_Dans le cadre du Government AI Campus récemment lancé, A Political publie une série d'articles explorant l'adoption de l'IA au sein du gouvernement. Ces articles prennent de nombreuses formes, depuis des articles d’opinion rédigés par des experts universitaires jusqu’à des entretiens avec des dirigeants du secteur public travaillant eux-mêmes sur l’adoption de l’IA. _

Ula Rutkowska, conceptrice de contenu et de recherche chez Apolitique, a récemment eu l'occasion de s'entretenir avec le Dr Ott Velsberg, directeur des données de l'Estonie, à propos de la nouvelle stratégie innovante d'IA de l'Estonie et de l'accent mis sur l'utilisation des données.

*Dr. Ott Velsberg est un spécialiste informatique estonien renommé et un fonctionnaire du gouvernement, connu pour son expertise en matière de gouvernance et de science des données. En tant qu'actuel Chief Data Officer de l'Estonie, il est chargé de piloter la politique et les initiatives en matière de données du pays liées à l'IA et aux données dans le secteur public. *

L’Estonie est un leader dans l’adoption de l’IA. En 2019, l’Estonie a commencé à mettre en œuvre sa stratégie Kratt – du nom d’une créature mythologique – et a ensuite conçu un assistant virtuel basé sur l’IA, Bürokratt , qui aide le public à accéder aux services gouvernementaux d’une manière indépendante des canaux et des appareils.

Cependant, le paysage de l’IA est en constante évolution. La version 2023 de ChatGPT a mis l’IA générative sous les projecteurs mondiaux. En réponse, l’Estonie a formulé une nouvelle stratégie et un nouveau plan d’action en matière d’IA et de données, élaborant une approche de l’adoption et de la gouvernance de l’IA conçue pour être flexible, adaptable et responsable.

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Au cours de l'interview, Ott Velsberg a partagé son point de vue sur la dernière stratégie d'IA et ses expériences en matière de mise en œuvre de l'IA. Ce qui ressort clairement de cette conversation est le rôle essentiel des données dans toute stratégie d’IA efficace. Continuez à lire pour obtenir des informations et des conseils précieux d'Ott Velsberg sur la navigation dans le monde dynamique de l'IA.

**Je comprends que vous avez passé les derniers mois à travailler sur la nouvelle stratégie d'IA de l'Estonie. Pouvez-vous m’en parler et ce qui la différencie des stratégies précédentes ? **

Après avoir rejoint le gouvernement en 2018, nous avons commencé à travailler sur la première stratégie gouvernementale en matière d'IA. Depuis, nous l’avons répété deux fois. Cependant, ces itérations étaient essentiellement des plans d’action axés sur le court terme – les deux ou trois prochaines années – en raison de la nature évolutive de l’IA. À l’heure actuelle, nous sommes en train de développer une nouvelle stratégie IA et données avec une portée plus large qui couvre les sept prochaines années. Il définira les principales priorités stratégiques du gouvernement et couvrira également les aspects du secteur privé et de la société. Il examine l’ensemble de l’écosystème de l’IA et des données. Ceux-ci seront toujours accompagnés de plans d'action axés sur les trois prochaines années.

Notre approche est multiforme, compte tenu de l’impact des données et de l’IA sur l’ensemble de la société. Nous nous concentrons sur l’amélioration de l’efficacité de la gouvernance, sur le renforcement de la compétitivité du secteur privé et sur la garantie d’un traitement des données fiable et transparent. Notre stratégie repose sur trois piliers principaux : une économie et une société axées sur les données, un gouvernement et une société axés sur l'IA et une gouvernance de l'IA et des données digne de confiance et centrée sur l'humain.

D’ici 2030, nous envisageons un gouvernement où chaque individu dispose d’assistants numériques personnalisés pour l’éducation, la santé mentale et d’autres domaines. Les médecins, policiers et autres professionnels disposeront d’assistants spécialisés, optimisant le travail humain tout en automatisant des tâches plus simples.

La conviction fondamentale est qu’une utilisation efficace des données et une gestion intelligente des données nous mèneront à une économie de données de premier plan et à une gouvernance des données robuste. Notre plan d'action triennal est conçu pour mettre en œuvre cette vision, avec des examens annuels pour garantir la pertinence et l'efficacité de l'amélioration de l'efficience du secteur public. Cette stratégie ne consiste pas seulement à déployer l’IA ; il s'agit de créer une valeur et un impact tangibles. Cela nécessite de l’agilité et une volonté de s’adapter à des conditions changeantes et de repenser les approches organisationnelles de l’IA. Pour le secteur privé, notre objectif est ambitieux : voir 75 % des entreprises mettre en œuvre l’IA d’ici 2030. Un objectif similaire est fixé pour le secteur public, visant la mise en œuvre de l’IA dans 75 % des milliers d’organisations du secteur public.

Vous avez mentionné l’importance pour les gouvernements d’être des utilisateurs intelligents des données. Pourriez-vous expliquer ce qu’implique une utilisation efficace des données pour les gouvernements ? De plus, comment cette nouvelle stratégie va-t-elle au-delà de l’accent mis auparavant sur les données ouvertes ?

Les données ouvertes ne sont qu'une partie de notre stratégie d'utilisation des données. L'Estonie a considérablement progressé dans ce domaine, comme en témoignent notre bond dans l' indice OURdata de l'OCDE de la 24e à la 3e place et notre montée à la 4e place dans l' indice européen de maturité des données ouvertes . Nous avons appris que vous devez avoir une approche holistique. Nous disposons désormais de services d'échange de données supplémentaires qui sont au cœur de l'approche globale du gouvernement en matière de données, nous avons des données ouvertes et nous avons construit un environnement scientifique de données qui donne plus de possibilités d'analyser les données à des fins de recherche. Nous disposons également d'un service de consentement, qui donne aux citoyens et aux entreprises la possibilité de prendre des décisions sur la manière dont leurs données sont utilisées et partagées avec des organisations non gouvernementales. À l'heure actuelle, nous travaillons sur un modèle et une architecture d'économie de données de nouvelle génération, qui prévoient, entre autres, la mise en œuvre de technologies améliorant la confidentialité et le développement d'un marché et d'espaces de données.

Dans les stratégies estoniennes en matière d'IA, l'accent est constamment mis sur l'interaction entre les données et l'IA. Pourriez-vous expliquer pourquoi la prise en compte des données est cruciale dans toute stratégie d’IA ?

L'ouverture, la gestion et la confidentialité des données sont des éléments fondamentaux de notre stratégie d'IA et de son exécution. Ces éléments sont essentiels à la mise en œuvre efficace de l’IA. Il est également crucial de comprendre l’impact de nos actions. Nous devons également nous baser sur les données. Par exemple, nous évaluons actuellement la taille de l’économie des données à des fins de surveillance continue et pour mieux planifier nos investissements et nos actions. Cette évaluation vise à mieux comprendre les contributeurs à l’économie des données, comme les retours attendus des investissements gouvernementaux dans des secteurs comme l’agriculture ou la santé.

Dans le cadre de notre stratégie, chaque organisation du secteur public doit développer sa propre stratégie en matière de données et d’IA. Cela comprend la mise en place d'un plan d'action, la nomination de personnes responsables au niveau ministériel et des agences et la création d'unités de gestion et d'analyse des données pour soutenir chaque organisation. Il s’agit d’une transformation globale qui doit être mise en œuvre rapidement. Nous devons mettre en place des modèles opérationnels holistiques dans l’ensemble du gouvernement pour véritablement transformer la façon dont le gouvernement fonctionne.

Pourquoi l’adoption d’une approche axée sur l’IA est-elle essentielle pour les gouvernements modernes du 21e siècle ?

D’ici 2030 , nous envisageons un gouvernement où chaque individu dispose d’assistants numériques personnalisés pour l’éducation, la santé mentale et d’autres domaines. Les médecins, policiers et autres professionnels disposeront d’assistants spécialisés, optimisant le travail humain tout en automatisant des tâches plus simples.

Actuellement, les opérations gouvernementales reposent sur des systèmes d’information et des applications Web disparates. Cette approche est en train de changer. Nous reconnaissons la nécessité pour les gouvernements d'offrir des services via les canaux privilégiés par les individus, reflétant les diverses manières dont les gens interagissent avec des services tels que les banques. Par exemple, si la carte de crédit d'une personne est volée, cette personne appelle la banque au lieu d'utiliser les services bancaires en ligne. De même, le change de devises peut être effectué en personne, tandis que les modifications de limite de crédit s'effectuent en ligne. Le gouvernement devrait adopter cette approche flexible et indépendante du canal, permettant aux citoyens de choisir comment, quand et où ils interagissent avec les services gouvernementaux.

De plus, l'approche du gouvernement doit être proactive, personnalisée et centrée sur les droits et préférences individuels, notamment en matière de traitement et de partage des données. Les citoyens devraient avoir le droit de décider comment leurs données sont traitées , comment le gouvernement les fournit, dans quelle mesure le gouvernement peut être proactif dans la fourniture de services et même quel type de services peut être fourni. Les données et l’IA sont au cœur de cette transformation.

Même si l’accent est souvent mis sur les aspects négatifs de l’IA, je crois qu’il existe un énorme potentiel de transformation dans tous les secteurs, comme la santé et l’industrie manufacturière, pour améliorer la vie, bien que les risques soient supérieurs à ceux-ci. Cependant, concrétiser cet avenir optimiste nécessite des bases solides, une compréhension des risques et une maîtrise accrue des données sociétales. Chaque personne doit comprendre comment la technologie l’affecte et quel est son rôle pour garantir l’exactitude et l’actualité des données. Cette responsabilité entraîne également le droit de décider de l'étendue de l'utilisation de leurs données.

L’accent que vous accordez à la maîtrise des données parmi les citoyens est remarquable. Récemment, Singapour a mis en œuvre une initiative donnant à chaque citoyen de plus de 25 ans 500 $ à investir dans le développement de ses compétences. À l’horizon 2030, l’Estonie dispose-t-elle d’un plan similaire pour améliorer les compétences futures des citoyens, notamment en matière de maîtrise des données ?

L’objectif principal est que 80 % de la population estonienne possède des compétences et des connaissances fondamentales en matière de maîtrise des données. Cela signifie intégrer la maîtrise des données depuis la maternelle jusqu’à l’enseignement supérieur et dans l’apprentissage tout au long de la vie. La maîtrise des données devrait être un élément clé de toutes les études et de divers cours interdisciplinaires, garantissant qu’elle imprègne tous les niveaux de la société et ne laisse personne de côté.

Dès leur plus jeune âge, les enfants s’initient déjà à des technologies comme les iPad et les iPhone. Il est essentiel de leur enseigner, dès leur plus jeune âge, les risques et les opportunités associés à l'utilisation de la technologie. Cette formation devrait inclure des lignes directrices sur les interactions appropriées utilisant la technologie et sur l’importance de la confidentialité et de la sécurité des données.

En créant un niveau de compétences et une base de connaissances universelles, nous pouvons attirer davantage de personnes dans les domaines de la science des données, de l’analyse et de la gouvernance des données. L'Estonie est actuellement confrontée à une pénurie importante de plus de 12 000 experts en données, un nombre substantiel pour un pays de notre taille et surtout si l'on considère que sur l'emploi total, 6,6 % sont déjà des spécialistes des TIC. Cette pénurie reflète une tendance mondiale, soulignant le besoin urgent d’agir pour développer les données et les compétences numériques. Ce déficit de compétences devient de plus en plus un problème crucial pour les gouvernements du monde entier.

Selon vous, quel est le défi le plus mal compris pour l’adoption de l’IA au sein du gouvernement ?

Les gens pensent parfois que la mise en œuvre de l’IA est une question purement technique et, en retour, la tiennent pour acquise. Vous devez travailler dur. Réussir à long terme dans le domaine de l’IA nécessite un engagement organisationnel total, une structure solide et une compréhension claire des rôles des entreprises et des data scientists. Il ne s'agit pas simplement de déployer des technologies comme GPT.

En pratique, il est crucial de collaborer efficacement avec les organisations gouvernementales qui cherchent à mettre en œuvre l’IA. Ces organisations gouvernementales possèdent une expertise dans le domaine et jouent donc un rôle clé en aidant à définir la portée du projet et à valider les résultats. Ils aident les data scientists et les analystes à comprendre l'objectif et le contexte de la collecte de données. Cependant, aligner leurs attentes et leur volonté de contribuer à un projet d’IA peut souvent s’avérer difficile.

Ce problème n’est pas propre à l’Estonie. Au cours de mon expérience de travail avec différents pays, j'ai observé un désir commun de gains rapides sans l'investissement nécessaire en travail acharné de la part des spécialistes non informatiques. Cette tendance constitue un défi mondial, reflétant une sous-estimation généralisée des complexités impliquées dans la mise en œuvre de l’IA.

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(Crédit image :  Unsplash )