La entrevista fue realizada por Ula Rutkowska (Investigadora Senior, Apolitical) y editada por Christina Obolenskaya (MSc en Historia Internacional, LSE y Pasante de Comunicaciones, Apolitical). Pamela Krzypkowska fue nombrada en la lista de Apolitical Government AI 100 2025.
¿Están los servidores públicos en Polonia listos para adoptar la IA, o la tecnología aún genera incertidumbre? Para Pamela Krzypkowska, la IA representa una oportunidad para mejorar la administración pública.
En esta entrevista, Pamela discute la transformación digital de Polonia y el desarrollo de PLLuM, el primer modelo de lenguaje grande del país adaptado para la administración pública. Diseñado para agilizar procesos y apoyar a los equipos gubernamentales sobrecargados, PLLuM es un paso hacia la integración de la IA como una herramienta práctica e integral para el servicio público.
Pero integrar la IA no se trata solo de tecnología, sino también de confianza. Con las actitudes públicas hacia la IA cambiando, la comunicación clara y la implementación responsable son esenciales. Pamela comparte cómo el enfoque de Polonia en la investigación social busca rastrear estas percepciones y explica por qué la transparencia es clave en este entorno. Esta conversación explora cómo Polonia está trabajando para asegurar que la IA sea una herramienta que funcione para el público, no en su contra.
P: ¿Cuáles son algunos de los mayores desafíos al liderar la estrategia de digitalización de Polonia, particularmente al integrar la IA en los servicios públicos?
Uno es que la política y la regulación nunca siguen la innovación tecnológica en la misma línea de tiempo. Siempre necesitamos algo de tiempo para adaptarnos, lo que crea desafíos para la administración pública. Por un lado, la administración pública necesita ser flexible para acomodar los avances tecnológicos. Pero, por otro lado, con razón no es tan flexible porque estamos manejando dinero público, lo que conlleva un gran nivel de responsabilidad.
El mayor desafío en impulsar la adopción de la IA es el miedo público, especialmente en lo que respecta a la seguridad laboral. Con la OIT (Organización Internacional del Trabajo) estamos realizando investigaciones sobre el impacto de la IA en los empleos, en el contexto de la economía polaca. Además, estamos planeando una investigación más profunda sobre las actitudes públicas hacia la IA. Comenzamos a llamar a esto el "barómetro de la IA", donde podemos rastrear cómo evolucionan las percepciones de la IA. Las narrativas mediáticas a menudo se centran en preocupaciones extremas, desde la IA tomando empleos hasta escenarios más distópicos, lo que alimenta la ansiedad. Nuestro objetivo es comunicar que la IA es simplemente una herramienta, una que debería trabajar para nosotros, y destacar las posibilidades de colaboración entre humanos e IA.
El segundo desafío es la implementación. Acabamos de completar nuestro primer sprint de desarrollo del modelo PLLuM, un modelo de lenguaje grande (LLM) diseñado específicamente para la administración pública. Ahora puedes encontrarlo en HuggingFace, como una familia de modelos de código abierto. Dado que la tecnología GPT ha estado presente durante aproximadamente dos años, recién ahora estamos alcanzando la etapa de integrarla responsablemente en los servicios gubernamentales. Hacer las cosas correctamente lleva tiempo, pero estamos comprometidos a ofrecer servicios impulsados por IA que sean confiables y se alineen con los estándares legales y éticos.
P: ¿Cómo ha permitido su investigación comprender las actitudes de los ciudadanos sobre las innovaciones tecnológicas?
En nuestro departamento, operamos dentro de tres áreas principales: investigación, política e implementación. Las vemos como un triángulo complementario: la investigación informa la política, que a su vez permite la implementación. Entender a los ciudadanos y a los servidores públicos es clave para crear servicios efectivos. No queremos implementar soluciones solo porque están de moda; queremos que realmente sirvan a las necesidades de las personas.
En la investigación que estamos realizando, observamos un creciente temor a la pérdida de empleo relacionada con la IA. La investigación con la OIT y la comunicación posterior relacionada con ella están tratando de abordar estos desafíos. Al mismo tiempo, la confianza pública en la IA parece estar disminuyendo en lugar de crecer.
Una razón principal para esto es la creciente popularidad de la IA generativa. Muchas personas usan los términos "IA" e "IA generativa" de manera intercambiable, lo que crea confusión ya que las "alucinaciones"—resultados incorrectos o engañosos—han contribuido fuertemente al escepticismo. Aunque la dependencia de la IA está aumentando, también lo está la conciencia de sus posibles fallas, especialmente cuando no se supervisa adecuadamente. Por eso vemos nuestro desarrollo de PLLuM y una comunicación simple pero informativa como proyectos cruciales en el ámbito de la IA.
P: ¿Qué tan importante es la comunicación para la innovación en IA?
El miedo público a la IA está impulsado en gran medida por las narrativas que la gente encuentra, muchas de las cuales son negativas, influenciadas por películas de ciencia ficción y medios sensacionalistas. Cuando la innovación no se comprende bien, se vuelve intimidante.
Desglosar conceptos en términos simples y comprensibles ayuda a generar confianza. La gente necesita ver los beneficios directos. Por ejemplo, nuestra iniciativa de billetera digital en Polonia resonó con los ciudadanos porque se enmarcó en términos de conveniencia: tener una identificación en tu teléfono es un concepto fácil de entender. Una vez que la gente ve el valor, es más probable que adopte nuevas tecnologías.
P: ¿Qué tecnologías emergentes tendrán el impacto más significativo en los servicios públicos en los próximos cinco años?
La IA definitivamente está en la parte superior de la lista. Otras tecnologías, como la computación cuántica y los dispositivos conectados (IoT) tienen un papel que desempeñar a medida que avanza la innovación. Sin embargo, la IA es la más impactante para la administración pública debido al alto nivel de burocracia involucrado. Dado que gastamos dinero público y necesitamos documentar cada proceso, la IA puede ayudar a automatizar muchas tareas mientras permite la supervisión humana, lo cual es crucial.
Muchos ministerios ya están implementando IA, particularmente en servicios financieros. Un caso de uso interesante involucra la IA generativa para identificar cláusulas potencialmente abusivas en contratos. La IA proporciona recomendaciones, pero la decisión final aún recae en los profesionales legales o ciudadanos. Esto se alinea con nuestro enfoque en la IA confiable: apoya la toma de decisiones en lugar de reemplazar el juicio humano.
Si hubiera una manera de "clonar" a los servidores públicos, ¡eso sería un cambio radical para la administración pública! Y la IA puede ayudarnos a lograrlo, ayudando a las personas a entregar el producto final con gran parte del proceso siendo automatizado y validado. Existe la percepción común de que los burócratas tienen tiempo y recursos de sobra, pero los departamentos digitales a menudo están subdotados de personal, ya que este sigue siendo un campo relativamente nuevo. Necesitamos maximizar el tiempo que estas joyas digitales están impulsando estrategias y narrativas, en lugar de finalizar papeleo.
P: Su carrera abarca tanto el sector privado como el gobierno. ¿Cuáles son las mayores lecciones que ha traído del sector privado a su rol actual?
Al principio, adaptarse a las reglas y estructuras del sector público fue un desafío. Pero una lección clave que traje del sector privado es la importancia de la comunicación y la transparencia. En mi empresa anterior, cada vez que completábamos un proyecto, nos asegurábamos de comunicarlo efectivamente.
La administración pública puede beneficiarse enormemente de este enfoque. La transparencia se puede lograr no solo a través de conferencias, sino también mediante actualizaciones simples en redes sociales u otras plataformas que involucren a los ciudadanos. Necesitamos construir confianza, ya que solo con confianza en la participación y experiencia del gobierno, nuestro mensaje puede ser realmente efectivo.
P: ¿Puede compartir un proyecto o iniciativa específica que haya impactado significativamente el panorama digital de Polonia?
En el ámbito de la IA, el modelo PLLuM, nuestro LLM de servicio público: recientemente completamos su primera versión y la hemos publicado en Hugging Face. PLLuM está diseñado como un LLM confiable que puede ser utilizado en toda la administración pública e incluso por el sector privado. Uno de nuestros principales objetivos es apoyar a los municipios más pequeños, que a menudo tienen dificultades para contratar expertos en IA. Al proporcionarles una herramienta de chatbot lista para usar adaptada a sus necesidades, esperamos aliviar su carga administrativa.
Todas las herramientas que construimos para la administración central: queremos que sean de acceso público, de código abierto y lo más listas posible para usar. El objetivo de los chatbots integrados en los servicios gubernamentales digitales es que estén adaptados para casos de uso de servidores públicos, fáciles de usar para jugadores pequeños y grandes. Los suecos fueron en realidad uno de los primeros en construir un LLM específico para un país. Pero no solo Europa (España, Francia) ha trabajado en estos proyectos, países como India están trabajando en iniciativas análogas debido a sus muchos idiomas y dialectos. A medida que vemos la tendencia, más y más países están desarrollando sus propios modelos de IA soberanos.