L'entretien a été mené par Ula Rutkowska (chercheuse senior chez Apolitical) et édité par Christina Obolenskaya (titulaire d'un master en histoire internationale de la LSE et stagiaire en communication chez Apolitical). Phillip Thigo a été nommé dans le classement « Government AI 100 2025 » d'Apolitical.
L'intelligence artificielle est souvent considérée comme l'apanage d'une poignée de pays et d'entreprises disposant de ressources importantes, mais son potentiel pour transformer la gouvernance, les services publics et le développement économique est mondial. Pour les pays du Sud, cependant, l'adoption de l'IA se heurte à des obstacles importants : les lacunes en matière d'infrastructures, d'accès aux données, de compétences numériques et de modèles de gouvernance rendent difficile le développement équitable de l'IA.
Phillip Thigo, envoyé spécial du Kenya pour la technologie, explore les conditions nécessaires à la mise en place des systèmes fondamentaux requis pour le déploiement de l'IA à l'échelle mondiale. De l'investissement dans l'énergie et la connectivité à la refonte des partenariats public-privé et des modèles de financement, il met en évidence les mesures nécessaires pour garantir que les avantages de l'IA ne profitent pas uniquement à quelques économies puissantes. M. Thigo affirme que l'inclusivité, la confiance et la coopération doivent être au cœur de l'avenir de l'IA, sans quoi cette technologie risque d'aggraver les inégalités existantes au lieu de les réduire.
Q : Quels sont les défis les plus urgents à relever pour élaborer des politiques équitables en matière d'IA, en particulier pour les pays du Sud ?
Les fondements de l'IA
— L'IA est souvent considérée comme faisant partie d'un échelon supérieur de l'innovation et de la technologie, impliquant des données, des calculs et des algorithmes. Cependant, avant de pouvoir s'attaquer à ces fonctions avancées, les pays doivent investir dans les fondements de base afin de garantir un accès équitable à ces capacités avancées. Par exemple, vous avez besoin de données pour former l'IA, que ce soit dans le domaine de la santé, de l'agriculture ou de l'éducation. La majorité de la population mondiale souffre d'importantes lacunes en matière de données, qui sont essentielles pour relever les défis du développement, tels que les objectifs de développement durable.
Infrastructures
— Plus précisément, la connectivité à Internet. Le continent est encore largement sous-connecté. Par exemple, en Afrique de l'Est, seulement 24 % de la population est connectée à Internet, tandis que le taux de connectivité au Kenya est de 42 %. Cela met en évidence les problèmes fondamentaux liés aux infrastructures, qui incluent également l'énergie. L'IA consomme beaucoup d'énergie, mais le continent africain est confronté à un déficit énergétique important, avec plus de 600 millions de personnes qui n'ont pas accès à l'électricité, et encore moins à la connectivité du dernier kilomètre, ce qui entrave la croissance économique et le développement social.
Compétences évolutives
— Compétences de base dans les domaines des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques, dès l'enseignement primaire, secondaire, supérieur et universitaire. Le continent est encore plus en retard en matière de compétences spécifiques à l'industrie, qui sont nécessaires pour stimuler la nouvelle économie de l'IA.
Gouvernance agile
— Nous devons trouver comment gouverner ces technologies de manière à permettre le développement, tout en tenant compte des risques et des défis qu'elles posent. Le continent doit renforcer ses mécanismes de gouvernance, qui doivent inclure l'ensemble du gouvernement : les parlementaires et le pouvoir judiciaire, qui jouent un rôle primordial dans la législation et l'arbitrage.
Financements innovants
— De nombreux pays du Sud sont soumis à des contraintes budgétaires et devront repenser leurs investissements dans l'économie numérique sans s'endetter davantage. Enfin, le continent a besoin de partenariats équitables, car le modèle actuel de partenariats public-privé ne fonctionne pas. Il est tout simplement impossible de s'associer à une entreprise valant 3 000 milliards de dollars, potentiellement soutenue par son pays d'origine, lorsque votre PIB est inférieur à 100 milliards de dollars.
Si nous parlons de calcul, de données, de talents et d'algorithmes, nous ne devons pas oublier les fondamentaux, car l'inclusivité doit rester un principe essentiel de cette nouvelle économie. Peu de pays peuvent se permettre une telle capacité de calcul et il n'est pas économiquement viable pour tout le monde d'investir dans cette infrastructure. Nous devons donc réfléchir à un partage potentiel de ces investissements à grande échelle, tout en veillant à ce que les pays investissent dans les fondations afin que leurs citoyens puissent bénéficier de cette nouvelle économie.
Le Kenya, par exemple, est bien placé grâce à son énergie propre, sa connectivité haut débit et son écosystème technologique robuste, mais sa charge de travail informatique est insuffisante. Comment pouvons-nous donc garantir que les pays voisins puissent tirer parti de cette capacité dans le respect de leur souveraineté ? Comment pouvons-nous donc élaborer un régime réglementaire cohérent qui permette les flux transfrontaliers de données tout en garantissant la sécurité et la protection des données souveraines ?
Q : Avec une technologie en évolution rapide comme l'IA, comment construire ces fondations pour garantir l'équité dans le développement de l'IA ?
Tout pays riche en IA a besoin des mêmes fondations. Nous avons récemment vu des annonces d'investissements dans l'IA, qu'il s'agisse de l'annonce de 500 milliards de dollars par la Maison Blanche et OpenAI ou du sommet sur l'IA en France, au Canada et dans l'Union européenne. Vous vous rendez compte que la clé de l'adoption de l'IA réside dans l'investissement dans les infrastructures. Il est donc nécessaire de redynamiser notre architecture de développement afin de prendre conscience de la nécessité d'investir dans les technologies au même titre que dans les chemins de fer, les routes et les voies navigables.
Si des pays comme le Kenya doivent doubler leurs investissements, il est également nécessaire de réévaluer et de réformer en profondeur l'architecture financière actuelle afin de garantir l'accès à des facilités de crédit équitables et à des modalités de remboursement.
Comme indiqué précédemment dans les annonces faites cette année, les partenariats avec des entreprises leaders dans le domaine de l'IA sont essentiels : ils peuvent être avantageux pour tous, ces entreprises cherchant à s'étendre au-delà de leurs marchés traditionnels et à former leurs modèles à d'autres langues régionales telles que le kiswahili.
Q : Comment pouvons-nous améliorer le modèle public-privé en matière d'innovation dans le domaine de l'IA ?
L'un des problèmes des modèles de PPP actuels est qu'ils ne sont pas construits autour d'infrastructures technologiques, contrairement aux routes, aux ponts et aux projets similaires. Les institutions financières traditionnelles qui structurent le financement des investissements liés à la technologie ont également besoin de capacités et d'innovation.
Il n'est pas surprenant que la majorité des développements technologiques en Afrique, par exemple, soient largement financés par des sociétés de capital-risque ou des investissements privés externes, et non par des partenariats public-privé ou des banques locales. Je plaisante toujours en disant que si les grandes entreprises technologiques actuelles étaient africaines, elles n'existeraient pas, car elles n'auraient pas obtenu d'investissements pour leurs projets.
Nous devons repenser et réimaginer les modèles de partenariat public-privé pour l'évaluation, en particulier les risques. Les notions de diligence raisonnable, d'existence, etc. Ce continent, avec son environnement commercial et son potentiel de croissance future, a besoin de capitaux patients, car ses fondamentaux sont tout simplement différents de ceux des autres économies avancées.
Par exemple, la majorité des grandes entreprises technologiques, à leurs débuts, étaient prêtes à prendre des risques, à fonctionner sans profit pendant quelques années, sachant que ces projets seraient rentables à l'avenir. Le modèle actuel en Afrique, par exemple, ne bénéficie pas de la même courtoisie. Nous devons adopter le même état d'esprit qui alimente ces écosystèmes technologiques pour les pays en développement. C'est particulièrement important pour nos économies, car cela leur donnera la marge de manœuvre budgétaire nécessaire pour croître en utilisant des technologies telles que l'IA afin de rester compétitives et d'assurer une prospérité partagée.
Q : Vous participez à de nombreux débats mondiaux dans divers secteurs sur l'IA, la sûreté et la sécurité. Quelles sont les grandes lacunes dans ces débats à l'heure actuelle ?
L'inclusivité. Lorsque nous parlons de sécurité, c'est souvent dans un contexte géopolitique. Mon équipe fait partie du Réseau international des instituts de sécurité afin de collaborer et d'offrir une compréhension de ce que sont la sécurité et l'inclusivité dans notre contexte. L'équipe a également travaillé sur la notion de la nécessité de l'IA pour renforcer la confiance du public. Alors que la plupart des discussions sont prises dans les méandres de la géopolitique, nous nous sommes intéressés aux opportunités et aux catalyseurs de l'IA, ainsi qu'à ses avantages pour relever nos défis de développement dans une approche fondée sur les risques. Nous abordons d'abord ces discussions sous l'angle de l'inclusivité et de la confiance, puis nous examinons la sûreté et la sécurité comme des valeurs qui garantissent la résilience de ces technologies.
Q : Pourquoi pensez-vous que l'inclusivité ne fait pas partie du débat ?
Je ne pense pas que les gens y pensent, et soyons honnêtes, c'est une question politique. Si vous parlez d'inclusivité, vous entrez dans le domaine de la géopolitique. Nous avons vu certaines législations imposer des restrictions à certains pays en matière d'accès à la technologie. Lorsque je participe à ces réunions, je sens que c'est là le problème. Pour nous, indépendamment de la géopolitique, nous nous efforçons de faire en sorte que l'Afrique ne soit pas laissée pour compte dans ce domaine technologique. Il ne sera peut-être pas possible de rattraper le retard cette fois-ci en raison des investissements considérables nécessaires. Ce n'est pas comme passer du téléphone fixe au téléphone mobile. Dans ce cas, il faut faire un effort délibéré pour investir dans l'informatique, les talents, les ensembles de données, y compris la diversité linguistique dans la formation de grands modèles linguistiques, ce qui nécessite des investissements énormes.
Si l'on considère les quatre piliers de l'intelligence artificielle – l'informatique, les données, les talents et les algorithmes –, l'informatique concerne la capacité de traitement, qui ne peut pas être disponible partout. Il faut de la confiance pour exploiter l'informatique au-delà des frontières, car les charges de travail sont principalement constituées de données. À cet égard, nous travaillons sur le concept d'IA souveraine, qui sera fondé sur la confiance. Si les centres de calcul et de données seront très probablement disponibles dans quelques pays, nous voulons garantir que les autres y aient le même accès, quel que soit leur emplacement, dans un environnement sûr, sécurisé et souverain. Les talents devront également être partagés afin de servir l'intérêt de la société. Enfin, les algorithmes doivent être impartiaux et inspirer la confiance du public, garantissant que l'IA est exempte de manipulation, explicable, transparente et inclut un être humain dans son processus décisionnel.
Nous devons promouvoir le multilatéralisme, où la souveraineté ne doit pas être un prétexte à l'isolationnisme, mais doit favoriser la coopération mondiale. Nous avons des ambassades qui sont des espaces sacrés pour les pays, mais cela ne signifie pas que nous sommes isolés. Nous travaillons sur un livre blanc visant à définir ce que signifie la souveraineté à l'ère de l'IA, qui devrait être synonyme de multilatéralisme et de coopération mondiale pour une prospérité partagée.
Q : Votre travail couvre la gouvernance numérique, l'inclusion financière et l'innovation technologique. Pouvez-vous nous parler d'un projet spécifique sur lequel vous avez travaillé et de son impact sur le Kenya ?
Je suis très enthousiaste à propos de notre collaboration avec IBM et l'université Bin Zayed, qui a permis de créer l'un des premiers modèles d'IA pour l'action climatique. Ce modèle soutient le programme du président William Ruto visant à augmenter la couverture forestière du Kenya. Nous avons tiré parti de ce modèle pour créer une initiative de conservation à grande échelle qui rassemble plusieurs acteurs afin d'investir dans le reboisement, la transition énergétique juste et la création d'emplois verts pour les jeunes. Le modèle a été affiné en collaboration avec la Croix-Rouge, Microsoft, Meta, Google et Amazon afin de répondre aux inondations. Il nous permet de cartographier les risques de glissements de terrain et d'envoyer des alertes aux personnes se trouvant dans des zones potentiellement dangereuses en cas d'inondations et de glissements de terrain.
Un autre projet vise à améliorer les revenus des agriculteurs et à renforcer les chaînes de valeur dans le secteur laitier. Nous avons réussi à doubler les revenus des agriculteurs en six mois en exploitant des données et des calculs simples. Nous organisons prochainement un grand salon pour montrer comment l'IA a fondamentalement changé le transport du lait. Nous avons également lancé un programme d'assurance pour les agriculteurs appelé « Maziwa ni school fees », qui signifie « lait ». Grâce à l'IA, nous avons identifié que les dépenses les plus importantes des agriculteurs concernent la santé et l'éducation, et non l'agriculture. Nous avons pu tirer parti de cette production supplémentaire de lait pour convertir les revenus en une structure qui paie les frais de scolarité des enfants.
Nous avons réalisé qu'il était essentiel de suivre les rendements et de calculer rapidement ce qui était nécessaire pour les améliorer. Cela implique de multiples facteurs tels que l'alimentation, la météo et la santé individuelle des vaches. Nous avons intégré le modèle d'IA dans WhatsApp de Meta afin de fournir des informations en temps réel aux agriculteurs sous forme de PDF. Cela a permis de créer un écosystème de confiance, grâce auquel les agriculteurs savent que le lait qu'ils ont livré à la ferme est bien arrivé à la coopérative et correspond aux chiffres enregistrés. Ils peuvent également connaître la provenance de leurs produits du bout des doigts.
Je tiens toutefois à souligner que les modèles et les calculs sont coûteux et constituent un défi pour les petites et moyennes entreprises, car les coûts sont prohibitifs à grande échelle. J'ai utilisé cet exemple pour plaider, dans les instances politiques et décisionnaires, en faveur de la nécessité pour l'Afrique de développer ses propres modèles, moins coûteux et mieux adaptés à sa culture. J'ai également plaidé en faveur d'un modèle de tarification différenciée pour l'accès aux LLM des entreprises leaders dans le domaine de l'IA, si nous voulons que nos entrepreneurs puissent rivaliser équitablement dans cette économie.