Les mégadonnées, les appareils portables et la reconnaissance vocale pourraient voir nos services de santé transformés. Les nouvelles technologies peuvent diagnostiquer automatiquement les maladies, aider les médecins généralistes à faire correspondre les patients aux soins en une fraction du temps qu'il faut aujourd'hui et parcourir des masses de données sur les patients pour rechercher de nouveaux traitements. Rami Qahwaji , professeur d'informatique visuelle à l' Université de Bradford , soutient que ces avantages sont à portée de main et qu'il est temps d'agir.

Imaginez un jour où vous n'avez pas à attendre des semaines pour voir votre médecin généraliste, suivi d'une nouvelle attente pour les résultats des tests médicaux, puis encore plus d'attente avant d'être vu par un spécialiste. Nous savons que l'évolution des tendances démographiques, le vieillissement de la population et l'augmentation des taux de maladies chroniques créent une énorme demande de soins de santé et de services sociaux. Compte tenu de la sophistication de la technologie du 21e siècle, comment notre système de santé pourrait-il être modifié pour mieux s'adapter à la population qu'il dessert?

Un système de soins de santé efficace de l'avenir devrait responsabiliser les médecins et les patients. Il devrait être en mesure de détecter les signes précurseurs pouvant indiquer une maladie ou un comportement susceptible de conduire à une mauvaise santé. Par exemple, activité physique réduite, médicaments ou rendez-vous manqués, isolement social, voyages et chutes à la maison. Les systèmes pourraient être conçus pour contacter et alerter les cliniciens ou les soignants sans autre intervention humaine.

Bien qu'une réunion avec un médecin généraliste pour la plupart des gens ces jours-ci soit éphémère et ne dure que quelques minutes, même ce court laps de temps pourrait être plus significatif. Armé des données recueillies par les capteurs de votre maison, de vos appareils portables et de votre téléphone portable, le médecin pourrait, d'une simple pression sur un bouton, exécuter des analyses de données avancées conçues pour donner un sens à ces informations sur le mode de vie, les activités physiques, les habitudes sociales, l'adhésion à régimes de médication ou habitudes de sommeil et leurs implications pour la santé. Les décisions qu'ils prendraient seraient alors basées sur beaucoup plus de données que ce qui serait autrement disponible - le tout dans le temps limité disponible pour la consultation. Des décisions plus éclairées impliquant le patient pourraient conduire à de meilleurs résultats pour tous.

Pour atteindre ce poste, un système de santé numérique devrait être conçu par des médecins et des ingénieurs travaillant en étroite collaboration pour comprendre les défis complexes des soins de santé et leurs solutions d'ingénierie potentielles. Des progrès considérables ont été réalisés dans les capteurs portables ces dernières années - et l'arrivée du spectre sans fil 5G fournira la capacité de nouvelles plateformes de capteurs et de nouveaux appareils pour capturer et partager des données de manière autonome entre les appareils et les médecins.

Par exemple, des chercheurs de l'Université de Swansea prévoient des essais de bandages intelligents imprimés en 3D qui utiliseront des données sans fil 5G et des capteurs de taille nanométrique pour transmettre des informations sur les blessures, l'emplacement et l'activité d'un patient. Des innovations similaires pourraient ouvrir la voie à un meilleur suivi et engagement des patients, en particulier dans les zones reculées ou défavorisées.

Meilleure utilisation des données

Les soins de santé numériques doivent être conçus pour exploiter les progrès récents de la technologie informatique. Les smartphones pourraient devenir des outils avancés entre les mains de milliers de patients et de praticiens. Équipés du bon logiciel, ils pourraient fournir des solutions prêtes à l'emploi et faciles à utiliser pour relever les principaux défis médicaux - prévenir la prescription excessive de médicaments, promouvoir les soins personnels aux patients, introduire des changements de style de vie positifs et avertir des premiers signes des problèmes de santé.

En 2016, 36 appareils et applications médicales ont reçu l'autorisation de la US Food and Drug Administration. Celles-ci incluent des applications pour aider les personnes souffrant de maladies cardiaques, pour aider à diagnostiquer et traiter le TDAH chez les enfants, des applications pour aider les patients à gérer le diabète de type 2, et des échographes sur smartphone et des moniteurs de glycémie mobiles.

Des chercheurs du Langone Medical Center de l'Université de New York et du SRI International ont récemment développé une nouvelle application pour smartphone qui utilise l'apprentissage automatique pour identifier les schémas vocaux qui pourraient signaler un trouble de stress post-traumatique, voire une maladie cardiaque. De tels développements pourraient fournir aux cliniciens hospitaliers de nouveaux outils pour faire de meilleurs diagnostics.

Les soins de santé numériques doivent mieux utiliser l'analyse des mégadonnées et la capacité des algorithmes d'apprentissage automatique à exploiter ces données et à les comprendre, en établissant des connexions et des modèles difficiles, voire impossibles à voir, sauf à une échelle énorme. En analysant les données de plusieurs milliers ou centaines de milliers d'individus, les systèmes de santé numériques identifieront les changements sociaux et les tendances de style de vie émergents dans leurs communautés. Être averti des schémas de changement donnera aux autorités sanitaires le temps de réagir. Les nouvelles technologies pourraient également permettre de réaliser des économies importantes sur les coûts des soins de santé en identifiant les pratiques inefficaces et inutiles.

Comprendre le défi

De nombreux développements de la santé numérique sont déjà en cours - par exemple, dans le West Yorkshire, le travail de la Digital Health Enterprise Zone et du Digital Catapult Center Yorkshire. Ces organisations ont relevé un défi d'innovation en matière de données axé sur le diabète de type 2, dans lequel les participants ont été encouragés à explorer un certain nombre d'ensembles de données accessibles au public, ce qui a conduit à la découverte de nouvelles façons d'utiliser les données qui offrent un meilleur aperçu de la maladie. Dans un autre exemple, l'événement Bradford Bright Ideas, organisé en collaboration avec les groupes régionaux de mise en service clinique du NHS, Medipex, DHEZ et Digital Catapult Center Yorkshire, a invité les entreprises à soumettre des offres pour relever les principaux défis de santé auxquels la région est confrontée. Le gagnant de 25 soumissions était myCOPD , une application pour aider les patients à gérer la maladie pulmonaire obstructive chronique, à réduire les visites A&E imprévues et à réduire les références inutiles.

Ce ne sont que des exemples limités, mais développer des technologies numériques pour un système de santé national n'est pas une tâche facile. Cela nécessitera une coopération considérable entre le NHS, les développeurs de logiciels, les chercheurs, les entreprises et d'autres organismes publics. Des cultures de travail substantiellement différentes doivent être réunies et, plus important encore, de nombreux problèmes de confidentialité liés au traitement des données des patients s'avéreront délicats en l'absence de règles de confidentialité et de cadres de gouvernance convenus au niveau international. La propriété intellectuelle peut également être un obstacle en cas de conflit avec des brevets ou des droits d'auteur existants. S'attaquer à ces problèmes pourrait être un processus long, mais les récompenses en valent la peine.

Cet article a été initialement publié par The Conversation , et peut être trouvé ici.

(Crédit photo: Flickr / NEC Corporation of America

La conversation