les médecins robots pourraient-ils être à l'horizon? Une étude publiée en février dans Nature Medicine a révélé que l'IA pouvait être utilisée pour détecter et diagnostiquer les maladies infantiles aussi précisément que les médecins.

La recherche met en évidence un seul aspect d'une tendance croissante. Les politiciens et les décideurs du Royaume-Uni, du Japon et de la Chine se sont tous engagés à financer des recherches et des programmes qui intègrent l'IA pour une plus grande efficacité dans les hôpitaux sous-financés.

Dans certains pays, les longs délais d'attente pour les services médicaux et la pénurie de médecins ont rendu difficile pour les gens d'obtenir les soins dont ils ont désespérément besoin. Afin de résoudre les problèmes qui affligent les hôpitaux, les gouvernements du monde entier investissent dans des approches technologiques des soins de santé.

Un outil précieux

Dans l'étude Nature, des chercheurs aux États-Unis et en Chine ont utilisé 18 mois de données compilées sur 6 000 patients en Chine, y compris leurs symptômes, leur histoire et leurs résultats de laboratoire.

Ils ont ensuite utilisé des ordinateurs pour analyser de grandes quantités de documents afin de trouver des modèles entre les symptômes, les antécédents médicaux et la recherche universitaire pour identifier automatiquement les maladies infantiles courantes. La technologie pourrait diagnostiquer les infections de la méningite à l'asthme avec une précision de plus de 90% dans certaines catégories.

Les chercheurs ont conclu que l'IA est un «outil puissant» pour extraire des données qui aideront au diagnostic et à la gestion de la maladie qui reflètent les décisions prises par les médecins humains.

Catalina Vallejos, chancelière boursière à l'unité de génétique du MRC à l'Université d'Édimbourg et boursière Turing, a déclaré que les résultats de la recherche sur l'IA étaient encourageants et qu'il y avait «d'énormes opportunités» dans l'utilisation de l'IA dans les soins de santé.

Elle a ajouté que le grand boom des mégadonnées, de la science des données et de l'IA dans les soins de santé vise à améliorer les avantages et les résultats pour les patients, mais les politiques et les programmes d'IA devraient être conçus sur mesure pour garantir les meilleures chances d'obtenir ces résultats.

Lutter contre les pénuries

Dans la tentative de la Chine de devenir le leader mondial de l'IA d'ici 2030, le gouvernement s'est engagé à investir massivement dans les startups technologiques et la recherche sur l'IA pour résoudre les problèmes courants. La Chine a fait du secteur de la santé l'une de ses plus grandes priorités pour être au premier plan de sa stratégie en matière d'IA afin de réduire l'arriéré hospitalier.

Capitalisant sur les investissements du gouvernement, les hôpitaux ont établi des partenariats avec des entreprises technologiques pour aider à aider à la sous-effectif.

Selon le classement de l'OCDE de 2017, la Chine est le troisième pire pays pour le nombre de médecins par habitant avec 1,8 médecin pour 1000 habitants, l'Autriche était le plus élevé avec 5,1.

Une collaboration entre le moteur de recherche chinois Baidu et l'Université Sun Yat-Sen a créé une nouvelle technologie utilisant l'intelligence artificielle et des caméras capables de diagnostiquer trois types de troubles oculaires avec une précision de 94%.

La technologie, mise à l'essai dans plusieurs hôpitaux en Chine, y compris l'hôpital du comté de Deqing dans la province du Guangdong, a été conçue pour aider à faire face à la pénurie d'ophtalmologistes, en particulier dans les zones rurales.

Un deuxième projet a été lancé pour pallier la pénurie de dermatologues qualifiés capables de détecter les maladies de la peau.

Un chef de recherche à l'hôpital de l'amitié Chine-Japon, Cui Young, a été approché par le gouvernement pour rechercher de nouvelles méthodes de consultations sur Internet.

En raison du manque de dermatologues qualifiés manquant de compétences pour évaluer diverses maladies de la peau, il a alors lancé une application appelée Quality Skin. L'application expérimentale produit des résultats pondérés en fonction de la probabilité de plus de 2 000 maladies cutanées.

Alors que la Chine fait des progrès dans le développement de nouvelles technologies spécialisées pour corriger le manque de personnel, le Japon s'est engagé à révolutionner complètement les hôpitaux dotés de capacités d'IA intégrées pour faire face à la pénurie de médecins.

En 2017, le gouvernement japonais s'est engagé à investir 100 millions de dollars pour créer dix hôpitaux d'ici 2022 qui utiliseront l'IA de tout aux tâches administratives pour aider à la chirurgie.

Bien que le nombre de médecins au Japon ait augmenté de 2,7% en 2018, les médecins restent fortement concentrés dans les zones urbaines. Dans certaines villes rurales du Japon, telles que Fukui et Nara, chacune aura cinq chirurgiens ou moins et dans les villes reculées de Kochi et Gunma, il n'y en aura qu'un, selon JMSB .

Dans le cadre des hôpitaux pour l'IA, les ministères de l'éducation, de l'industrie et de la santé travailleront avec les universités et les entreprises pour développer des solutions d'IA qui permettent aux médecins d'avoir plus de temps pour se concentrer sur les patients.

Les participants sont en train de créer des assistants informatisés qui peuvent automatiser les dossiers médicaux et saisir des informations médicales sur la base des conversations des patients avec les infirmières et les médecins. L'IA sera également utilisée pour analyser les scans de résonance, les images endoscopiques et les tests sanguins pour aider au diagnostic. De nouvelles technologies de collecte de données provenant des tensiomètres, des électrocardiographes et d'autres appareils sont également en cours de développement.

Le gouvernement japonais s'attend à ce que les outils basés sur l'IA permettent non seulement d'économiser des milliards de yens par an en dépenses médicales, mais aussi de permettre aux médecins de voir plus de patients et d'étendre les services, en particulier dans les zones rurales.

Réduire les temps d'attente

Pendant ce temps, un hôpital anglais intégrera la technologie de l'IA, non seulement pour faire face à la pénurie de médecins, mais aussi pour réduire les temps d'attente pour les patients qui recherchent des traitements médicaux ou des services d'urgence.

Le temps d'attente pour les services médicaux est à un niveau record en Angleterre. Le nombre de personnes en attente de plus de deux mois pour un traitement spécialisé par le National Health Service (NHS), par exemple, a augmenté de 48% de 2017 à 2018, selon les statistiques du NHS .

Le University College London Hospital (UCLH) collabore avec une institution de recherche en science des données financée par le gouvernement, l'Institut Alan Turing, pour réduire les temps d'attente en mettant en œuvre l'IA pour une prise de décision plus rapide.

Un domaine d'intérêt sera la création d'algorithmes pour analyser la collecte de données de santé du NHS pour diagnostiquer les maladies courantes telles que les douleurs thoraciques afin de trouver la meilleure option de traitement. L'IA serait utilisée pour déterminer la gravité du cas de chaque patient, de sorte que les plus graves pourraient être traités rapidement.

Pour les cas moins graves, les algorithmes aideraient les médecins à décider de la meilleure ligne de conduite, comme l'administration de tests sanguins ou, finalement, la sortie du patient. Cette solution vise à aider l'hôpital à atteindre le délai d'attente cible de quatre heures du NHS pour les services d'urgence.

Une autre partie de la collaboration portera sur la réduction de la congestion à l'hôpital pour des opérations plus efficaces. Les chercheurs utiliseront l'apprentissage automatique pour analyser les données collectées sur le flux de personnes se déplaçant à l'hôpital.

Les soins de santé dépendants de l'IA sont sur le point de transformer leur prestation de soins médicaux. Les capacités de l'IA à aider les médecins et les professionnels de la santé permettront de gagner plus de temps et, finalement, de vies.

Mais alors que de plus en plus de gouvernements s'engagent à utiliser l'IA, Vallejos a averti que les implications éthiques de l'utilisation de l'IA devaient être prises en compte. Elle a déclaré que l'IA ne devrait pas être utilisée indépendamment des humains et que donner la priorité aux patients en fonction de la technologie pourrait entraîner un retard. - Amelia Axelsen

(Crédit photo: Unsplash)