L'intelligence artificielle et les smartphones sont testés pour éradiquer le paludisme dans les régions reculées des Philippines.

La technologie développée à l'origine pour que les spécialistes du marketing trouvent les tiques Nike et Adidas à trois bandes sur Instagram a été réutilisée pour détecter la maladie dans les échantillons de sang. Une personne sans formation médicale pourrait prendre une photo d'un échantillon de sang avec son smartphone et savoir immédiatement si le paludisme est présent ou non.

«Si cela fonctionne, cela pourrait être un pionnier, a déclaré Marvi Rebueno Trudeau, chef du partenariat public-privé, y compris la Fondation Shell et le Fonds mondial, qui teste la technologie. «La façon dont nous le faisons en ce moment, les microscopes collectent le sang, font une lame, la mettent au microscope. Ils l'enregistrent ensuite dans les registres et à la fin du mois, ils soumettent ce dossier au bureau de santé municipal. Ils l'encodent ensuite et l'apportent au bureau provincial de la santé, puis toutes ces informations sont rassemblées et transmises au niveau national. Si vous le faites avec un smartphone, ces informations sont là instantanément. '

 Les processus actuels de dépistage du paludisme sont longs, complexes et coûteux 
Les processus actuels de dépistage du paludisme sont longs, complexes et coûteux

L'enregistrement des cas est aussi important que le diagnostic pour prévenir les flambées, car il permet aux autorités de mobiliser une réponse. `` Il est très important de se mobiliser aussi rapidement que possible et de trouver l'équivalent du patient zéro, pour savoir d'où provient l'épidémie '', a déclaré Mario Domingo, fondateur de lloopp, la société qui développe l'algorithme. `` Une fois cela fait, nous pouvons déclencher des notifications par e-mails, SMS et applications à des agences gouvernementales et des ONG spécifiques. Parfois, l'action est de mobiliser des médecins ou cela pourrait être de déclencher une commande de moustiquaires, mobilisant ainsi les équipes médicales et aussi les chaînes d'approvisionnement.

La façon dont cela fonctionne est que les smartphones Android sont équipés d'un objectif grossissant 100x standard. Si quelqu'un se rend dans un centre de santé rural présentant des symptômes, un volontaire peut prélever un échantillon de sang et, au lieu de l'examiner lui-même au microscope, prendre simplement une photo avec le téléphone. L'algorithme compare ensuite cette image avec sa base de données d'environ 50 000 échantillons de sang et identifie la présence du paludisme.

"Ce n'était pas du tout une percée médicale", a déclaré Domingo. `` Nous recherchions des swooshes Nike et les trois bandes d'Adidas sur Instagram et SnapChat. Pour analyser les clients sur les réseaux sociaux, nous utilisons l'apprentissage automatique pour essayer de reconnaître les modèles dans les images et voir si les gens se préparent à acheter. Nous essayions de prédire le comportement et j'ai dit, vous savez quoi, quelque chose de beaucoup plus facile que ce sont les cellules sanguines.

L'enregistrement électronique des diagnostics permet également de retrouver la source de l'épidémie. Vous pouvez voir de quel village provient une personne infectée ou si toutes les personnes infectées appartiennent à la même famille ou vivent dans la même maison. M. Trudeau a déclaré: «Vous pourrez comprendre très rapidement pourquoi il y a un cas dans ce domaine. C'est ça la beauté.

Cette technologie pourrait être particulièrement importante car les taux de paludisme sont en fait en forte baisse. Aux Philippines, le nombre de cas a chuté de plus de 75% depuis l'an 2000, en grande partie parce que les habitants de centaines de villages reculés ont été formés à l'utilisation de microscopes pour poser des diagnostics. L'année dernière, les Philippines ont enregistré quelque 4 900 cas, contre 86 000 en 1990. Mais à mesure que le nombre de cas diminue, les microscopistes volontaires se retirent de la pratique, perdent leurs compétences ou se déplacent tout simplement. Le smartphone promet un diagnostic de référence en appuyant simplement sur un bouton.

L'effort inexorable vers l'éradication n'est pas non plus limité aux Philippines. L'incidence mondiale du paludisme a chuté de 37% entre 2000 et 2015, selon l'Organisation mondiale de la santé. Cette année, une victoire hautement symbolique a été remportée lorsque le Sri Lanka s'est déclaré exempt de paludisme. L'île est tombée dans un murmure d'éradication au début des années 1960 - enregistrant seulement 17 cas en 1963 - mais son programme de lutte contre le paludisme s'est effondré et le nombre de cas est revenu à 250 000 en 1998.

 L'intelligence artificielle peut identifier la source de l'épidémie, ce qui facilitera l'éradication du paludisme 
L'intelligence artificielle peut identifier la source de l'épidémie, ce qui facilitera l'éradication du paludisme

Des dizaines d'autres pays pourraient éradiquer le paludisme d'ici 2020. L'OMS en répertorie 13, dont l'Argentine et la Turquie, qui n'ont enregistré aucun cas depuis plus d'un an, et 21 autres, dont la Chine, la Malaisie et l'Iran, qui pourraient être indemnes de la maladie d'ici la fin de la décennie.

L'intelligence artificielle de ce type testée aux Philippines pourrait fournir la paille qui brise le dos du paludisme - mais elle ne fonctionne pas encore pleinement. Dans les derniers tests, l'algorithme était précis à 85%, encore en deçà des 95% nécessaires pour égaler les tests manuels actuellement utilisés. C'est en partie parce que le projet a alimenté l'algorithme des diapositives de la plus basse qualité, qui sont les plus difficiles à lire, mais que l'algorithme devra apprendre à lire s'il veut tenir sa promesse.

S'il réussit, cependant, le potentiel va bien au-delà du paludisme. Domingo a déclaré: «La feuille de route comprend désormais des maladies infectieuses comme le Zika, le MERS et la dengue. Le processus est exactement le même. Vous avez juste besoin d'armer l'algorithme.

(Photos via Flickr: Commission de lutte antiparasitaire des forces armées; ministère des Affaires étrangères et du Commerce et Fonds mondial)