أجرت المقابلة أولا روتكوفسكا (باحثة أولى، Apolitical) وتم تحريرها بواسطة كريستينا أوبولينسكايا (ماجستير في التاريخ الدولي، LSE ومتدربة في الاتصالات، Apolitical). تم تسمية باميلا كرزيبكوفسكا في قائمة Apolitical حكومة الذكاء الاصطناعي 100 لعام 2025.
هل الموظفون العموميون في بولندا مستعدون لتبني الذكاء الاصطناعي، أم أن التكنولوجيا لا تزال تثير عدم اليقين؟ بالنسبة لباميلا كرزيبكوفسكا، يمثل الذكاء الاصطناعي فرصة لتعزيز الإدارة العامة.
في هذه المقابلة، تناقش باميلا التحول الرقمي في بولندا وتطوير PLLuM، وهو أول نموذج لغوي كبير في البلاد مصمم خصيصًا للإدارة العامة. تم تصميمه لتبسيط العمليات ودعم فرق الحكومة المثقلة، ويمثل PLLuM خطوة نحو جعل الذكاء الاصطناعي أداة عملية متكاملة للخدمة العامة.
لكن دمج الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مسألة تكنولوجيا - إنه يتعلق أيضًا بالثقة. مع تغير المواقف العامة تجاه الذكاء الاصطناعي، يصبح التواصل الواضح والتنفيذ المسؤول أمرًا ضروريًا. تشارك باميلا كيف أن تركيز بولندا على البحث الاجتماعي يهدف إلى تتبع هذه التصورات وتوضح لماذا الشفافية هي المفتاح في هذا السياق. تستكشف هذه المحادثة كيف تعمل بولندا على ضمان أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة تعمل لصالح الجمهور، وليس ضده.
س: ما هي بعض أكبر التحديات في قيادة استراتيجية الرقمنة في بولندا، خاصة عند دمج الذكاء الاصطناعي عبر الخدمات العامة؟
إحدى التحديات هي أن السياسات والتنظيمات لا تتبع الابتكار التكنولوجي بنفس الجدول الزمني. نحن دائمًا بحاجة إلى بعض الوقت للتكيف، مما يخلق تحديات للإدارة العامة. من ناحية، تحتاج الإدارة العامة إلى أن تكون مرنة لاستيعاب التقدم التكنولوجي. ولكن، من ناحية أخرى، فهي ليست مرنة بشكل مبرر لأننا نتعامل مع المال العام، مما يأتي بمستوى كبير من المسؤولية.
التحدي الرئيسي في دفع تبني الذكاء الاصطناعي هو الخوف العام، خاصة فيما يتعلق بأمان الوظائف. مع منظمة العمل الدولية (ILO) نحن نجري حاليًا بحثًا حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف، في سياق الاقتصاد البولندي. بالإضافة إلى ذلك، نحن نخطط لإجراء بحث أعمق حول المواقف العامة تجاه الذكاء الاصطناعي. بدأنا نسمي هذا "بارومتر الذكاء الاصطناعي" - حيث يمكننا تتبع كيفية تطور التصورات حول الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تركز السرديات الإعلامية على المخاوف القصوى، من استيلاء الذكاء الاصطناعي على الوظائف إلى السيناريوهات الأكثر ديستوبية، مما يغذي القلق. هدفنا هو التواصل بأن الذكاء الاصطناعي هو ببساطة أداة - أداة يجب أن تعمل لصالحنا - وتسليط الضوء على إمكانيات التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي.
التحدي الثاني هو التنفيذ. لقد أكملنا للتو أول سباق لتطوير نموذج PLLuM، وهو نموذج لغوي كبير (LLM) مصمم خصيصًا للإدارة العامة. يمكنك الآن العثور عليه على HuggingFace، كعائلة من النماذج مفتوحة المصدر. نظرًا لأن تكنولوجيا GPT كانت موجودة منذ حوالي عامين، فإننا نصل الآن فقط إلى مرحلة دمجها بشكل مسؤول في الخدمات الحكومية. يتطلب القيام بالأمور بشكل صحيح وقتًا، لكننا ملتزمون بتقديم خدمات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تكون موثوقة وتتوافق مع المعايير القانونية والأخلاقية.
س: كيف سمح لك بحثك بفهم مواقف المواطنين تجاه الابتكارات التكنولوجية؟
في قسمنا، نعمل ضمن ثلاثة مجالات رئيسية: البحث، السياسة، والتنفيذ. نراها كثلث متكامل - البحث يوجه السياسة، التي بدورها تمكن التنفيذ. فهم المواطنين والموظفين المدنيين هو المفتاح لإنشاء خدمات فعالة. لا نريد تنفيذ حلول لمجرد أنها عصرية؛ نريدها أن تخدم احتياجات الناس بشكل حقيقي.
في البحث الذي نجريه، نلاحظ خوفًا متزايدًا من فقدان الوظائف المرتبط بالذكاء الاصطناعي. البحث مع منظمة العمل الدولية والاتصالات اللاحقة المرتبطة به، تحاول استهداف هذه التحديات. في الوقت نفسه، يبدو أن الثقة العامة في الذكاء الاصطناعي تتضاءل بدلاً من أن تنمو.
أحد الأسباب الرئيسية لذلك هو الشعبية المتزايدة للذكاء الاصطناعي التوليدي. يستخدم الكثير من الناس مصطلحات "الذكاء الاصطناعي" و"الذكاء الاصطناعي التوليدي" بالتبادل، مما يخلق ارتباكًا حيث أن "الهلاوس" - المخرجات غير الصحيحة أو المضللة - ساهمت بشكل كبير في الشكوك. بينما يزداد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، تزداد أيضًا الوعي بعيوبه المحتملة، خاصة عندما لا يتم الإشراف عليه بشكل صحيح. لهذا السبب نرى أن تطويرنا لـ PLLuM والتواصل البسيط والمعلوماتي كمشاريع حاسمة في مجال الذكاء الاصطناعي.
س: ما مدى أهمية التواصل في ابتكار الذكاء الاصطناعي؟
الخوف العام من الذكاء الاصطناعي مدفوع بشكل كبير بالسرديات التي يواجهها الناس - الكثير منها سلبي، متأثرًا بأفلام الخيال العلمي والإعلام المثير. عندما يتم فهم الابتكار بشكل سيء، يصبح مخيفًا.
تفكيك المفاهيم إلى مصطلحات بسيطة وقابلة للفهم يساعد في بناء الثقة. يحتاج الناس إلى رؤية الفوائد المباشرة. على سبيل المثال، مبادرة المحفظة الرقمية لدينا في بولندا لاقت صدى لدى المواطنين لأنها تم تأطيرها من حيث الراحة - وجود بطاقة الهوية في هاتفك هو مفهوم سهل الفهم. بمجرد أن يرى الناس القيمة، يكونون أكثر استعدادًا لتبني التكنولوجيا الجديدة.
س: ما هي التقنيات الناشئة التي سيكون لها التأثير الأكبر على الخدمات العامة في السنوات الخمس المقبلة؟
الذكاء الاصطناعي بالتأكيد في قمة القائمة. تقنيات أخرى، مثل الحوسبة الكمومية والأجهزة المتصلة (IoT) لها دور تلعبه مع تقدم الابتكار. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي هو الأكثر تأثيرًا على الإدارة العامة بسبب المستوى العالي من البيروقراطية المتضمنة. نظرًا لأننا ننفق المال العام ونحتاج إلى توثيق كل عملية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في أتمتة العديد من المهام مع السماح بالإشراف البشري، وهو أمر حاسم.
تقوم العديد من الوزارات بالفعل بتطبيق الذكاء الاصطناعي، خاصة في الخدمات المالية. إحدى الحالات المثيرة للاهتمام تتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحديد البنود المحتملة المسيئة في العقود. يقدم الذكاء الاصطناعي توصيات، لكن القرار النهائي لا يزال يعتمد على المحترفين القانونيين أو المواطنين. يتماشى هذا مع تركيزنا على الذكاء الاصطناعي الموثوق به - فهو يدعم اتخاذ القرار بدلاً من استبدال الحكم البشري.
إذا كان هناك طريقة لـ "استنساخ" الموظفين المدنيين، فسيكون ذلك تغييرًا جذريًا للإدارة العامة! ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في تحقيق ذلك، مما يساعد الناس على تقديم المنتج النهائي مع الكثير من العملية التي يتم أتمتتها والتحقق منها. هناك تصور شائع بأن البيروقراطيين لديهم وقت وموارد وفيرة، لكن الأقسام الرقمية غالبًا ما تكون ناقصة الموظفين، حيث لا يزال هذا مجالًا جديدًا نسبيًا. نحن بحاجة إلى تعظيم الوقت الذي تقوده هذه الجواهر الرقمية في استراتيجيات وسرديات، بدلاً من إنهاء الأعمال الورقية.
س: تمتد مسيرتك المهنية عبر القطاع الخاص والحكومة. ما هي أكبر الدروس التي جلبتها من القطاع الخاص إلى دورك الحالي؟
في البداية، كان التكيف مع القواعد والهياكل في القطاع العام تحديًا. لكن أحد الدروس الرئيسية التي جلبتها من القطاع الخاص هو أهمية التواصل والشفافية. في شركتي السابقة، كلما أكملنا مشروعًا، كنا نتأكد من التواصل بشأنه بشكل فعال.
يمكن أن تستفيد الإدارة العامة بشكل كبير من هذا النهج. يمكن تحقيق الشفافية ليس فقط من خلال المؤتمرات ولكن أيضًا من خلال تحديثات بسيطة على وسائل التواصل الاجتماعي أو منصات أخرى تشرك المواطنين. نحن بحاجة إلى بناء الثقة، حيث أنه فقط مع الثقة في مشاركة الحكومة وخبرتها، يمكن أن تكون رسالتنا فعالة حقًا.
س: هل يمكنك مشاركة مشروع أو مبادرة محددة أثرت بشكل كبير على المشهد الرقمي في بولندا؟
في مشهد الذكاء الاصطناعي، نموذج PLLuM، نموذج الخدمة العامة LLM - لقد أكملنا مؤخرًا نسخته الأولى ونشرناه للتو على Hugging Face. تم تصميم PLLuM كنموذج LLM موثوق به يمكن استخدامه عبر الإدارة العامة وحتى من قبل القطاع الخاص. أحد أهدافنا الرئيسية هو دعم البلديات الأصغر، التي غالبًا ما تكافح لتوظيف خبراء في الذكاء الاصطناعي. من خلال تزويدهم بأداة شات بوت جاهزة مصممة لاحتياجاتهم، نأمل في تخفيف عبءهم الإداري.
جميع الأدوات التي نبنيها للإدارة المركزية - نريدها أن تكون متاحة للجمهور، مفتوحة المصدر وجاهزة للاستخدام قدر الإمكان. الهدف من الشات بوتات المدمجة في الخدمات الحكومية الرقمية هو أن تكون مصممة لحالات استخدام الموظفين المدنيين - سهلة الاستخدام للاعبين الصغار والكبار. كان السويديون في الواقع من أوائل من بنى نموذج LLM خاص بالدولة. ولكن ليس فقط أوروبا (إسبانيا، فرنسا) عملت على هذه المشاريع، بل دول مثل الهند تعمل على مبادرات مماثلة بسبب لغاتها ولهجاتها العديدة. كما نرى الاتجاه، المزيد والمزيد من الدول تطور نماذج الذكاء الاصطناعي السيادية الخاصة بها.