La façon dont vous choisissez de présenter vos données aura un impact significatif sur leur efficacité : bien faites, les présentations basées sur les données captiveront et persuaderont votre public. Mais mal fait, et les chiffres seront perdus pour eux.
"De bonnes communications internes sont vraiment importantes au sein du gouvernement", déclare Catherine Hope, dans une présentation de données au ministère du Travail et des Pensions du Royaume-Uni.
"Particulièrement si vous présentez des informations à des ministres ou à des parties prenantes de haut niveau qui n'ont peut-être pas autant de connaissances détaillées que vous - l'utilisation d'un langage simple, de dessins et de graphiques qui aident réellement les gens à comprendre est une chose vraiment importante."
- Tu veux écrire pour nous? Jetez un œil au guide d'Apolitical pour les contributeurs
Vous trouverez ci-dessous cinq principes pour commencer à créer de superbes présentations basées sur les données.
Essayez d'abord l'analogique
Pour les non-experts, les données peuvent être intimidantes, mais ne laissez pas le fait que vous n'êtes pas un data scientist vous limiter. "Tout le monde peut utiliser des données dans son travail - nous sommes quotidiennement confrontés à des données de toutes sortes", a déclaré Uta Hinrichs, professeur de visualisation de données à l'Université de St Andrews en Écosse.
Expérimenter avec des données personnelles à petite échelle est, selon Hinrichs, un excellent moyen de se lancer dans la narration de données. Créer des visualisations dessinées à la main à partir de données personnelles est l'une des premières choses que le professeur enseigne à ses étudiants. Il peut s'agir de graphiques linéaires de base, de camemberts ou de simples images qui représentent n'importe quoi, de vos dépenses mensuelles à votre rythme de sommeil hebdomadaire ou au temps d'écran quotidien.
Lorsque vous débutez, les outils numériques peuvent sembler accablants. Mais la communication de données ne doit pas nécessairement être un processus extrêmement technique, et la pratique de visualisations analogiques (comme ce livre de visualisation de données dessiné à la main ) peut être une façon amusante de comprendre les principes de communication de données.
« Nous en sommes venus à considérer les données comme une chose principalement scientifique et quantitative », a déclaré Hinrichs, « alors qu'en fait, elles prennent tellement de formes ». Il y a une raison pour laquelle nous sommes tous si enthousiasmés par les données : c'est une ressource puissante pour aborder les problèmes de manière créative. N'ayez pas peur de l'expérimenter.
Restez simple lorsque vous débutez
Il existe un certain nombre d'excellentes options pour créer des présentations de données impressionnantes. Les outils de visualisation populaires (comme Tableau offrent des moyens puissants de communiquer des données, tout comme les programmes que nous connaissons tous déjà.
Des programmes comme Microsoft Excel et PowerPoint, ou Google Sheets, ont tout ce dont vous avez besoin pour commencer à communiquer des données. L' équipe Data Science du Department of Work and Pensions (DWP) du Royaume-Uni utilise Excel pour créer ses tableaux et ses graphiques. "C'est un outil très puissant", a déclaré Ryan Dunn, responsable de la science des données au DWP.
"Lorsque vous débutez avec des données, je pense qu'il est préférable de vous en tenir aux outils que vous connaissez déjà et avec lesquels vous êtes à l'aise", a déclaré Adam Pearce de la communauté scientifique des données du DWP. "Il n'est pas nécessaire de travailler avec des programmes compliqués si vous utilisez uniquement des données pour raconter une histoire dans une présentation - utilisez plutôt un outil familier et apprenez à l'utiliser très bien."
Devenir conteur
"Être capable de raconter efficacement des histoires avec des données est un domaine qui vous donnera cet avantage et vous positionnera pour réussir dans presque tous les rôles", écrit Cole Nussbaumer-Knaflic dans son livre Storytelling With Data .
Il y a une grande différence entre simplement montrer des données et raconter une histoire basée sur les données, et trop souvent, les présentateurs utilisent par défaut le premier. La narration est un moyen de transmettre des informations en exploitant des outils narratifs, et il a été prouvé qu'elle stimule beaucoup plus de zones du cerveau par rapport aux présentations régulières. .
Nussbaumer-Knaflic propose d'utiliser les conventions narratives en structurant une présentation des données selon un début, un milieu et une fin. Rendez-le encore plus convaincant en mettant en évidence un conflit, en incorporant une tournure et en faisant appel aux émotions de votre public.
Des choses comme les métaphores, les images et la répétition, écrit-elle, peuvent aider à faire voyager un public et à renforcer l'importance du message.
Rendez vos données visuelles
Les visualisations de données sont un moyen incroyablement efficace de communiquer des informations sur les données : c'est parce que notre cerveau est connu pour réagir beaucoup plus rapidement aux informations visuelles plutôt qu'écrites .
Les graphiques (y compris les infographies, les cartes et toutes sortes de graphiques) nous permettent de représenter nos informations de données les plus passionnantes et les plus intéressantes de manière claire et accessible, et permettent au public d'extraire et de retenir le sens de nos présentations beaucoup plus efficacement.
Il existe de nombreux outils de visualisation des données à essayer au fur et à mesure que vous vous améliorez, mais une poignée de graphiques simples fonctionnent bien pour les besoins de la plupart des débutants. Les points, les lignes, les barres et les graphiques en aires peuvent tous être générés sur des logiciels courants et familiers comme Microsoft Excel, tandis que les sites gratuits comme Canva et Visme sont parfaits pour créer des infographies.
Il est important de noter que les visualisations peuvent remplir différentes fonctions et obtenir différents effets. Dans Good Charts: The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations , Scott Berinato établit une distinction importante entre les graphiques déclaratifs et exploratoires : les types qui communiquent des informations de manière affirmative et les types de graphiques qui encouragent la curiosité et la recherche approfondie.
Optimisez vos diapositives
Les présentations de diapositives sont votre chance de rassembler toute votre préparation : c'est à ce moment que votre histoire est racontée, vos visualisations sont vues et votre argument basé sur les données est livré.
Augmentez l'impact de votre présentation orale en concevant un ensemble de diapositives professionnelles, uniques et engageantes qui communiquent de la manière la plus claire possible vos découvertes les plus importantes.
Les meilleures présentations basées sur les données sont facilement lisibles, simples et claires . Le modèle « Big Idea » de la gourou de la présentation Nancy Duarte vous propose de distiller votre message en une seule idée qui guide tous vos choix : quelles informations conserver, quoi omettre, quelles visualisations soutiennent votre message et comment vous racontez votre histoire.
La chose la plus importante à retenir lors d'une présentation basée sur les données ? Ne laissez pas la tâche de décoder vos données à votre public . Les données doivent vous aider à faire valoir votre point de vue – et non à confondre votre message.
(Crédit photo : Unsplash)
N'oubliez pas de partager vos propres réflexions avec l'auteur en laissant un commentaire ci-dessous

Connectez-vous ou inscrivez-vous pour continuer la conversation