La mention des mégadonnées peut trop rapidement évoquer des utopies chromées avec tout, de votre montre au banc de parc connecté à Internet et à la collecte d'informations. Pourtant, en fin de compte, les avantages des mégadonnées proviennent simplement de la connexion des informations aux personnes à qui elles sont les plus précieuses - et cela peut être fait sans machines de nouvelle génération.

**La collecte de données
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De nombreux projets de Big Data sont réalisés avec des moyens plus banals, où les données sont collectées non pas par des appareils mais à la main. Un organisme de surveillance des dépenses publiques au Nigéria, par exemple, utilise des réunions en face-à-face avec des députés pour recueillir des données sur les dépenses.

En discutant directement avec les députés, BudgIT les convainc de partager des informations difficiles à obtenir sur les dépenses réelles de leur ministère. Le Nigéria est classé 136ème sur 176 pays sur l' indice de perception de la corruption de Transparency International , et les députés se méfient des demandes de BudgIT de dépenser des informations par crainte d'être enquêtés.

Les informations sur les dépenses ne peuvent pas être collectées automatiquement, car les députés nigérians sont souvent réticents à partager leurs données en premier lieu. Le personnel de BudgIt doit donc les convaincre que les données seront utilisées pour servir le public et non pour les poursuivre personnellement. Ce processus rend les données plus fiables que les rapports précédemment publiés. Les efforts de BudgIT ont aidé à persuader le gouvernement nigérian de rejoindre l' Open Government Partnership , une initiative multilatérale visant à promouvoir la transparence et à éradiquer la corruption.

**Communiquer des données
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Alors que le moyen le plus courant de divulguer des données au public est via des portails en ligne, une startup au Ghana envoie des représentants armés d'informations dans les communautés pour parler directement avec les gens.

TransGov recueille des données sur des projets de développement tels que les routes et les écoles, et les distribue aux gens de la région - non seulement en ligne, mais aussi par SMS, bouche à oreille et technologie de reconnaissance vocale, ce qui permet aux Ghanéens illettrés de trouver simplement les informations dont ils ont besoin en parlant dans leurs téléphones. L'objectif de TransGov était d'améliorer la participation démocratique dans le pays: lors de sa création en 2015, le personnel a découvert que 80% des Ghanéens interrogés ne savaient pas qui était leur représentant local. En apportant des informations pertinentes aux localités via des réunions publiques, le personnel de TransGov est en mesure d'engager les gens avec le système politique en utilisant les données qui comptent le plus pour eux.

Étant donné que seulement 28% des Ghanéens ont accès à Internet, TransGov n'est pas en mesure d'utiliser son site Web seul pour diffuser ses données. En envoyant du personnel dans les zones rurales, ils ont accès à ces citoyens qui, autrement, resteraient ignorants des processus politiques dans le pays. La combinaison de méthodes a aidé TransGov à atteindre 400 000 Ghanéens jusqu'à présent.

**Solutions low-tech dans le monde développé
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Même dans certaines des villes les plus avancées du monde, certaines tâches de collecte de données doivent encore être effectuées manuellement. En 2007, le Département de la santé et de l'hygiène mentale de la ville de New York (DOHMH) a commencé à collecter des masses de données sur sa population de rats en envoyant ses agents effectuer des inspections en personne.

Il existe peu de technologies capables de suivre avec précision la présence de rats, car les capteurs ne peuvent pas être placés dans tous les bâtiments de la ville. DOHMH doit envoyer ses officiers pour vérifier les zones propriété par propriété pour l'activité des rats. Pendant des années, ils n'ont effectué d'inspections de rats qu'après que des membres du public se sont plaints de propriétés particulières. En 2007, ils ont inspecté toutes les propriétés du Bronx de manière spontanée, afin de construire une carte montrant où se trouvaient les infestations de rats. Ils ont ensuite publié ces données via un portail en ligne, permettant aux résidents locaux de s'attaquer eux-mêmes au problème en nettoyant les quartiers et en supprimant les sources de nourriture des rats.

En coordonnant avec succès la coopération entre les résidents et les agences, le DOHMH a contribué à réduire l'activité des rats de [30% à 60%](http://New York is using data to direct its fight against rats) dans certains quartiers de New York.

**La faible technologie peut générer des données volumineuses, mais des coûts à long terme
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Dans ces exemples, la collecte ou la distribution manuelle de données aide à surmonter les difficultés technologiques ou politiques. Que ce soit en raison de députés suspects, de mauvaises connexions Internet ou de la simple difficulté à suivre les infestations de rats avec des machines, chaque organisation a dû développer un moyen de collecter et de distribuer les données à la main.

L'ironie est que le manque d'infrastructures technologiques - qui nécessite ces solutions moins chères et à faible technologie - est plus cher à long terme. Le fait que des pans de terres restent non connectés à Internet a contraint des entreprises en Afrique comme BudgIT et TransGov à improviser des solutions aux problèmes qui se posent à elles. Bien que cela limite leurs coûts de démarrage et d'exploitation, au fil du temps, ce travail manuel devient de plus en plus cher.

La collecte et la distribution des données à la main prennent beaucoup de temps et coûtent de l'argent. Les économies réalisées grâce à la collecte de données à l'aide de systèmes automatisés et à leur publication en ligne dépassent presque toujours le coût de mise en œuvre. Dans ces trois cas, il leur suffit d'attendre que la technologie ou la politique rattrapent leur retard.

(Crédit photo: Flickr / Uchegod)