أُجري الحوار بواسطة أولا روتكوفسكا (باحثة أولى في Apolitical) وتم تحريره بواسطة كريستينا أوبولينسكايا (حاصلة على ماجستير في التاريخ الدولي من LSE
ومتدربة في قسم الاتصالات في Apolitical). تم إدراج فيليب ثيغو في قائمة Apolitical لأفضل 100 شخصية حكومية في مجال الذكاء الاصطناعي لعام 2025.
غالبًا ما يُصوَّر الذكاء الاصطناعي كمجال تحتكره عدد قليل من الدول والشركات ذات الموارد الوفيرة، إلا أن إمكاناته في تحويل الحوكمة والخدمات العامة والتنمية الاقتصادية تمتد على نطاق عالمي. ومع ذلك، تواجه الدول في الجنوب العالمي تحديات كبيرة في تبني الذكاء الاصطناعي—تشمل هذه التحديات الفجوات في البنية التحتية، والوصول إلى البيانات، والمهارات الرقمية، ونماذج الحوكمة، مما يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل عادل تحديًا كبيرًا.
يستعرض فيليب ثيغو، المبعوث الخاص للتكنولوجيا في كينيا، ما يلزم لبناء الأنظمة الأساسية الضرورية لنشر الذكاء الاصطناعي على المستوى العالمي. من الاستثمار في الطاقة والاتصال إلى إعادة التفكير في الشراكات بين القطاعين العام والخاص ونماذج التمويل، يسلط الضوء على الخطوات اللازمة لضمان توزيع فوائد الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز الاقتصادات القوية القليلة. يؤكد ثيغو أن الشمولية والثقة والتعاون يجب أن تكون مركزية في مستقبل الذكاء الاصطناعي—فبدونها، يخاطر هذا التكنولوجيا بتعميق التفاوتات القائمة بدلاً من معالجتها.
س: ما هي التحديات الأكثر إلحاحًا في إنشاء سياسات ذكاء اصطناعي عادلة، خاصةً للدول في الجنوب العالمي؟
أسس الذكاء الاصطناعي
— غالبًا ما يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي كجزء من قمة الابتكار والتكنولوجيا، متضمنًا البيانات والحوسبة والخوارزميات. ومع ذلك، قبل أن تتمكن الدول من التعامل مع هذه الوظائف المتقدمة، تحتاج إلى الاستثمار في الأسس الأساسية لضمان الوصول العادل إلى هذه القدرات المتقدمة. على سبيل المثال، تحتاج إلى بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، سواء في الصحة أو الزراعة أو التعليم. يعاني غالبية العالم من فجوات كبيرة في البيانات تُعد أساسية لمعالجة تحديات التنمية مثل أهداف التنمية المستدامة.
البنية التحتية
— بشكل أكثر تحديدًا، الاتصال بالإنترنت. لا يزال القارة تعاني من نقص كبير في الاتصال. على سبيل المثال، في شرق إفريقيا، لا يتصل بالإنترنت سوى 24٪ من السكان، بينما تبلغ نسبة الاتصال في كينيا 42٪. هذا يسلط الضوء على القضايا الأساسية المتعلقة بالبنية التحتية، والتي تشمل أيضًا الطاقة. يستهلك الذكاء الاصطناعي الكثير من الطاقة، ومع ذلك، تواجه القارة الإفريقية عجزًا كبيرًا في الطاقة، حيث يفتقر أكثر من 600 مليون شخص إلى الكهرباء، وخاصة في المناطق النائية، مما يعيق النمو الاقتصادي والتنمية الاجتماعية.
المهارات القابلة للتوسع
— المهارات الأساسية في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، بدءًا من التعليم الابتدائي والثانوي إلى التعليم العالي والجامعي. تتخلف القارة أيضًا في المهارات الخاصة بالصناعة اللازمة لدفع اقتصاد الذكاء الاصطناعي الجديد.
حوكمة مرنة
— نحتاج إلى معرفة كيفية حوكمة هذه التقنيات بطريقة تمكّن التنمية، مع معالجة مخاطرها وتحدياتها. تتطلب القارة تعزيز آليات الحوكمة لديها، والتي يجب أن تشمل الحكومة بأكملها: البرلمانيين والقضاء الذين لهم دور أساسي في التشريع والتحكيم.
تمويل مبتكر
— العديد من الدول في الجنوب تعاني من قيود مالية، وستحتاج إلى إعادة التفكير في الاستثمارات في الاقتصاد الرقمي دون الوقوع في مزيد من الديون. أخيرًا، تتطلب القارة شراكات عادلة، حيث أن النموذج الحالي للشراكات بين القطاعين العام والخاص لا يعمل. من غير الممكن ببساطة الشراكة مع شركة تبلغ قيمتها 3 تريليونات دولار، مدعومة من بلدها الأصلي، عندما يكون الناتج المحلي الإجمالي لبلدك أقل من 100 مليار دولار.
بينما نتحدث عن الحوسبة والبيانات والمواهب والخوارزميات، يجب ألا ننسى الأساسيات، حيث يجب أن تظل الشمولية مبدأً حاسمًا في هذا الاقتصاد الجديد. لا تستطيع العديد من الدول تحمل قدرة الحوسبة، ولا يُعد من المنطقي اقتصاديًا للجميع الاستثمار في هذه البنية التحتية. لذلك، نحتاج إلى التفكير في إمكانية مشاركة هذه الاستثمارات الكبيرة، وفي الوقت نفسه، يجب على الدول الاستثمار في الأسس حتى يتمكن مواطنوها من الاستفادة من هذا الاقتصاد الجديد. على سبيل المثال، تتمتع كينيا بموقع جيد بسبب طاقتها النظيفة، واتصالها العريض النطاق، ونظامها التكنولوجي القوي، ولكن ليس لديها عبء عمل كافٍ للحوسبة. كيف نضمن إذًا أن الدول المجاورة يمكنها الاستفادة من هذه القدرة ضمن سيادتها؟ كيف نطور إذًا نظامًا تنظيميًا متماسكًا يمكّن تدفقات البيانات عبر الحدود التي تضمن السلامة والأمان وحماية البيانات السيادية؟
س: مع تقنية سريعة التطور مثل الذكاء الاصطناعي، ما هو المسار لبناء هذه الأسس لضمان العدالة في تطوير الذكاء الاصطناعي؟
أي دولة غنية بالذكاء الاصطناعي تتطلب نفس الأسس. لقد رأينا مؤخرًا إعلانات حول الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي، سواء إعلان البيت الأبيض وOpenAI عن 500 مليار دولار أو قمة العمل في الذكاء الاصطناعي في فرنسا وكندا والاتحاد الأوروبي. تدرك أن مفتاح تبني الذكاء الاصطناعي هو الاستثمار في البنية التحتية. ما يتطلبه هذا هو الحاجة إلى تنشيط هيكل التنمية لدينا الذي يفهم الحاجة إلى الاستثمار في التكنولوجيا على غرار السكك الحديدية والطرق والممرات المائية.
بينما تحتاج دول مثل كينيا إلى مضاعفة الاستثمارات، فإنها تتطلب أيضًا إعادة تقييم جادة وإصلاح للهياكل المالية الحالية التي تمكّن من الوصول إلى تسهيلات ائتمانية عادلة وسداد الديون.
كما ذُكر سابقًا في الإعلانات هذا العام، فإن الشراكات مع الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي أمر أساسي—هناك احتمال لتحقيق فوز مزدوج، مع سعي هذه الشركات للتوسع خارج أسواقها التقليدية، وتدريب نماذجها على لغات إقليمية أخرى مثل السواحيلية.
س: كيف يمكننا إصلاح نموذج الشراكة بين القطاعين العام والخاص عندما يتعلق الأمر بالابتكار في الذكاء الاصطناعي؟
إحدى المشكلات في نماذج الشراكة الحالية هي أنها ليست مبنية حول البنية التحتية التكنولوجية كما تم تصميمها للطرق والجسور والمشاريع المماثلة. المؤسسات المالية التقليدية التي تنظم التمويل للاستثمارات المتعلقة بالتكنولوجيا تتطلب أيضًا قدرة وابتكارًا. ليس من المستغرب أن تكون غالبية التطورات التكنولوجية في إفريقيا، على سبيل المثال، مدفوعة إلى حد كبير من قبل رؤوس الأموال المغامرة أو الاستثمارات الخاصة الخارجية، وليس من خلال الشراكات بين القطاعين العام والخاص أو البنوك المحلية. دائمًا ما أمزح أنه إذا كانت شركات التكنولوجيا الكبرى الحالية من إفريقيا، فلن تكون موجودة لأنها لن تحصل على أي استثمارات لمشاريعها.
نحتاج إلى إعادة التفكير وإعادة تصور نماذج الشراكة بين القطاعين العام والخاص للتقييم، خاصةً المخاطر. مفاهيم العناية الواجبة، وما إلى ذلك. هذه القارة، ببيئتها التجارية وإمكانات نموها المستقبلية، تتطلب رأس مال صبور حيث أن أسسها مختلفة تمامًا، مقارنة بالاقتصادات المتقدمة الأخرى.
على سبيل المثال، كانت غالبية شركات التكنولوجيا الكبرى في سنواتها التكوينية على استعداد لتحمل المخاطر، والعمل بدون أرباح لبضع سنوات، مع العلم أن هذه المشاريع ستكون مربحة في المستقبل. النموذج الحالي في إفريقيا، على سبيل المثال، لا يتمتع بنفس المجاملة. نحتاج إلى تبني نفس العقلية التي تغذي تلك الأنظمة البيئية التكنولوجية للدول النامية؟ هذا مهم بشكل خاص لاقتصاداتنا لأنه سيمنح المساحة المالية اللازمة لنمو الاقتصاد باستخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي للبقاء تنافسيًا وضمان الازدهار المشترك.
س: أنت جزء من العديد من المحادثات العالمية التي تمتد عبر قطاعات مختلفة حول الذكاء الاصطناعي والسلامة والأمان. ما هي الفجوات الكبيرة في المحادثة في الوقت الحالي؟
الشمولية. عندما نتحدث عن السلامة، غالبًا ما يكون ذلك في سياق الجغرافيا السياسية. كان فريقي جزءًا من الشبكة الدولية لمعاهد السلامة للتعاون وتقديم فهم لما تعنيه السلامة والأمان والشمولية في سياقنا. كما عمل الفريق على مفهوم الحاجة إلى بناء الثقة العامة في الذكاء الاصطناعي. بينما تُحتجز غالبية المناقشات بين الجغرافيا السياسية، كنا مهتمين بالفرص والممكنات للذكاء الاصطناعي وفوائده في حل تحديات التنمية لدينا من منظور قائم على المخاطر. نقترب من هذه المحادثات أولاً، من منظور الشمولية والثقة، ثم ننظر إلى السلامة والأمان كقيم تضمن مرونة هذه التقنيات.
س: لماذا تعتقد أن الشمولية ليست جزءًا من المحادثة؟
لا أعتقد أن الناس يفكرون في ذلك، ولنكن صادقين