Covid-19 souligne la nécessité d'une gouvernance de soutien à l'IA du lien eau-énergie-alimentation

__Cet article a été rédigé par Elizabeth J. Taylor, fondatrice et PDG de WaterLoom, un cabinet de conseil en analyse de données et en résilience hydrique. Il a été initialement publié par le Centre de recherche sur les politiques des Nations Unies et peut être consulté ici . __

Dans l'écosystème mondial fortement interconnecté d'aujourd'hui, ce qui se passe dans une partie du monde peut rapidement perturber d'autres parties. Rien ne reflète mieux la façon dont nos crises sont désormais partagées à l'échelle mondiale que la pandémie actuelle de COVID-19. Mais ce n'est pas le seul problème mondial auquel nous sommes confrontés, même si la pandémie pourrait bien exacerber ces défis. La rareté de l'eau, la demande énergétique croissante et l'insécurité alimentaire ne sont que quelques-uns des autres problèmes qui nécessitent une coopération, une responsabilité et une gouvernance internationales, surtout à un moment où la pandémie pourrait entraîner une augmentation des inégalités mondiales et intensifier chacun de ces défis.

L'eau, l'énergie et la nourriture sont intrinsèquement interdépendantes et doivent donc être considérées de manière holistique à travers une lentille Nexus. En tirant parti de la puissance de l'IA, le Nexus Eau-Énergie-Alimentation pourrait être la première étape mûre dans la création d'une gouvernance coopérative soutenue par l'IA. Avec l'IA, l'approche Nexus peut créer une plus grande efficacité des ressources, une meilleure administration et coopération internationales, et peut même nous aider à atteindre plusieurs des objectifs de développement durable (ODD) d'ici 2030.

L'« approche Nexus » met l'accent sur l'action selon trois dimensions : l'économique (accroître l'efficacité des ressources), la sociale (créer un accès équitable) et l'environnementale (instituer des politiques qui tiennent compte de l'impact environnemental). Il met particulièrement l'accent sur la relation intra-dépendante entre les parties prenantes selon ces dimensions. Bon nombre de ces problèmes que nous observons dans le Nexus eau-énergie-alimentation proviennent des flux et des dépendances sous-optimaux des ressources, de la technologie et de l'application des politiques.

L'IA pourrait soutenir l'approche Nexus en optimisant la gestion des intérêts, des synergies et des interdépendances entre ces trois secteurs différents. Elle pourrait définir des cas de « succès » ou « d'échec » en analysant les principes généraux et les conditions qui ont fait qu'une démarche d'optimisation de l'eau, de l'énergie et de l'alimentation fonctionne ou échoue. La mise en œuvre de l'approche Nexus repose sur de multiples nœuds, y compris les flux de matériaux, la participation du public et une approche standardisée des systèmes biophysiques et institutionnels. Le suivi des intrants et de leur impact a été un défi pour les régulateurs. L'IA pourrait aider en identifiant quels nœuds Nexus pourraient être modifiés, optimisés ou redéfinis pour modifier les résultats.

L'IA pourrait également mettre en œuvre l'harmonisation indispensable des échelles de mesure. L'eau, l'énergie et la nourriture ont leurs propres échelles de mesure, spatiales et temporelles. Ces échelles s'influencent mutuellement, même si le partage d'informations n'est souvent pas aligné. Le chevauchement juridictionnel et / ou départemental conduit à une prise de décision fragmentée même au sein d'une seule juridiction, et encore moins à travers une sphère régionale. L'IA pourrait fournir un système central de normalisation et d'analyse, même avec l'entrée de plusieurs variables. Avec la normalisation dans tous les secteurs, les résultats deviendraient plus transparents et alignés.

En raison des relations à multiples facettes entre les différentes parties prenantes, des compromis distincts sont souvent trouvés au sein du Nexus, souvent en raison d'intérêts politiques. Historiquement, les gouvernements sont connus pour accorder la priorité aux investissements dans les communautés et les infrastructures qui possèdent plus de ressources matérielles. Prenons par exemple la question de l'eau virtuelle. L'eau contenue dans les aliments et autres biens est étroitement liée aux acquisitions foncières à grande échelle (LSLA) . Dans le passé, les pays développés ont acheté de vastes étendues de terres dans des pays principalement en développement où le coût des terres dotées de ressources est moins élevé. Ces pays développés ont alors accès à la terre et donc à la production alimentaire, à l'eau et à l'énergie, qui appartenaient autrefois au pays en développement. L'IA pourrait aider à identifier des nœuds spécifiques : par exemple, mesurer la quantité de précipitations dans les terres, comment le revenu de la communauté pourrait augmenter ou diminuer suite à la vente des terres, ou comment une population spécifique dans le pays pourrait être affectée par la vente.

Les principales contributions de l'IA à la gestion du Nexus se situent dans trois domaines principaux : l'examen des liens entre les ressources, l'analyse des impacts sur les secteurs de l'eau, de l'énergie et de l'alimentation des micro- et macro-événements (comme l'urbanisme ou le changement climatique) et l'estimation des conséquences politiques possibles. de tout changement de politique apporté à un ou plusieurs de ces secteurs. Cependant, même avec sa promesse d'optimisation de l'approche Nexus, l'IA s'accompagne de quelques considérations :

• Pratiques de données non alignées - Le défi scientifique associé à la gouvernance Nexus concerne principalement la myriade de données requises pour entreprendre les analyses nécessaires. Les données sont au cœur de la coopération internationale et les mécanismes d'aide à la décision basés sur l'IA doivent s'appuyer sur des réservoirs de données précises et disponibles. Des efforts importants doivent être consacrés à la surveillance et au raffinement de ces réservoirs de données, sinon «l'empoisonnement des données » pourrait entraîner une sous-optimisation ou une délégitimation de ces systèmes.
• Absence de réglementation mondiale - Certaines directives éthiques existent actuellement, mais il n'y a pas de cadre juridique clair en ce qui concerne l'utilisation de l'IA sur cette question. Sans normes internationales, les nations gagnent plus de temps pour développer rapidement leur propre programme d'IA sans le fardeau d'une ingérence extérieure.
• Escalade du jeu de pouvoir - Bien que la technologie puisse créer un meilleur équilibre entre les pays, un manque de réglementation et de coopération en matière d'IA peut entraîner une amplification du pouvoir pour les nations qui ont actuellement accès aux vastes ensembles de données nécessaires au fonctionnement efficace des systèmes et des modèles d'IA.
• Diplomatie multilatérale décousue - La diplomatie est le mécanisme d'ouverture de l'application de l'IA à l'approche Nexus. Jovan Kurbalija , directeur exécutif et co-responsable du Groupe de haut niveau sur la coopération numérique du Secrétaire général des Nations Unies a suggéré de créer "une plate-forme multilatérale où les candidatures sont répertoriées avec leurs institutions". Compte tenu du volume de diversité au sein des seules institutions et agences des Nations Unies, cela pourrait être la première pierre angulaire de l'organisation des parties prenantes régionales dans le cadre de l'approche Nexus.

Le COVID-19 commence déjà à avoir un impact sur les ressources alimentaires , hydriques et énergétiques . Il est maintenant plus important que jamais que les trois soient vus à travers une lentille Nexus, sinon des politiques fragmentées envers l'un pourraient voir des ricochets négatifs dans les autres. L'IA peut jouer un rôle de gouvernance important en garantissant que les politiques, la gestion et l'allocation des ressources conduisent à des solutions durables, en particulier dans les régions du monde susceptibles d'être les plus touchées par la pandémie de COVID-19 et la contraction économique à suivre.

(Crédit image : Unsplash)