L’IA au gouvernement : menace ou bénédiction ?

Cet article est rédigé par Naufal Virindra, un fonctionnaire indonésien travaillant à la Commission de la fonction publique indonésienne (KASN RI). Cet article représente des idées personnelles et non l’institution.

• Le problème : il y a un manque de talents et des problèmes de réglementation pour contrôler l’IA.
• Pourquoi c'est important : le développement de l'IA est rapide et inévitable.** **
• La solution : des actions pratiques basées sur les principes de l’OCDE sur l’intelligence artificielle.

Cet article propose plusieurs recommandations pour contenir les menaces liées à l’IA, basées sur les principes de l’OCDE sur l’intelligence artificielle. Ce principe encourage AI à être innovante et digne de confiance et à respecter les droits de l’homme et les valeurs démocratiques.

Jack Ma contre Elon Musk : différents points de vue sur l'IA

Le débat sur les capacités futures de l’intelligence artificielle (IA) est intrigant, en particulier parmi les fondateurs de géants de la technologie comme Jack Ma et Elon Musk. Jack Ma est le co-fondateur du groupe Alibaba, l'une des plus grandes entreprises de commerce électronique, et Elon Musk est le co-fondateur de plusieurs entreprises technologiques telles que SpaceX, Tesla et The Boring Company. Du point de vue produit, on constate qu’ils partagent le même enthousiasme pour le développement d’entreprises technologiques. Cependant, ils ont récemment débattu de l’avenir de l’IA et de ses impacts sur la vie humaine lors de la Conférence mondiale sur l’IA à Shanghai, en Chine. Elon soutient que l'IA peut rendre les emplois inutiles puisque les humains pensent plus lentement que les ordinateurs . Il soutient que les humains calculent en kilobits par seconde, alors que les ordinateurs peuvent le faire jusqu'au térabit. Jack Ma partage cette opinion selon laquelle les ordinateurs sont peut-être intelligents, mais les êtres humains sont bien plus intelligents . Il pense que les ordinateurs n’ont que des puces et que l’homme a le cœur comme source de sagesse. Ces opinions divergentes pourraient montrer leur position concernant l’IA comme une menace ou une opportunité. La contradiction entre ces deux magnats de la technologie est quelque peu similaire à la situation intense actuelle de la Chine et des États-Unis, où les deux pays sont des superpuissances en termes d'économie, de développement technologique et de puissance de feu militaire , mais sont si différents en termes de systèmes politiques et juridiques, de rôle de gouvernement et de culture.

Intelligence artificielle : un ordinateur conçu pour atteindre des capacités semblables à celles des humains

L'IA est une technologie qui permet aux ordinateurs et aux machines de générer de l'intelligence humaine et des capacités de résolution de problèmes . Il fonctionne en traitant de grandes quantités de données d'entraînement étiquetées, en apprenant les données pour les corrélations et les modèles et en utilisant ces modèles pour faire des prédictions sur les projections futures . Voici quelques informations sur les compétences cognitives et les applications de l’IA.

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Compétences cognitives et applications de l'IA table { width: 100%; border-collapse: collapse; } th, td { border: 1px solid black; padding: 10px; text-align: left; } th { background-color: #FFFFFF; }

Compétences cognitives de l'IA

Applications d'IA

1. Apprentissage : dévouement à la collecte de données et à la formulation de règles pour les convertir en informations exploitables. Ces règles, appelées algorithmes, donnent aux appareils informatiques des instructions étape par étape pour effectuer des tâches spécifiques.

2. Raisonnement : sélectionner l'algorithme approprié pour atteindre un résultat souhaité.

3. Autocorrection : affinez continuellement les algorithmes pour garantir qu’ils produisent les résultats les plus précis possibles.

4. Créativité : utilise des réseaux de neurones, des systèmes basés sur des règles, des méthodes statistiques et d'autres techniques d'IA pour créer de nouvelles images, textes, musiques et idées.

5. Reconnaissance vocale : utilise le traitement du langage naturel pour convertir une conversation humaine en format écrit.

6. Service client : agents virtuels ou chatbots rendant service en répondant aux questions fréquemment posées.

7. Vision par ordinateur : capacité de l'ordinateur à apprendre des informations à partir d'images numériques, de vidéos ou d'autres entrées visuelles. Les exemples d'applications incluent le marquage de photos dans les médias sociaux, l'imagerie radiologique dans les soins de santé et les voitures autonomes.

8. Chaîne d’approvisionnement : aider les chaînes d’approvisionnement à réagir à l’intelligence augmentée générée par les machines tout en offrant une visibilité et une transparence instantanées.

9. Prévisions météorologiques : les diffuseurs météorologiques s'appuient sur des algorithmes complexes exécutés sur des superordinateurs pour établir des prévisions précises.

10. Détection d'anomalies : explorez de grandes quantités de données et découvrez des points de données atypiques au sein d'un ensemble de données.

De nos jours, l’utilisation de l’IA générative est de plus en plus répandue. Il s'agit d'un modèle d'apprentissage en profondeur capable de rassembler toutes les données brutes, en collectant, filtrant et analysant tout ce qui est disponible sur le moteur de recherche. L'apprentissage profond est une sous-discipline de l'IA avec un réseau neuronal composé d'une couche d'entrée, de trois couches cachées ou plus (mais généralement des centaines) où se produisent le traitement et l'extraction des données et une disposition de sortie. Ces multiples couches permettent un apprentissage non supervisé , qui automatise l'extraction de fonctionnalités à partir d'ensembles de données volumineux, non étiquetés et non structurés. L'un des exemples célèbres d'IA générative est ChatGPT (actuellement la version GPT 4). Les gens peuvent facilement accéder au site Web et discuter de tout avec une IA. ChatGPT répondra à chaque invite et, dans certains cas, partagera la source de données. Cependant, bien que ChatGPT semble fiable et facile à utiliser, soyez prudent avec les réponses données à chaque invite. L’IA peut aussi faire des erreurs. Par conséquent, les utilisateurs de l’Intelligence Artificielle sont fortement encouragés à faire preuve d’esprit critique et à vérifier via plusieurs ressources pour obtenir les données idéales et valides.

Exemples d’intelligence artificielle : cas du Royaume-Uni et de Singapour

L’utilisation de l’IA au sein du gouvernement peut sembler sophistiquée, mais certains pays l’ont déjà utilisée. Au Royaume-Uni , le National Health Service a créé une base de données nationale d'imagerie thoracique Covid-19. Il s’agit d’une bibliothèque partagée de radiographies pulmonaires, de tomodensitogrammes et d’images IRM pour aider à tester et développer l’IA pour traiter le Covid-19 et de nombreux autres problèmes de santé. Cela signifie également que l'IA utilisera toutes les données de la base de données pour apprendre et se former afin d'obtenir les résultats souhaités par le gouvernement britannique dans le contexte des soins de santé. À Singapour , il y avait Ask Jamie , un assistant virtuel qui soutient les citoyens et les entreprises avec des services gouvernementaux dans environ soixante-dix agences gouvernementales avec un chat et une voix alimentés par l'IA. Cependant, ce type de chatbot a été récemment remplacé par [VICA]((https://www.tech.gov.sg/products-and-services/for-government-agencies/productivity-and-marketing/vica/) (Virtual Intelligent Chat Assistant). Il s'agit d'une plate-forme gouvernementale qui tire parti de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel (NLP) pour fournir un chatbot destiné au public. Grâce à ces technologies, VICA permet d'apprendre et de comprendre une conversation et de s'adapter continuellement pour améliorer les interactions des utilisateurs.

Les menaces

Bien que l’IA puisse offrir de nombreux avantages, améliorer la qualité des services gouvernementaux et fournir des outils performants, comme expliqué dans les exemples ci-dessus, il existe également une menace potentielle si le gouvernement ne parvient pas à surmonter plusieurs obstacles à la mise en œuvre efficace de l’intelligence artificielle. Le premier obstacle potentiel est le manque de talents qualifiés . C’est une décision audacieuse de la part du gouvernement d’introduire l’IA dans la fonction publique, mais cela deviendra une décision ridicule si le gouvernement ne peut pas fournir une main-d’œuvre qui comprend l’IA et comment la former. L’IA gouvernementale peut potentiellement être sous-développée ou devenir un fardeau pour le travail régulier, ce qui signifie qu’elle n’apporte aucune valeur au gouvernement. Le deuxième obstacle réside dans le manque de clarté des réglementations visant à garantir que l’IA soit éthique, sécurisée, transparente et centrée sur l’humain . Ce serait désastreux, comme le prédit Elon Musk, s’il n’y avait pas de réglementation claire pour contrôler le développement de l’IA. Les performances de l'IA peuvent sortir des normes sociales (par exemple, utiliser des mots et des gestes grossiers dans la communication), se développer et s'entraîner avec des données irresponsables (partage de canulars et de fausses données pouvant affecter les performances du gouvernement) et croître très rapidement jusqu'à ce que les humains ne puissent plus les contrôler (elles deviennent super intelligent et prend en charge le travail et la vie primaires des humains).

Solutions basées sur les principes de l'OCDE sur l'intelligence artificielle

Malgré ses avantages et ses menaces, le développement de l’intelligence artificielle est certain et inévitable. Il est donc important d’envisager de vivre en harmonie avec l’IA, notamment au sein du gouvernement.

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Principes de l'OCDE sur l'intelligence artificielle

Recommandations

• L’IA devrait profiter aux individus et à la planète en favorisant une croissance inclusive, un développement durable et un bien-être.

• Les systèmes d’IA doivent être conçus de manière à respecter l’État de droit, les droits de l’homme, les valeurs démocratiques et la diversité. Ils devraient inclure des garanties appropriées – par exemple permettre une intervention humaine lorsque cela est nécessaire – pour garantir une société juste et juste.

• Il devrait y avoir de la transparence et une divulgation responsable autour des systèmes d’IA pour garantir que les gens comprennent les résultats basés sur l’IA et puissent les contester.

• Les systèmes d’IA doivent fonctionner de manière robuste, sécurisée et sécurisée tout au long de leur cycle de vie et les risques potentiels doivent être continuellement évalués et gérés.

• Organisations et individus

• Donnez, entraînez et évaluez en permanence les données d'IA pour garantir des performances optimales en fournissant un résultat valide. La formation à l’IA est nécessaire pour mettre à jour les dernières informations valides, tirer les leçons des erreurs passées et améliorer la qualité des résultats basés sur l’IA.

• L'IA pourrait faire des erreurs. Par conséquent, l’intervention humaine pour garantir la validité des informations dans chaque source est cruciale pour empêcher l’IA de donner des informations erronées ou des résultats irresponsables.

• Formation à l'IA pour les employés du gouvernement afin de comprendre comment exploiter, former, évaluer et corriger le programme d'IA.

• Flexibilité de la réglementation et respect des valeurs fondamentales du principe de l’OCDE. La flexibilité est nécessaire pour développer une IA qui changera, changera de nom et se renouvellera toujours pour améliorer rapidement sa version. Cependant, certains travaux et études encouragent l’originalité. Il existe également une technologie qui permet d'analyser si certaines œuvres ont été créées par l'IA (par exemple, ZeroGPT). Cela peut nuire à la réputation et à la crédibilité des utilisateurs en cas de plagiat ou de résultats similaires générés par l'IA. Par conséquent, les utilisateurs d’IA doivent respecter les conditions générales de travail, dans leurs études et dans leur vie quotidienne avant d’utiliser l’IA.

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(Crédit image : Unsplash )