Résumés exécutifs : Productivité économique 🏭

1. L'idée de productivité 📠

Source : The Bennett Institute for Public Policy, Cambridge. Lisez le rapport complet ici.

L'idée : La productivité fait partie intégrante du progrès économique, mais qu'est-ce que c'est réellement ? Ce rapport suggère que c'est ce qui émerge de l'application coordonnée du capital de connaissances. En d'autres termes, c'est à quel point la société utilise sa technologie pour atteindre la croissance économique.

Principaux points à retenir : Le document couvre les tentatives passées de définir ou d'ajouter des nuances à l'idée de productivité. Il atterrit sur les «idées» comme le déterminant le plus fort de la productivité. Comprendre les nuances dans la définition de la productivité sera particulièrement utile pour les fonctionnaires aux prises avec le concept dans leur travail.

Citation : « La croissance de la productivité exige que les personnes, en leur qualité de producteurs ou de travailleurs et de consommateurs, aient de nouvelles idées, acceptent et absorbent des idées, les partagent avec les autres et agissent en conséquence. »

2. Automatisation, chômage et fiscalité 🦾

Source : Recherche financée par l'UE Horizon pour un livre à paraître, lire le chapitre complet ici.

L'idée : Faut-il taxer l'automatisation ? Bien que, jusqu'à présent, l'automatisation ne se traduise pas par une forte croissance de la productivité, elle creuse l'écart entre les hauts et les bas revenus. Une fiscalité judicieuse pourrait aider à remédier à la divergence des fortunes. Mais ce n'est pas sans critiques.

__Points clés à retenir: __

L'argument pour :

• Des revenus supplémentaires
• Annule la malchance de ne pas avoir les bonnes compétences
• Neutralité fiscale (les systèmes fiscaux sont biaisés contre le travail).

L'argument contre :

• Décourage l'investissement
• Est-ce la meilleure façon de résoudre le problème ?

Citation : "Peut-être, étant donné notre propension à ignorer les revendications des moins favorisés, nous sommes pragmatiquement justifiés d'utiliser les impôts pour ralentir le progrès technologique, malgré les conséquences économiques néfastes de le faire."

3. La courbe en J de la productivité : comment les actifs incorporels complètent les technologies à usage général 📈

Source : American Economic Association, lire le rapport complet [ici](https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/mac.20180386 « The Productivity J-Curve : How Intangibles Complement General Purpose Technologies »).

L'idée : Nous sommes à l'aube d'un boom de productivité (dit l'auteur). Les sauts radicaux dans la technologie « à usage général » - dans ce cas l'IA - provoquent des baisses (du fait des investissements et des retards) de la productivité à court terme, mais se traduisent par d'énormes augmentations par la suite. D'où la courbe en "J".

Principaux points à retenir : Dans de nombreuses régions du monde, la productivité a stagné au cours des dernières décennies. Ce rapport expose le techno-optimisme pour la prochaine augmentation de la productivité. Il utilise un ensemble de données des États-Unis pour parvenir à cette conclusion.

Citation : « Des technologies comme l'IA permettent et nécessitent des investissements complémentaires importants. Ces investissements sont souvent intangibles et mal mesurés dans les comptes nationaux.

4. Progrès et potentiel : mise à jour 2020 sur les femmes inventrices brevetées aux États-Unis 👩‍🔬

Source : Office des brevets et des marques des États-Unis, lisez le rapport complet [ici](https://www.uspto.gov/ip-policy/economic-research/publications/reports/progress-potential « Progrès et potentiel : mise à jour 2020 sur les femmes inventrices-brevetées américaines").

Idée : Les femmes inventeurs ne représentaient que 17,3 % des brevets en 2019. L'écart d'invention est un problème, car les inventeurs qui s'identifient comme des femmes sont plus susceptibles de créer des inventions qui répondent aux besoins des femmes, en particulier en ce qui concerne les soins de santé.

Principaux points à retenir : Alors qu'un écart important entre les sexes persiste dans les inventions américaines, il montre des signes de réduction à une vitesse croissante.

Citation : « La part des brevets avec au moins une femme inventeur est passée de 20,7 % en 2016 à 21,9 % à la fin de 2019 et augmente plus rapidement qu'au cours de la période précédente. »

5. Génération Corona 🎒

Source : Institut économique polonais, lire le rapport complet ici.

L'idée : Les personnes majeures pendant la pandémie risquent de devenir une génération perdue. Pour éviter cela, il faut un soutien financier important pour la santé, l'emploi et l'éducation des jeunes afin de rattraper les revers de la pandémie.

Principaux points à retenir : Ils estiment que les jeunes connaîtront une baisse de 6,2 % des salaires futurs attendus en raison de la baisse des rendements de l'éducation. Cela coûtera également aux jeunes 1,7 milliard de dollars à court terme et 44 milliards de dollars à long terme.

Citation : « L'augmentation annuelle globale des coûts due aux problèmes de santé mentale liés au COVID-19 chez les jeunes est estimée à 0,49% du PIB mondial. »

6. Les « données cachées » qui pourraient stimuler la productivité et le marché du travail au Royaume-Uni 💼

Source : Nesta, lisez le rapport complet [ici](https://www.nesta.org.uk/report/the-hidden-data-that-could-boost-the-uks-productivity-and-job-market / "Les 'données cachées' qui pourraient stimuler la productivité et le marché du travail du Royaume-Uni").

L'idée : La planification de carrière/la chasse est un processus compliqué. Cela est rendu plus difficile par les énormes lacunes en matière de données auxquelles les chercheurs d'emploi sont confrontés lorsqu'ils cherchent à faire correspondre leurs compétences pour ouvrir des opportunités.

Principaux points à retenir : La création d'un référentiel central de données sur le marché du travail, ainsi que des mesures recommandées similaires, pourraient réduire l'inadéquation du marché du travail et augmenter la productivité de 5 % dans la zone OCDE. Soigné.

Citation : « Les données accessibles au public qui pourraient aider les gens à prendre des décisions plus éclairées concernant leur carrière sont souvent incomplètes, difficiles à utiliser et mal décrites. »